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公开(公告)号：CN109410190B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201811197275.3
申请日：2018-10-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于高分辨率遥感卫星影像的杆塔倒断检测模型训练方法，利用卷积神经网络的容错能力、并行处理能力和自学习能力，使得能够自动学习并刻画出图像数据的内在多级特征并逐级抽象，无需手动设计特征，能够达到同时实现特征学习和分类检测的目的，自适应性能好，具有较高的识别率，更加智能化，减少人工的操作。
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公开(公告)号：CN110103196A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910532060.0
申请日：2019-06-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种GIS的检修机器人和一种GIS的检修系统，在利用本申请提供的检修机器人进行检修时，将检修机器人放置于GIS内，通过吸附组件将机器人吸附于GIS的内壁上，然后实时检测机器人主体与前方待检修物之间的距离及机器人主体在GIS内壁内的位置，然后控制移动组件移动，使得机器人主体移动至待检修物处，当移动到待检修物处后，机械手模块动作，使得机械手模块上的检测模块检测到对应的视野信息，该视野信息中包括待检修物，主控模块判断待检修物的类型后，控制机械手模块对待检修物进行对应的检修任务，利用本申请中的检修机器人在进行检修时，无需人员进入GIS内，解决了现有GIS的检修方式对人体危害大且检测效率低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109410190A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811197275.3
申请日：2018-10-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于高分辨率遥感卫星影像的杆塔倒断检测模型训练方法，利用卷积神经网络的容错能力、并行处理能力和自学习能力，使得能够自动学习并刻画出图像数据的内在多级特征并逐级抽象，无需手动设计特征，能够达到同时实现特征学习和分类检测的目的，自适应性能好，具有较高的识别率，更加智能化，减少人工的操作。
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公开(公告)号：CN103336991B
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201310283489.3
申请日：2013-07-05
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种巡线便道修筑项目的资源配置方法和系统，其方法包括步骤：确定巡线便道修筑项目的颗粒度，从历史数据库中抽取样本数据，根据样本数据中的地形增加系数、修筑长度获得样本向量；根据样本数据中的历史成本数据获得目标向量；根据样本向量、目标向量对预先创建的BP人工神经网络进行训练获得已通过训练的BP人工神经网络以及网络输入层的连接权重；接收输入的测试样本，根据已通过训练的BP人工神经网络、连接权重以及测试样本获得巡线便道修筑项目的成本值；根据预设的各费率确定调整系数，根据所述成本值以及所述调整系数确定巡线便道修筑定额，根据所述定额配置巡线便道修筑项目的资源，提高了资源配置的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN103699942B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201310739686.1
申请日：2013-12-26
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院
CPC classification number: Y02P90/86
Abstract: 本发明公开了一种检修工程定额定量评估与预测方法及系统，该方法确定并分解当前检修工程的作业任务，形成检修工序单元模块，界定各作业任务各检修工序单元模块的颗粒度，并确定各检修工序单元模块的计量单位和步距；基于当前检修工程定额数据源，形成三类原始数据群，记录实测项目的初始样本，进行数据偏差分析；通过历史数据测算调整工程定额，根据作业任务性质调整项目；以项目为单位形成检修工程定额评估体系，进行合理性验证；根据定期检修试验任务，应用检修工程定额评估体系，预测定期检修试验工程工时。采用本发明的技术方案，能够实现按照平均先进水平原则量化评估并预测检修工程工时，引导供电企业改进现有检修工艺，降本增效。
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公开(公告)号：CN103345715B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201310280011.5
申请日：2013-07-04
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q50/06
Abstract: 一种电力设备改造方法，包括步骤：获取各电力设备的设备信息；利用预设的优先级条件判断所述设备信息，若满足所述优先级条件的设备信息对应的电力设备设为改造优先级高的电力设备，反之设为改造优先级低的电力设备，所述优先级条件包括定性判断条件和定量判断条件；对所述改造优先级低的电力设备进行电力设备风险评估得到风险值；获取所述改造优先级低的电力设备的运行年限信息；计算所述改造优先级低的电力设备运行的经济性指标值和发展性指标值；根据所述风险值、运行年限信息以及经济性指标值和发展性指标值计算改造所述改造优先级低的电力设备的排序信息；根据优先级和排序信息对电力设备进行改造。本发明降低电力设备存在的安全运行风险。
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公开(公告)号：CN210335931U
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201920924988.9
申请日：2019-06-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种用于巡检GIS的机器人，包括：机器人主体、移动组件、机械手臂、主控器、摄像机模块和用于为机器人主体提供吸附力的吸附组件；移动组件和主控器均安装于机器人主体上；机械手臂可转动地设置于机器人主体上，且摄像机模块装配于机械手臂上；移动组件、摄像机模块、吸附组件均和主控器电连接；机械手臂和吸附组件分布于机器人主体的不同侧，解决了现有GIS的检修方式对人体危害大且检测效率低的技术问题。
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