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公开(公告)号：CN117218613B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311484690.8
申请日：2023-11-09
Applicant: 中远海运特种运输股份有限公司 , 广州中远海运船舶技术工程有限公司
IPC: G06V20/54 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/082 , G06N3/094 , G06N3/126 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/62 , G06F16/58 , G08G1/017
Abstract: 本发明公开了一种车辆抓拍识别系统及方法，属于车辆识别技术领域，方法包括：利用哈希表构建车辆数据库；构建车辆生成数据和卷积神经网络模型；利用车辆生成数据对优化后的卷积神经网络模型进行车辆识别训练，对卷积神经网络模型进行超参数优化，直至卷积神经网络模型的车辆识别正确率达到预设准确率；获取目标车辆图片，对目标车辆图片进行预处理；利用训练好的卷积神经网络模型对预处理后的目标车辆图片进行车辆识别，提取车辆型号与车牌号码；将识别结果与车辆数据库进行检索，获取检索结果，在检索结果一致的情况下，输出目标车辆信息；在检索结果不一致的情况下，将目标车辆纳入违法车辆库，发出危险预警。提升车辆识别速度和准确性。
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公开(公告)号：CN117218613A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311484690.8
申请日：2023-11-09
Applicant: 中远海运特种运输股份有限公司 , 广州中远海运船舶技术工程有限公司
IPC: G06V20/54 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/082 , G06N3/094 , G06N3/126 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/62 , G06F16/58 , G08G1/017
Abstract: 本发明公开了一种车辆抓拍识别系统及方法，属于车辆识别技术领域，方法包括：利用哈希表构建车辆数据库；构建车辆生成数据和卷积神经网络模型；利用车辆生成数据对优化后的卷积神经网络模型进行车辆识别训练，对卷积神经网络模型进行超参数优化，直至卷积神经网络模型的车辆识别正确率达到预设准确率；获取目标车辆图片，对目标车辆图片进行预处理；利用训练好的卷积神经网络模型对预处理后的目标车辆图片进行车辆识别，提取车辆型号与车牌号码；将识别结果与车辆数据库进行检索，获取检索结果，在检索结果一致的情况下，输出目标车辆信息；在检索结果不一致的情况下，将目标车辆纳入违法车辆库，发出危险预警。提升车辆识别速度和准确性。
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公开(公告)号：CN118965120B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411419607.3
申请日：2024-10-12
Applicant: 广州中远海运船舶技术工程有限公司 , 中远海运特种运输股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06F18/24 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于型号规则的车辆缺陷误判识别方法及系统，该方法包括：获取待检测车辆的车辆传感数据和车辆信息；基于缺陷预测算法模型，根据所述车辆传感数据，预测所述待检测车辆对应的缺陷预测结果；根据所述待检测车辆的车辆信息，从多个历史车辆检测记录中筛选出至少一个类比车辆检测记录；根据所述类比车辆检测记录中的车辆缺陷检测结果，对所述缺陷预测结果进行修正，得到所述待检测车辆对应的修正缺陷预测结果。可见，本发明能够减少因预测算法失效或过拟合导致的车辆缺陷误判或漏检，提高车辆缺陷检测的精度和效率，提高车辆安全性。
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公开(公告)号：CN117880458A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311528366.1
申请日：2023-11-15
Applicant: 中远海运特种运输股份有限公司 , 广州中远海运船舶技术工程有限公司
IPC: H04N7/18
Abstract: 本申请提供一种海运货船上的智能监控系统及其测试验收方法，该系统包括：多个坡道摄像机通过可调焦摄像头采集多层船舶设备对应倾斜平面的坡道图像数据，并将坡道图像数据发送至视频交换机，多个多维一体机监控多层船舶设备的艉跳板，在艉跳板上存在目标货物的情况下，对目标货物进行识别生成货物识别标签，将货物识别标签标注在多维一体机采集的数字图像上，生成艉跳板标注数据发送至视频交换机，视频交换机将接收热像数据、坡道图像数据和艉跳板标注数据转换为视频图像数据，并将视频图像数据发送至NVR，NVR，用于存储视频图像数据，将视频图像数据发送至液晶显示装置进行显示。本申请能够减少多层船舶设备的监控成本。
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公开(公告)号：CN118965120A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411419607.3
申请日：2024-10-12
Applicant: 广州中远海运船舶技术工程有限公司 , 中远海运特种运输股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06F18/24 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于型号规则的车辆缺陷误判识别方法及系统，该方法包括：获取待检测车辆的车辆传感数据和车辆信息；基于缺陷预测算法模型，根据所述车辆传感数据，预测所述待检测车辆对应的缺陷预测结果；根据所述待检测车辆的车辆信息，从多个历史车辆检测记录中筛选出至少一个类比车辆检测记录；根据所述类比车辆检测记录中的车辆缺陷检测结果，对所述缺陷预测结果进行修正，得到所述待检测车辆对应的修正缺陷预测结果。可见，本发明能够减少因预测算法失效或过拟合导致的车辆缺陷误判或漏检，提高车辆缺陷检测的精度和效率，提高车辆安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN221825067U
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202323587173.1
申请日：2023-12-27
Applicant: 中远海运特种运输股份有限公司 , 广州中远海运船舶技术工程有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种车辆抓拍可调节识别装置，包括底座，所述底座的顶部固定连接有支撑柱，所述支撑柱上设有插槽，所述插槽内滑动插设有承载柱，所述承载柱的顶部固定连接有支撑座，所述支撑座上设有转动槽，所述支撑座的一侧外壁上固定连接有电机，所述电机的输出端固定连接有转杆，所述转杆的一端与转动槽内壁转动连接，所述转杆上固定套接有摆动板，所述摆动板的顶部固定连接有识别装置本体，所述支撑柱的两侧外壁上均设有条形槽，所述条形槽内滑动插设有连接板，所述连接板的一端与承载柱固定连接，本实用新型采用多处调节组件的设置能够实现对识别装置角度调节和高度调节的功能，大大提高了实用性和便利性。
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公开(公告)号：CN118916650B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411414705.8
申请日：2024-10-11
Applicant: 广州中远海运船舶技术工程有限公司 , 广州远海汽车船运输有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多服务器分工的缺陷数据处理方法及系统，该方法包括：获取由多个车辆检测系统提交的多个车辆传感数据和每一所述车辆检测系统对应的系统信息；根据所述系统信息以及预设的数据效率分组规则，对所述多个车辆传感数据进行分组得到多个车辆数据集合；从多个候选服务器中确定每一所述车辆数据集合对应的处理服务器；将每一所述车辆数据集合发送至对应的所述处理服务器进行车辆缺陷检测，并指示所述处理服务器将检测结果返回至对应的所述车辆检测系统。可见，本发明能够更加合理和全面地调度多服务器来实现大数据场景下的车辆传感数据的缺陷检测，提高车辆检测效率和检测精度，提高车辆安全性。
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公开(公告)号：CN118916650A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411414705.8
申请日：2024-10-11
Applicant: 广州中远海运船舶技术工程有限公司 , 广州远海汽车船运输有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多服务器分工的缺陷数据处理方法及系统，该方法包括：获取由多个车辆检测系统提交的多个车辆传感数据和每一所述车辆检测系统对应的系统信息；根据所述系统信息以及预设的数据效率分组规则，对所述多个车辆传感数据进行分组得到多个车辆数据集合；从多个候选服务器中确定每一所述车辆数据集合对应的处理服务器；将每一所述车辆数据集合发送至对应的所述处理服务器进行车辆缺陷检测，并指示所述处理服务器将检测结果返回至对应的所述车辆检测系统。可见，本发明能够更加合理和全面地调度多服务器来实现大数据场景下的车辆传感数据的缺陷检测，提高车辆检测效率和检测精度，提高车辆安全性。
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公开(公告)号：CN119049029A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411410837.3
申请日：2024-10-10
Applicant: 广州中远海运船舶技术工程有限公司 , 广州远海汽车船运输有限公司
IPC: G06V20/60 , G06V10/28 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/54 , G06V10/60 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/764 , G07C9/30
Abstract: 本发明涉及基于图像识别的车辆表面缺陷检测方法及系统，涉及车辆表面缺陷检测技术领域，该方法包括：采集待检测汽车的汽车入口图像集，确定待检测汽车的轮廓信息和表面信息，进而确定目标样本车辆；基于待检测汽车的汽车入口图像集和目标样本车辆的汽车样本图像集，确定待检测汽车的入口处车辆表面缺陷检测信息，进而确定入口放行指令；采集待检测汽车的汽车出口图像集，确定待检测汽车的轮廓信息与表面信息，进而确定目标样本车辆；基于待检测汽车的汽车出口图像集和目标样本车辆的汽车样本图像集，确定待检测汽车的出口处车辆表面缺陷检测信息，进而确定出口放行指令，具有实现智能化地识别滚装客船载运新能源汽车的表面缺陷的优点。
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公开(公告)号：CN118898050B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411397082.8
申请日：2024-10-09
Applicant: 广州中远海运船舶技术工程有限公司 , 广州远海汽车船运输有限公司
IPC: G06F18/25 , G06T7/55 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/60 , G06F18/2415 , G07C5/08 , G01N21/88
Abstract: 本发明提供基于部位协同的车辆缺陷综合检测方法及系统，属于检测领域；解决了车辆检测效率低的问题；具体如下：步骤S1：获取车辆的侧面图片、行车记录和司机年龄；步骤S2：标记并提取侧面图片，得到缺陷图片集；根据缺陷图片集计算车辆不同面的加权缺陷深度；步骤S3：获取缺陷数据集；根据行车记录和缺陷数据集，构建缺陷与路段以及速度的关系方程1和关系方程2；根据司机年龄和缺陷数据集，分析并构建缺陷与司机年龄的关系方程3；汇总关系方程1至3，作为车辆缺陷的概率发生方程；步骤S4：更新概率发生方程；本发明通过对发生缺陷车辆的相关信息进行获取、分析和处理，检测缺陷，提高缺陷检测的效率。
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