一种电力线载波时间序列预测方法及系统

    公开(公告)号:CN116886127A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202311001201.9

    申请日:2023-08-09

    Abstract: 本发明公开了一种电力线载波时间序列数据预测方法及系统,采集电力线载波时序数据,并对电力线载波时序数据进行预处理,得到处理后的时序数据,调用预设卷积神经网络对处理后的时序数据进行预测,以使预设卷积神经网络利用多层由多个奇偶序列卷积块以二叉树的形式构成递归奇偶序列卷积网络对处理后的时序数据进行特征提取,得到特征向量,再对特征向量进行全连接层处理,得到预测结果,本方法通过利用基于递归奇偶序列卷积网络对电力线载波时间序列数据进行预测,提高了预测精度。

    一种基于HPLC的数据采集方法和系统

    公开(公告)号:CN117033481A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310997389.0

    申请日:2023-08-09

    Abstract: 本发明提供了一种基于HPLC的数据采集方法和系统,涉及电力线载波通讯技术领域,方法包括以下步骤:对智慧能源数据的通信需求进行分析,采集辨识数据与实时用电信息,识别多种QoS业务;针对智慧能源中多种QoS业务并发通信需求,在实时用电信息的采集基础上,将辨识数据分类,通过新增和扩展原有的QoS业务,设计不同的采集策略,实现高效数据采集;进行基于优先级和任务编排的QoS业务保障机制,实现高效数据采集。保障用电信息采集系统的海量数据能够准确且快速的存储至系统商业数据库中,同时基于多种策略的数据传输,能够为电力企业公司级与分公司级的数据传输与同步进行支持。

    基于压缩感知和叠加训练结合的信道估计方法及装置

    公开(公告)号:CN116032700A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202211706034.3

    申请日:2022-12-27

    Abstract: 本申请公开了一种基于压缩感知和叠加训练结合的信道估计方法及装置,通过所述信号发送端,对原始信号进行压缩处理,得到待发射信号,再利用预设训练序列,对所述待发射信号进行叠加,得到发射信号,以及将所述发射信号发送至所述信号接收端;通过所述信号接收端,基于所述预设训练序列,对所述电力线载波信号进行信道评估,得到信道参数矩阵;再对所述信道参数矩阵进行分解,确定目标信道参数矩阵。实现对原始信号压缩感知处理,再利用叠加训练对信道估计,最后再将叠加训练方法得到的信道导入传输模型,从而能够更加准确的得到实际信道增益,提高信道估计精确度。

    基于云边端协同的分布式光伏信息汇聚压缩方法和装置

    公开(公告)号:CN116546017A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310613671.4

    申请日:2023-05-26

    Abstract: 本发明提供了一种基于云边端协同的分布式光伏信息汇聚压缩方法和装置方法包括:通过各光伏终端,计算当前时隙的第一权重;通过边缘网关获取对应的透传数据包和非透传数据包;对透传数据包进行打包和无损压缩;对非透传数据包进行基于可关联推测性优先的压缩;将经过压缩的所有数据上传至云端;通过云端对进行解压缩,并生成对应的摘要数据,将并下发至各边缘网关和各光伏终端;通过所述各边缘网关和各光伏终端计算得到误差向量并上传云端;通过云端计算选择权重,实现权重的更新,并更新对应的汇聚压缩方式。实施本申请,对透传数据包进行无损压缩,对非透传数据包进行可关联推测性优先的压缩,相比现有技术提高了数据传输效率。

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