公开(公告)号：CN106803064B

公开(公告)日：2020-05-19

申请号：CN201611214259.1

申请日：2016-12-26

Applicant: 广州大学

Inventor： 黄文恺 ,  朱静 ,  李儒国 ,  陈文达 ,  莫国志 ,  李嘉锐 ,  韩晓英 ,  姚佳岷 ,  温泉河

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种交通灯快速识别方法，包括获取车辆前方道路图像；快速定位交通灯所在的位置；对图像进行去噪处理；分割图像区域；对图像进行筛选；采用“十字验证”方法确认交通灯所在位置；然后进一步识别交通灯为圆形还是箭头。本发明通过多次验证，准确度率高；计算量小，识别速度快，能够识别圆形以及箭头形交通灯，受环境因素影响小，便于应用于无人驾驶汽车、车辆辅助驾驶系统。

公开(公告)号：CN107546982A

公开(公告)日：2018-01-05

申请号：CN201710977193.X

申请日：2017-10-19

Applicant: 广州大学

Inventor： 曾衍瀚 ,  王阳 ,  李儒国 ,  黄华杰 ,  杨伟亮

IPC: H02M3/158

Abstract: 本发明公开了一种PWM/PFM的双模式控制电路，包括模式选择模块、PWM控制模块、PFM控制模块和振荡模块；所述模式选择模块的输入端连接所述双模式控制电路的输入端，所述模式选择模块的输出端同时连接所述PWM控制模块的控制端和所述PFM控制模块的控制端；所述PWM控制模块的输出端与所述振荡模块的控制端连接；所述PFM控制模块的输入端连接所述双模式控制电路的输入端，所述PFM控制模块的输出端与所述振荡模块的控制端连接；所述振荡模块的输出端与所述双模式控制电路的输出端连接，用于产生并输出振荡电压。能有效减小功能模块的损耗，提高系统全负载电流下的效率。

公开(公告)号：CN107546982B

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN201710977193.X

申请日：2017-10-19

Applicant: 广州大学

Inventor： 曾衍瀚 ,  王阳 ,  李儒国 ,  黄华杰 ,  杨伟亮

IPC: H02M3/158

Abstract: 本发明公开了一种PWM/PFM的双模式控制电路，包括模式选择模块、PWM控制模块、PFM控制模块和振荡模块；所述模式选择模块的输入端连接所述双模式控制电路的输入端，所述模式选择模块的输出端同时连接所述PWM控制模块的控制端和所述PFM控制模块的控制端；所述PWM控制模块的输出端与所述振荡模块的控制端连接；所述PFM控制模块的输入端连接所述双模式控制电路的输入端，所述PFM控制模块的输出端与所述振荡模块的控制端连接；所述振荡模块的输出端与所述双模式控制电路的输出端连接，用于产生并输出振荡电压。能有效减小功能模块的损耗，提高系统全负载电流下的效率。

公开(公告)号：CN106803064A

公开(公告)日：2017-06-06

申请号：CN201611214259.1

申请日：2016-12-26

Applicant: 广州大学

Inventor： 黄文恺 ,  朱静 ,  李儒国 ,  陈文达 ,  莫国志 ,  李嘉锐 ,  韩晓英 ,  姚佳岷 ,  温泉河

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种交通灯快速识别方法，包括获取车辆前方道路图像；快速定位交通灯所在的位置；对图像进行去噪处理；分割图像区域；对图像进行筛选；采用“十字验证”方法确认交通灯所在位置；然后进一步识别交通灯为圆形还是箭头。本发明通过多次验证，准确度率高；计算量小，识别速度快，能够识别圆形以及箭头形交通灯，受环境因素影响小，便于应用于无人驾驶汽车、车辆辅助驾驶系统。

公开(公告)号：CN109543247B

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN201811300526.6

申请日：2018-11-01

Applicant: 广州大学

Inventor： 曾衍瀚 ,  黄华杰 ,  廖锦锐 ,  李儒国 ,  何伟宝 ,  杨敬慈 ,  李锦韬

IPC: G06F30/373 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种基于NSGA‑Ⅱ的模拟集成电路参数优化设计方法及装置，所述方法包括：根据电路参数组成的染色体进行复制，形成染色体种群；基于NSGA‑Ⅱ算法对初始代染色体种群进行处理，并对处理后的染色体进行适应度函数构造后，进行带精英策略的快速非支配排序及拥挤度计算，最终得到优化后的电路参数。相比于现有技术中，采用遗传算法进行电路参数优化的方法，本发明通过优化初始代种群产生方案和构造适应度函数，并基于NSGA‑Ⅱ算法进行优化参数计算，解决了利用遗传算法进行电路参数优化设计时寻优算法收敛速度过慢或无法收敛的问题，实现对模拟集成电路参数的优化设计。

公开(公告)号：CN109543247A

公开(公告)日：2019-03-29

申请号：CN201811300526.6

申请日：2018-11-01

Applicant: 广州大学

Inventor： 曾衍瀚 ,  黄华杰 ,  廖锦锐 ,  李儒国 ,  何伟宝 ,  杨敬慈 ,  李锦韬

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种基于NSGA-Ⅱ的模拟集成电路参数优化设计方法及装置，所述方法包括：根据电路参数组成的染色体进行复制，形成染色体种群；基于NSGA-Ⅱ算法对初始代染色体种群进行处理，并对处理后的染色体进行适应度函数构造后，进行带精英策略的快速非支配排序及拥挤度计算，最终得到优化后的电路参数。相比于现有技术中，采用遗传算法进行电路参数优化的方法，本发明通过优化初始代种群产生方案和构造适应度函数，并基于NSGA-Ⅱ算法进行优化参数计算，解决了利用遗传算法进行电路参数优化设计时寻优算法收敛速度过慢或无法收敛的问题，实现对模拟集成电路参数的优化设计。