一种基于图像算法的近红外视觉位移监测方法及装置

    公开(公告)号:CN119784855A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411968940.X

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像算法的近红外视觉位移监测方法及装置,涉及视觉位移监测技术领域。本发明通过对初始轮廓点集合中的轮廓点进行重构,并计算重构后的轮廓点的权重,以权重为依据进行拟合,得到了初始近红外图像的拟合圆,之后以拟合圆为基础计算靶标的实际移动距离。本发明通过对轮廓点进行重构,能够消除因噪声、遮挡或成像误差而产生的离散轮廓点,得到更加平滑和一致的轮廓点数据,使得后续的拟合圆计算精确度更高;以权重为基础构建拟合圆,能够有效的减少因噪声或异常点引起的拟合偏差,提高了拟合圆目标定位的准确性和鲁棒性,进而提高了对靶标的实际移动距离求解的准确性,提高近红外视觉位移监测的精确度。

    一种排除障碍干扰的靶标识别方法及装置

    公开(公告)号:CN119784818A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411968974.9

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种排除障碍干扰的靶标识别方法及装置,涉及图像靶标检测技术领域。本装置通过采集不同时刻的近红外图像,之后提取近红外图像的轮廓点,以轮廓点确定近红外图像的圆度值和靶标拟合圆半径,之后以圆度值和靶标拟合圆半径实现了对靶标的几何特征的筛选,通过多种几何特征的筛选,能够更加准确的识别出靶标;通过对不同时刻靶标拟合圆的半径的筛选,以时间维度和拟合圆半径的结合,能够有效识别靶标在障碍物遮挡情况下的轻微位置变化,减少因障碍遮挡而造成的检测抖动和误差,从而提高了对靶标识别的稳定性和准确性;通过计算圆度值可进一步减少噪声和障碍对靶标识别的干扰,从而在复杂环境下提高了靶标识别的准确性。

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