公开(公告)号：CN110135319A

公开(公告)日：2019-08-16

申请号：CN201910382161.4

申请日：2019-05-09

Applicant: 广州大学

Inventor： 伍冯洁 ,  潘伟旋 ,  詹逸 ,  李锦韬 ,  林佳翰 ,  郑振勤 ,  黄成浩

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种异常行为检测方法，包括步骤：使用神经网络人体骨架提取模型，提取视频中的动态的人体骨骼关节点，形成骨骼数据集；通过ST-GCN网络获得与骨骼相对应的更高级的行为特征图，即表面行为特征；将行为特征图输入到异常行为分类器模型中，匹配以识别行为类型。本发明还公开了一种异常行为检测系统，包括视频监控模块、网络模型集成模块。本发明可实现准确高效地处理多种人体行为与大量人体骨骼数据，自动识别视频监控中出现的异常行为。

公开(公告)号：CN110135319B

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN201910382161.4

申请日：2019-05-09

Applicant: 广州大学

Inventor： 伍冯洁 ,  潘伟旋 ,  詹逸 ,  李锦韬 ,  林佳翰 ,  郑振勤 ,  黄成浩

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种异常行为检测方法，包括步骤：使用神经网络人体骨架提取模型，提取视频中的动态的人体骨骼关节点，形成骨骼数据集；通过ST‑GCN网络获得与骨骼相对应的更高级的行为特征图，即表面行为特征；将行为特征图输入到异常行为分类器模型中，匹配以识别行为类型。本发明还公开了一种异常行为检测系统，包括视频监控模块、网络模型集成模块。本发明可实现准确高效地处理多种人体行为与大量人体骨骼数据，自动识别视频监控中出现的异常行为。

公开(公告)号：CN210302037U

公开(公告)日：2020-04-14

申请号：CN201920367981.1

申请日：2019-03-21

Applicant: 广州大学

Inventor： 李锦韬 ,  许森炫 ,  伍冯洁 ,  潘伟旋 ,  朱国柱 ,  林佳翰 ,  詹逸 ,  冼润铖

IPC: A61N1/36 ,  A61H39/00

Abstract: 本实用新型公开了一种痛经治疗仪，包括治疗部、控制部、连接部；所述控制部通过连接部与固定部连接，包括依次连接的主控模块、电压跟随器、双极型转换电路，还包括连接主控模块输出端和双极型转换电路输入端的升压电路；所述治疗部内设电极片，电极片通过连接部连接双极型转换电路的输出端；所述治疗部还设有疼痛传感器，疼痛传感器通过连接部连接控制部，同时反馈参数至主控模块。本实用新型可实现适应不同身体素质的女性进行痛经治疗，并采用TENS电流刺激，减少肌肉组织损伤。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利