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公开(公告)号：CN117607596A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311655071.0
申请日：2023-12-05
申请人： 广东电网有限责任公司珠海供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人： 吴宏远 , 雷园园 , 裴星宇 , 王颂 , 陈建福 , 王帅兵 , 唐捷 , 赵林杰 , 陈勇 , 罗日平 , 李建标 , 张曦 , 杨锐雄 , 彭发喜 , 程旭 , 袁智勇 , 邹国惠 , 赵晓斌 , 李振聪 , 刘涛 , 张帆 , 黄伟煌 , 刘尧 , 顾温国 , 魏焱 , 刘振国 , 曹彦朝
摘要： 本发明提供了一种低频变压器直流偏磁试验装置及方法，包括低频电压输出模块、低频变压器模块、低频电抗器模块和直流电源模块；低频电压输出模块与低频变压器模块的网侧相连，用于输出低频交流电压；变压器模块设置有待试验的低频变压器，低频变压器网侧中性点直接接地；低频变压器模块的阀侧输出端与低频电抗器模块的一端相连，阀侧中性点电阻短接，阀侧中性点端通过电容接地；低频电抗器模块的另一端与直流电源模块的一端相接，直流电源模块的另一端与低频变压器模块的阀侧中性点相连。本发明针对海上风电用低频变压器的结构特点，可提供低频变压器直流偏磁试验的解决方案，具有针对性强、安全性高、方法简单、可操作性高等优点。
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公开(公告)号：CN115372852A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211137882.7
申请日：2022-09-19
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/367 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于前馈神经网络的蓄电池健康状态预测方法，包括：在蓄电池组连接负载的情况下，获取蓄电池组中各蓄电池的老化特性参数，根据老化特性参数构建各蓄电池的特性参数向量；其中，老化特性参数至少包括：开路电压、环境温度、第一谷点电压和第二谷点电压，第二谷点电压大于第一谷点电压，并根据老化特性参数计算得到第一电压差和第二电压差，根据第一电压差和第二电压差得到各蓄电池的压差向量；将特性参数向量和压差向量作为输入数据，输入到训练好的前馈神经网络模型中，输出各蓄电池的健康状态估计值；根据各蓄电池的健康状态估计值预测各蓄电池的健康状态。本发明能够在不断开电池负载的情况下，提升蓄电池健康状态检测的准确性。
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公开(公告)号：CN115796843A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211591750.1
申请日：2022-12-12
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/006 , G06N3/0464
摘要： 本申请公开了一种电力变压器的运维策略生成方法及相关装置，方法包括：分别获取电力变压器不同部件的状态量数据和变压器基础信息；根据状态量数据和变压器基础信息提取电力变压器的综合数据信息，并根据综合数据信息和时间序列构建二维图像训练数据集；采用二维图像训练数据集训练预置卷积神经网络模型，得到优化卷积神经网络模型，预置卷积神经网络模型的优化模型参数根据人工鱼群‑萤火虫算法优化训练得到；将当前获取的实时综合数据信息输入优化卷积神经网络模型中进行运维策略分析，得到优化运维策略。本申请能解决现有技术无法针对电力变压器的部件健康状态进行运维策略设计，导致实际得到的运维策略缺乏针对性，效果较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN217036752U
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202220744510.X
申请日：2022-04-01
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本实用新型涉及新能源技术领域，公开了一种接入新能源的变电站直流供电装置及系统。本实用新型的装置包括电力变换模块、升压模块、滤波模块、充电模块、放电模块、蓄电池和CPU模块，通过电力变换模块将多种电能转化为统一电压的电源，经升压模块转换为标准电压为负载供电，且经充电模块为蓄电池充电，蓄电池中的电能可经放电模块放电以为交流/直流负载供电，CPU模块用于根据蓄电池的电压对电力变换模块、升压模块、充电模块及放电模块进行启停控制；该装置可作为独立模块，可根据新能源容量或者用电负荷大小进行多模块并联。本实用新型实现了多种能源的互相备用，提升了变电站直流供电的可靠性，实现了新能源的平滑并网和高效利用。
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