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公开(公告)号：CN114006729A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111152877.9
申请日：2021-09-29
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 广东电力通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低压电力线载波通信可信接入管理方法及系统，其中，一种低压电力线载波通信可信接入管理方法包括，通过交换模块接收和过滤来自可信接入请求点的分组数据，并将验证协议报文和过滤后的分组数据发送至接入验证协议处理模块进行分析处理；通过验证协议处理模块解析分组数据内容，将符合验证协议的分组数据发送至接入验证模块，并删除不符合验证协议的分组数据；接入验证模块通过调用接口，对符合验证协议的分组数据进行验证判决；端口状态控制模块根据验证判决结果控制交换模块各个端口的连接状态，并对交换模的数据过滤操作进行管理；本发明降低了安全认证的复杂度，能够满足大量终端设备对于安全性和实用性的需求。
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公开(公告)号：CN114006729B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202111152877.9
申请日：2021-09-29
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 广东电力通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低压电力线载波通信可信接入管理方法及系统，其中，一种低压电力线载波通信可信接入管理方法包括，通过交换模块接收和过滤来自可信接入请求点的分组数据，并将验证协议报文和过滤后的分组数据发送至接入验证协议处理模块进行分析处理；通过验证协议处理模块解析分组数据内容，将符合验证协议的分组数据发送至接入验证模块，并删除不符合验证协议的分组数据；接入验证模块通过调用接口，对符合验证协议的分组数据进行验证判决；端口状态控制模块根据验证判决结果控制交换模块各个端口的连接状态，并对交换模的数据过滤操作进行管理；本发明降低了安全认证的复杂度，能够满足大量终端设备对于安全性和实用性
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公开(公告)号：CN113949414A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111056480.X
申请日：2021-09-09
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 广东电力通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低压电力线载波通信可信安全接入方法，包括，将采集到的电力终端物理层通信数据运用PLC设备发现和识别技术进行信息分析处理；将识别结果存入设备物理层特征数据库中，对电力线载波设备进行安全识别，产生终端设备及指纹信息；所述终端设备及指纹信息经多层级联终端提交给边缘物联代理，利用所述边缘物联代理再上传到电力线载波平台。本发明通过建立适用于电力线载波通信安全认证机制，解决海量PLC终端和载波平台交互时安全接入问题，防止非法终端接入，对推进电力线载波通信系统资源的合理利用具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118612806A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410539599.X
申请日：2024-04-30
Applicant: 广东电力通信科技有限公司
Abstract: 本发明属于布控球领域，本发明所述方法包括，包括通过在布控球上安装支持多运营商网络的通信卡，监测和比较网络信号强度，选择最优网络作为备选，并定期检测信号状态进行有效切换并记录，最后评估反馈以优化切换策略；本发明通过一张支持移动、联通和电信三大运营商网络的通信卡，实现在单一网络信号不稳定时自动切换到其他网络，保障视频监控连续性和清晰度，可以适用于电力作业点多、面广的场景，实现远程视频监控确保作业安全，使用一张通信卡减少管理复杂性和成本，同时提升切换便捷性，多网合一技术提供稳定高效的网络连接，保证视频监控流畅清晰，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN113671287B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110937322.9
申请日：2021-08-16
Applicant: 广东电力通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种电网自动化终端智能检测方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：采集所述终端的运行状态信息，判断所述终端的异常情况；获取所述终端的数据流信息到所述数据流的属性信息；基于预设周期采集所述数据流的流量信息，输入到神经网络模型中得到当前流量对应的模拟输出状态；获取所述数据流的流量特征值，与所述模拟输出状态特征值比对来检测当前流量的真实状态并输出最终结果。本发明通过采集电网终端自身的运行状态可以自动化识别终端工作的异常情况，避免出现因为终端长时间异常工作造成财产损失与设备损坏，同时可以监
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116528312A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310330203.6
申请日：2023-03-30
Applicant: 广东电力通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于北斗定位的5G信号优化方法及系统，包括：获取城市基站大数据，利用定位模块持续记录车辆当前位置，系统的2个5G模块进入工作模式，自动启动拔号，设定2个5G模块的其中一个为第一模块A，另一个为第二模块B；根据车辆当前位置，计算最近基站，并选择下一优选基站，第二模块B持续扫描最近的数个基站的信号强度获取最优基站；建立第二模块B与优选基站之间的连接，持续记录第一模块A和第二模块B的信号强度及数据时延，使得第一模块A和第二模块B的总出口速宽、网络质量可总体维持在一个总体稳定的水平上。5G终端处于高速运动中，在基站间切换频繁时，避免数据传输质量的波动，使得传输效果较好。
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公开(公告)号：CN115272243A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210910697.0
申请日：2022-07-29
Applicant: 广东电力通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于感知注意力的安全带检测网络，包括：采集输入特征图x，构建主干网络ResNet50残差网络和5个残差块，并添加协调注意力模块，将通道注意力嵌入到位置信息中；利用特征金字塔网络FPN将ResNet50不同特征层进行融合，得到特征图P3、P4、P5、P6、P7；对所述特征图P3、P4、P5、P6、P7进行模型的特征图Anchor点，生成9种Anchor；预测每个Anchor目标出现的概率，并计算所述Anchor的损失值。本发明基于深度学习的高空安全带检测，可以在节约时间成本的情况下提取丰富的目标特征，完成对高空安全带的检测，减少了传统人工选取特征的种种麻烦，通过计算机视觉检测的方法，可以精准的判断高处作业施工人员安全带的佩戴情况，有效的预防意外安全事故的发生。
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公开(公告)号：CN114418140A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111515150.2
申请日：2021-12-13
Applicant: 广东电力通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种融合5G的电力基础设施共建共享支撑方法及系统，包括：建立资源关系模型；构建5G网络相关数据的实时可视化信号热力图，判断网络通道性能质量，根据判断结果向电力设备提供最优的布放位置建议；结合两种数据，进行双向需求匹配，选择作为共建共享的合作场景的变电站；对共建共享场景的资源建模，通过多种推送方式以及简短少层级的审批流程第一时间明确事故相关信息。本发明增加了共建共享建设效率；提高了共建共享场景内的5G信号覆盖强度的可视化程度；为业务的无线传输保驾护航，也为网络故障、网络波动提供了原因分析依据；明确电力企业与电信运营商共建共享场景中的资源运维主体，减轻了运维人员的等待时间和工作压力。
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公开(公告)号：CN114021886B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202111156052.4
申请日：2021-09-29
Applicant: 广东电网有限责任公司韶关供电局 , 广东电力通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低压电力线载波通信系统资源动态管理方法，包括：采集低压电力线载波通信系统资源数据信息；根据采集的信息构建电力线载波通信系统的分层拓扑结构，基于电力线载波通信系统资源分级管理策略及分层拓扑结构对资源进行分层管理；根据遗传算法的动态频谱资源管理策略对资源进行动态调度，实现电力线载波通信系统的资源动态管理。本发明结合了分布式和集中式管理的优点，可以更好地适配电力线载波通信系统的分层拓扑结构；能够将资源按需地分配给某些任务，对于新增的任务只能在剩余可用的资源范围内予以分配，而非在全局的角度统一调度，另外本发明采用动态调度方法，可有效提高电力线载波通信频谱资源的利用率。
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公开(公告)号：CN119027866A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410838369.3
申请日：2024-06-26
Applicant: 广东电力通信科技有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种应用于边缘计算设备的指针类表针识别方法及系统，涉及边缘计算设备上的图像识别技术领域，包括采集输电线路图像并进行预处理；将图像数据输入到已训练的指针类表计识别模型输出指针识别结果；验证重复验证指令后通过将识别的指针识别结果发送至远程监控中心。本发明提供的应用于边缘计算设备的指针类表计识别方法是通过该指针类表计识别模型进行指针识别的，利用目标协同剪枝策略对目标检测模型进行最大限度地裁剪冗余参数后通过对模型参数进行微调训练生成的适合边缘计算的识别模型，以在保证模型精度的基础上，降低自动指针类识别模型的资源开销，本发明在资源开销、模型精度以及推理速度方面都取得更加良好的效果。
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