一种基于HPLC的数据采集方法和系统

    公开(公告)号:CN117033481A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310997389.0

    申请日:2023-08-09

    Abstract: 本发明提供了一种基于HPLC的数据采集方法和系统,涉及电力线载波通讯技术领域,方法包括以下步骤:对智慧能源数据的通信需求进行分析,采集辨识数据与实时用电信息,识别多种QoS业务;针对智慧能源中多种QoS业务并发通信需求,在实时用电信息的采集基础上,将辨识数据分类,通过新增和扩展原有的QoS业务,设计不同的采集策略,实现高效数据采集;进行基于优先级和任务编排的QoS业务保障机制,实现高效数据采集。保障用电信息采集系统的海量数据能够准确且快速的存储至系统商业数据库中,同时基于多种策略的数据传输,能够为电力企业公司级与分公司级的数据传输与同步进行支持。

    一种低压电力线载波通信可信接入管理方法及系统

    公开(公告)号:CN114006729A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111152877.9

    申请日:2021-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种低压电力线载波通信可信接入管理方法及系统,其中,一种低压电力线载波通信可信接入管理方法包括,通过交换模块接收和过滤来自可信接入请求点的分组数据,并将验证协议报文和过滤后的分组数据发送至接入验证协议处理模块进行分析处理;通过验证协议处理模块解析分组数据内容,将符合验证协议的分组数据发送至接入验证模块,并删除不符合验证协议的分组数据;接入验证模块通过调用接口,对符合验证协议的分组数据进行验证判决;端口状态控制模块根据验证判决结果控制交换模块各个端口的连接状态,并对交换模的数据过滤操作进行管理;本发明降低了安全认证的复杂度,能够满足大量终端设备对于安全性和实用性的需求。

    网络通信的路由路径的确定方法及相关设备

    公开(公告)号:CN117336221A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311183272.5

    申请日:2023-09-13

    Abstract: 本申请提供一种网络通信的路由路径的确定方法及相关设备,所述方法包括获取网络通信中的多个节点的信息和多个边的信息,并构建网络通信的属性图;将属性图输入至经过预先训练的深度强化学习模型,利用深度强化学习模型中的图神经网络对属性图进行特征提取;针对每个节点,根据节点的所有邻居节点对应的第一特征,以及所有与节点连接的边对应的第二特征,对节点对应的第一特征进行更新;将经过更新后的所有第一特征合并作为属性图的目标特征;基于目标特征,利用深度强化学习模型输出网络通信的路由路径,解决了现有技术中通过原始深度强化学习模型确定的网络通信的路由路径并不合理的技术问题,达到了对网络通信的路由路径进行优化的目的。

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