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公开(公告)号:CN117311346B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202311203575.9
申请日:2023-09-15
Applicant: 广东省机场管理集团有限公司工程建设指挥部
Abstract: 本发明公开了一种机器人横向稳定协同转向控制方法、装置、终端及介质,所述方法包括构建智能机器人全局协同转向系统驱动模型;确定系统的主要的控制目标;基于神经网络与模糊建模方法建立基于执行器故障的横向稳定协同转向动力学模型;确定横向稳定协同转向动力学模型渐进稳定、干扰抑制性能所需满足的条件;建立全局协同转向系统稳定的矩阵不等式;进行控制器的线性优化并求取状态反馈控制增益,从而得到智能机器人全局协同转向控制器。本发明以增加智能机器人横向稳定性控制的精确性为目的,基于实现协同转向控制所需的控制器增益,在保证智能机器人在行驶安全稳定的前提下实现智能化的协同行驶,为智能机器人应用技术的发展提供有力的支持。
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公开(公告)号:CN116909268B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202310803938.6
申请日:2023-06-30
Applicant: 广东省机场管理集团有限公司工程建设指挥部
Abstract: 本发明公开了一种基于5G的代步机器人路径规划方法、装置、设备及介质,通过根据代步机器人的性能参数构建包含横向和横摆二个方向自由度的代步机器人系统模型;采用激光SLAM技术将地理坐标转换到平面坐标,并进行多源感知数据的融合,生成高精地图;采用混合A*算法理论进行代步机器人的全局路径规划;采用采样算法对全局路径进行局部避障轨迹规划,确定避障路径。能够解决往返搜索的问题,提升路径规划效率和精度。
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公开(公告)号:CN116129350A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211671377.0
申请日:2022-12-26
Applicant: 广东高士德电子科技有限公司 , 广东省机场管理集团有限公司工程建设指挥部
Abstract: 本发明公开了数据中心安全作业的智能监控方法、装置、设备及介质,根据预设的检测模型检测实时视频流中的巡检人员,确定所述巡检人员的目标框的坐标位置和目标信息;基于预设的多目标跟踪模型对所述巡检人员进行实时跟踪,记录目标框中心点和宽高,产生跟踪轨迹;当识别到跟踪轨迹进入预先划定的有效区域内时,利用预设的人体姿态识别模型提取所述巡检人员的身体关键点信息;根据提取的关键点信息判断所述巡检人员是否与预设的机柜门接触,并结合对所述机柜门的状态的检测,输出预警信号。通过对数据中心的监控的事件进行实时分析,及时对危险事件进行预警。
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公开(公告)号:CN116129350B
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202211671377.0
申请日:2022-12-26
Applicant: 广东高士德电子科技有限公司 , 广东省机场管理集团有限公司工程建设指挥部
Abstract: 本发明公开了数据中心安全作业的智能监控方法、装置、设备及介质,根据预设的检测模型检测实时视频流中的巡检人员,确定所述巡检人员的目标框的坐标位置和目标信息;基于预设的多目标跟踪模型对所述巡检人员进行实时跟踪,记录目标框中心点和宽高,产生跟踪轨迹;当识别到跟踪轨迹进入预先划定的有效区域内时,利用预设的人体姿态识别模型提取所述巡检人员的身体关键点信息;根据提取的关键点信息判断所述巡检人员是否与预设的机柜门接触,并结合
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公开(公告)号:CN117311346A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311203575.9
申请日:2023-09-15
Applicant: 广东省机场管理集团有限公司工程建设指挥部
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种机器人横向稳定协同转向控制方法、装置、终端及介质,所述方法包括构建智能机器人全局协同转向系统驱动模型;确定系统的主要的控制目标;基于神经网络与模糊建模方法建立基于执行器故障的横向稳定协同转向动力学模型;确定横向稳定协同转向动力学模型渐进稳定、干扰抑制性能所需满足的条件;建立全局协同转向系统稳定的矩阵不等式;进行控制器的线性优化并求取状态反馈控制增益,从而得到智能机器人全局协同转向控制器。本发明以增加智能机器人横向稳定性控制的精确性为目的,基于实现协同转向控制所需的控制器增益,在保证智能机器人在行驶安全稳定的前提下实现智能化的协同行驶,为智能机器人应用技术的发展提供有力的支持。
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公开(公告)号:CN116909268A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310803938.6
申请日:2023-06-30
Applicant: 广东省机场管理集团有限公司工程建设指挥部
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种基于5G的代步机器人路径规划方法、装置、设备及介质,通过根据代步机器人的性能参数构建包含横向和横摆二个方向自由度的代步机器人系统模型;采用激光SLAM技术将地理坐标转换到平面坐标,并进行多源感知数据的融合,生成高精地图;采用混合A*算法理论进行代步机器人的全局路径规划;采用采样算法对全局路径进行局部避障轨迹规划,确定避障路径。能够解决往返搜索的问题,提升路径规划效率和精度。
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