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公开(公告)号：CN115554642B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202211296052.9
申请日：2022-10-21
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: A62C99/00
Abstract: 本申请公开了一种火灾预警的检测仿真装置，该装置包括火灾仿真装置和预警检测装置，火灾仿真装置包括电池壳体、若干隔板、安全阀、电热组件和温度传感器，预警检测装置包括吸气采样管与连接于吸气采样管的探测主机，吸气采样管固定于距离火灾仿真装置为第一预设距离的位置，当火灾仿真装置的内部发热且其内部压力超过预设压力阈值时，安全阀打开以释放热释粒子，探测主机通过吸气采样管所采集到的热释离子，分析所处环境是否存在火灾隐患。可见，通过电热组件加热使得受热产生的热释离子通过安全阀射出，高灵敏度地模拟电力设备早期火灾，利用吸气采样管采集环境空气中的热释离子，并分析火灾隐患情况，有效地保护了电力系统。
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公开(公告)号：CN115372852B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202211137882.7
申请日：2022-09-19
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了基于前馈神经网络的蓄电池健康状态预测方法，包括：在蓄电池组连接负载的情况下，获取蓄电池组中各蓄电池的老化特性参数，根据老化特性参数构建各蓄电池的特性参数向量；其中，老化特性参数至少包括：开路电压、环境温度、第一谷点电压和第二谷点电压，第二谷点电压大于第一谷点电压，并根据老化特性参数计算得到第一电压差和第二电压差，根据第一电压差和第二电压差得到各蓄电池的压差向量；将特性参数向量和压差向量作为输入数据，输入到训练好的前馈神经网络模型中，输出各蓄电池的健康状态估计值；根据各蓄电池的健康状态估计值预测各蓄电池的健康状态。本发明能够在不断开电池负载的情况下，提升蓄电池健康状态检测的准确性。
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公开(公告)号：CN115554642A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211296052.9
申请日：2022-10-21
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: A62C99/00
Abstract: 本申请公开了一种火灾预警的检测仿真装置，该装置包括火灾仿真装置和预警检测装置，火灾仿真装置包括电池壳体、若干隔板、安全阀、电热组件和温度传感器，预警检测装置包括吸气采样管与连接于吸气采样管的探测主机，吸气采样管固定于距离火灾仿真装置为第一预设距离的位置，当火灾仿真装置的内部发热且其内部压力超过预设压力阈值时，安全阀打开以释放热释粒子，探测主机通过吸气采样管所采集到的热释离子，分析所处环境是否存在火灾隐患。可见，通过电热组件加热使得受热产生的热释离子通过安全阀射出，高灵敏度地模拟电力设备早期火灾，利用吸气采样管采集环境空气中的热释离子，并分析火灾隐患情况，有效地保护了电力系统。
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公开(公告)号：CN115372852A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211137882.7
申请日：2022-09-19
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于前馈神经网络的蓄电池健康状态预测方法，包括：在蓄电池组连接负载的情况下，获取蓄电池组中各蓄电池的老化特性参数，根据老化特性参数构建各蓄电池的特性参数向量；其中，老化特性参数至少包括：开路电压、环境温度、第一谷点电压和第二谷点电压，第二谷点电压大于第一谷点电压，并根据老化特性参数计算得到第一电压差和第二电压差，根据第一电压差和第二电压差得到各蓄电池的压差向量；将特性参数向量和压差向量作为输入数据，输入到训练好的前馈神经网络模型中，输出各蓄电池的健康状态估计值；根据各蓄电池的健康状态估计值预测各蓄电池的健康状态。本发明能够在不断开电池负载的情况下，提升蓄电池健康状态检测的准确性。
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