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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118820908A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411300959.7
申请日：2024-09-18
Applicant: 广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F40/284 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q50/26 , G06F16/35 , G06F18/10 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种基于孪生网络和社媒数据的台风灾情监测评估方法和系统，首先从互联网的各个社交媒体平台上采集网民评论文本，结合台风属性构建文本数据集；对文本数据集进行预处理，将预处理后的文本数据集划分为训练集和测试集；随后构建台风灾情识别模型；之后将训练集输入台风灾情识别模型中进行优化训练，获取训练好的台风灾情识别模型；最后将测试集输入训练好的台风灾情识别模型中进行识别，获取台风灾情识别结果；本发明基于孪生网络SiamTCN和社媒数据进行二阶段的台风识别，先进行粗分类，判断输入的文本是否为台风相关文本；随后进行二阶段的多标签分类，将台风相关文本进一步细分为更具体的灾情类别，识别更全面且精度更高。
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公开(公告)号：CN119273853A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411798084.8
申请日：2024-12-09
Applicant: 广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于空地多源数据融合的精细化三维建模方法及系统，首先从无人机倾斜摄影、扫描点云数据与全景视频数据三种数据源采集数据并进行预处理，接着对多源数据进行粗配准，以及利用改进的ICP算法进行精配准以实现多源数据融合，最后利用改进的Poisson表面重建算法进行建模，本发明综合利用不同数据源的优势，实现了目标环境精细化和全覆盖的三维重建，解决了复杂建筑物建模过程中由于单一数据源造成的细节缺失和覆盖不全面的问题；本发明中的多源数据融合技术能够全面捕捉复杂场景中建筑物的几何形态和细节特征，适用于城中村、老旧建筑等复杂场景，实现了全方位、细节化的三维建模。
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公开(公告)号：CN119249914A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411764996.3
申请日：2024-12-04
Applicant: 广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于支持向量机和遗传算法的救援无人机路径规划方法，本发明将支持向量机和遗传算法相结合，运用多分类支持向量机对无人机飞行路径的碰撞风险进行定量评价和分级，并利用遗传算法对支持向量机模型进行迭代优化，能够对模拟出的救援路径进行碰撞分析评估，结果科学合理，有效提高了无人机救援的安全性和稳定性，同时提高了路径规划的精度和质量；另外，本发明对传统的遗传算法进行改进，利用改进的遗传算法规划路径，同时结合训练好的支持向量机模型对规划的路径进行风险识别，进一步提高了路径质量，实现了高精度和高效率的路径规划，相对于传统的单一权重和模型构建的救援线路更具有优势。
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公开(公告)号：CN119249914B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411764996.3
申请日：2024-12-04
Applicant: 广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于支持向量机和遗传算法的救援无人机路径规划方法，本发明将支持向量机和遗传算法相结合，运用多分类支持向量机对无人机飞行路径的碰撞风险进行定量评价和分级，并利用遗传算法对支持向量机模型进行迭代优化，能够对模拟出的救援路径进行碰撞分析评估，结果科学合理，有效提高了无人机救援的安全性和稳定性，同时提高了路径规划的精度和质量；另外，本发明对传统的遗传算法进行改进，利用改进的遗传算法规划路径，同时结合训练好的支持向量机模型对规划的路径进行风险识别，进一步提高了路径质量，实现了高精度和高效率的路径规划，相对于传统的单一权重和模型构建的救援线路更具有优势。
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公开(公告)号：CN119273853B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411798084.8
申请日：2024-12-09
Applicant: 广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于空地多源数据融合的精细化三维建模方法及系统，首先从无人机倾斜摄影、扫描点云数据与全景视频数据三种数据源采集数据并进行预处理，接着对多源数据进行粗配准，以及利用改进的ICP算法进行精配准以实现多源数据融合，最后利用改进的Poisson表面重建算法进行建模，本发明综合利用不同数据源的优势，实现了目标环境精细化和全覆盖的三维重建，解决了复杂建筑物建模过程中由于单一数据源造成的细节缺失和覆盖不全面的问题；本发明中的多源数据融合技术能够全面捕捉复杂场景中建筑物的几何形态和细节特征，适用于城中村、老旧建筑等复杂场景，实现了全方位、细节化的三维建模。
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