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公开(公告)号：CN119027443A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411505994.2
申请日：2024-10-28
Applicant: 广州医科大学附属口腔医院(广州医科大学羊城医院) , 南开大学
IPC: G06T7/13 , G16H30/40 , G06T17/20 , G06T5/60 , G06T5/70 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及全冠修复技术领域，公开了基于深度学习的全冠修复预备体边缘线提取方法及系统，方法包括：获取测试者的预备体的三维网格数据；将测试者的预备体的三维网格数据输入三维网格语义分割网络模型，得到测试者的预备体的三维网格分割结果；对预备体的三维网格分割结果进行预处理，并对预处理后的三维网格分割结果进行平滑化处理，得到精确的三维网格分割结果；根据精确的三维网格分割结果，计算分割边缘，得到预备体的粗糙边缘线；根据预备体的粗糙边缘线进行平滑化处理和投影处理，得到预备体在三维网格上的平滑边缘线。本发明能够辅助标注预备体边缘线，节约修复体设计和制作时间，同时减少了由于主观因素造成的标注错误等问题。
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公开(公告)号：CN119587195A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411908850.1
申请日：2024-12-24
Applicant: 广州医科大学附属口腔医院(广州医科大学羊城医院)
Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域，公开了一种具有多层多孔通道的塞治器及其制备方法。嘴部张开程度在预设大小时，在囊肿造口放置印模材料，并以预设压力将所述印模材料在囊肿造口的开口处以及与囊腔的连接通道按压，获得囊肿造口的第一印模；在囊肿造口处，使用藻酸盐材料，制取囊肿造口和患侧牙列的第二印模。实现了塞治器与囊肿造口紧密结合，以免塞治器过小后食物残渣进入囊腔引发感染，或者塞治器过大引起患者疼痛不适，难以就位。且本申请制备的塞治器具有多层多孔通道，囊液可通过毛细作用从孔道自行排出，还可根据需求进行囊腔的冲洗，共同促进囊腔恢复。
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公开(公告)号：CN117918308A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410076249.4
申请日：2024-01-18
Applicant: 广州医科大学附属口腔医院(广州医科大学羊城医院)
IPC: A01K67/0276 , G01N33/68 , G01N1/30
Abstract: 本发明属于医学动物实验领域，提供了一种自发的舍格伦综合征(Sjogren’s syndrome,SS)新型模型小鼠，包括利用CRISPR/Cas技术，设计sgRNA，通过应用高通量电转受精卵方式，获得ESR1基因敲除小鼠；本发明通过构建ESR1基因敲除小鼠，为研究ESR1信号在舍格伦综合征形成中的作用提供了实验模型，检测ESR1基因敲除小鼠与对照组小鼠的唾液腺生理病理指标，评价了ESR1基因敲除小鼠的唾液腺损伤和系统损伤，同时将小鼠麻醉眼球取血及取下颌下腺组织，用于H&E染色、免疫组织化学和ELISA法测定，为研究舍格伦综合征提供了实验方式。
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公开(公告)号：CN117462533A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311387331.0
申请日：2023-10-24
Applicant: 广州医科大学附属口腔医院(广州医科大学羊城医院)
IPC: A61K31/352 , A61P37/02 , A61P1/02 , A61L33/00
Abstract: 本发明属于医药技术领域，公开了染料木素在制备舍格伦综合征药物中的应用，具体公开了染料木素、其药学上可接受的盐或其可药用衍生物在制备预防或治疗舍格伦综合征的药物中的应用。本发明首次提出染料木素、其药学上可接受的盐或其可药用衍生物在预防或治疗舍格伦综合征方面的应用，通过实验证明，染料木素、其药学上可接受的盐或其可药用衍生物对舍格伦综合征口干症具有显著的治疗效果，且对其它脏器没有明显的毒副作用，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN119770206A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510016076.1
申请日：2025-01-06
Applicant: 广州医科大学附属口腔医院(广州医科大学羊城医院)
Abstract: 本发明公开了一种种植义齿用辅助工具，属于口腔种植技术领域。该一种种植义齿用辅助工具包括互相平行的固定扫描杆和移动扫描杆，固定扫描杆的下端设置有固定扫描头，移动扫描杆的下端设置有移动扫描头，所述种植义齿用辅助工具还包括：固定杆，一端连接固定扫描杆；移动杆，一端连接移动扫描杆，另一端铰接所述固定杆的另一端；弹性伸缩组件，一端连接所述固定杆，另一端连接所述移动杆，弹性伸缩组件用于推动固定杆和移动杆互相远离。本种植义齿用辅助工具能够使得固定扫描头和移动扫描头保持相对稳定的位置关系，由扫描信息制作的种植体形状与牙槽内部轮廓误差更小，提高了种植体植入的成功率，使得牙齿修复更加美观。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119979446A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510479545.3
申请日：2025-04-17
Applicant: 广州医科大学附属口腔医院(广州医科大学羊城医院)
Inventor： 李江
Abstract: 本发明属于生物医学技术领域，提供了一种血管唾液腺腺泡芯片及其快速药物筛选检测方法，通过自上而下依次设置，由药物浓度生成芯片、多孔膜、唾液腺腺泡细胞球层和唾液腺腺泡球生成芯片构成；所述多孔膜孔径设置为0.4～10μm，用于将药物浓度生成芯片和唾液腺腺泡球生成芯片分隔开；所述药物浓度生成芯片和唾液腺腺泡球生成芯片能够供培养基交换；本发明通过在体外模拟唾液腺腺泡生理解剖结构，实现在有分泌功能的唾液腺细胞球微流控器官芯片基础上，完成新药对于唾液腺疾病的高通量快速药物筛选；所构建的血管唾液腺腺泡芯片，使得细胞球在芯片内自生成，节省了实验工序。
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公开(公告)号：CN115281867A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210930981.4
申请日：2022-08-04
Applicant: 广州医科大学附属口腔医院(广州医科大学羊城医院)
IPC: A61C11/00 , A61C11/08 , A61C19/045 , A61C19/05 , B33Y80/00
Abstract: 本发明公开一种用于天然牙列的哥特式弓的固位装置及该装置的制作方法，该固位装置包括：上颌固位夹板，其包括围绕上颌天然牙列形成的内侧和外侧，上颌固位夹板还包括由其内侧延伸出且位于同一水平面的多个固位连接部；下颌固位夹板，其包括围绕下颌天然牙列形成的内侧和外侧，下颌固位夹板还包括由其内侧延伸出且位于同一水平面的多个固位连接部；上颌哥特式弓，其具有多个固位钉，用于与上颌固位夹板的多个固位连接部连接，以确定上颌哥特式弓的位置；下颌哥特式弓，其具有多个固位钉，用于与下颌固位夹板的多个固位连接部连接，以确定下颌哥特式弓的位置。通过本发明能够在天然牙列上安装、固定及使用哥特式弓。
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公开(公告)号：CN217853401U
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202222039840.1
申请日：2022-08-04
Applicant: 广州医科大学附属口腔医院(广州医科大学羊城医院)
IPC: A61C11/00 , A61C11/08 , A61C19/045 , A61C19/05 , B33Y80/00
Abstract: 根据本实用新型实施例提出一种用于天然牙列的哥特式弓的固位装置，其包括：上颌固位夹板，其包括围绕上颌天然牙列形成的内侧和外侧，上颌固位夹板还包括由其内侧延伸出且位于同一水平面的多个固位连接部；下颌固位夹板，其包括围绕下颌天然牙列形成的内侧和外侧，下颌固位夹板还包括由其内侧延伸出且位于同一水平面的多个固位连接部；上颌哥特式弓，其具有多个固位钉，用于与上颌固位夹板的多个固位连接部连接，以确定上颌哥特式弓的位置；下颌哥特式弓，其具有多个固位钉，用于与下颌固位夹板的多个固位连接部连接，以确定下颌哥特式弓的位置。通过本实用新型能够在天然牙列上安装、固定及使用哥特式弓。
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公开(公告)号：CN101894254A
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN201010199818.2
申请日：2010-06-13
Applicant: 南开大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种基于等高线法的三维人脸识别方法，涉及一种生物识别方法，具体涉及一种利用三维人脸模型实现人脸识别的算法。本发明的目的在于提供一种有效的，快速的三维人脸识别算法。本发明的基于等高线法的三维人脸识别方法，通过提取等高线的方法，将三维人脸模型变成容易处理的二维曲线图，基于该曲线图提出了相应的算法；该方法包括特征提取和识别分析两个部分，这两部分分别由特征提取算法和识别分析算法来实现。三维人脸模型是凹凸不平的曲面，本发明通过绘制三维人脸的等高线图提取特征从而实现三维人脸识别，达到身份认证的目的。本发明的要点在于提供一种利用三维人脸的等高线图提取特征信息实现人脸识别算法。识别的准确性和速度方面大大提高。
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公开(公告)号：CN119290940A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411327259.7
申请日：2024-09-23
Applicant: 北京英特森技术有限公司 , 南开大学
IPC: G01N23/2251 , G01N15/02 , G01N15/10 , G06T7/62 , G06N3/0464
Abstract: 基于形貌、粒径、成分的大气单颗粒来源识别方法及装置，该方法通过应用计算机控制的扫描电镜对设定污染源的样品进行分析，获取单颗粒的图像、成分数据和粒径参数，构建单颗粒数据集，并随机划分为第一数据集和第二数据集；根据残差网络模型与极致梯度提升模型，构建源分析模型；通过第一数据集和第二数据集对源分析模型进行训练；通过训练好的源分析模型，获得目标单颗粒属于设定污染源的概率值，确定目标单颗粒的来源。本发明可以充分挖掘颗粒物形貌、粒径和成分特征，识别颗粒物来源；有助于进一步进行环境大气颗粒物的理化性质研究以及大气颗粒物源解析研究。
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