公开(公告)号：CN111583143A

公开(公告)日：2020-08-25

申请号：CN202010366179.8

申请日：2020-04-30

Applicant: 广州大学

Inventor： 朱静 ,  黄朗 ,  尹邦政 ,  吕敏玲 ,  罗涛 ,  陶为俊 ,  黄文恺 ,  陈明希

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种复杂图像去模糊方法，包括步骤：输入模糊图像；对模糊图像进行下采样，得到采样后图片；编码残差块从采样后图片提取特征；将提取的特征输入残差网络训练；解码模块重构输出图片；生成当前尺度的去模糊图片；调整生成的当前尺度的去模糊图片尺寸，然后将调整后的图片与下个尺度输入模糊图片结合，返回进行该尺度的去模糊；尺度循环结束，生成并输出最终的去模糊图片。本发明通过多次验证，它有一个更简单的网络结构，更少的参数，而且更加容易训练，训练收敛快、参数少、去模糊效果好。

公开(公告)号：CN112116841A

公开(公告)日：2020-12-22

申请号：CN202010948014.1

申请日：2020-09-10

Applicant: 广州大学

Inventor： 朱静 ,  王茹皓 ,  吕敏玲 ,  李浩明 ,  明家辉 ,  邓海燕 ,  杨强

IPC: G09B7/04 ,  G09B7/08 ,  G06K9/00 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的个性化远程教育系统及方法，该系统包括教师端、远程教育端、学生端、个性化题库分析模块、学生专注度检测模块和学生信息库；学生端通过网络学习平台连接远程教育端；教师端用于教师直播或录播上课，学生端用于学生学习，远程教育端用于辅助教师教学，个性化题库分析模块用于根据学员的学习进度、学习错误题目和题库加载的高频错误点进行统计，针对每位同学推送对应题目，学生专注度检测模块用于将视觉图像送入深度学习框架进而分析学习者的专心程度。本发明在传统的高效远程教育管理系统基础上增加了个性化题库分析模块，实现对不同的用户端，不同的学习目的进行自适应的适配，达到智能教学的目的。