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公开(公告)号：CN111273084B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202010110662.X
申请日：2020-02-24
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提出了一种自适应强跟踪无迹卡尔曼滤波同步相量参数估计方法，通过分析残差序列在状态变量保持不变和突变两种状态下的特征构建判定变量，利用判定变量判定状态变量是否发生突变，进而自适应改变弱化因子的值，从而在保证屏蔽残差序列协方差的估计误差的基础上尽可能地减小弱化因子的值，从而加快强跟踪无迹卡尔曼滤波算法跟踪状态变量突变的速度，提高相量测量的准确性。
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公开(公告)号：CN111273084A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010110662.X
申请日：2020-02-24
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提出了一种自适应强跟踪无迹卡尔曼滤波同步相量参数估计方法，通过分析残差序列在状态变量保持不变和突变两种状态下的特征构建判定变量，利用判定变量判定状态变量是否发生突变，进而自适应改变弱化因子的值，从而在保证屏蔽残差序列协方差的估计误差的基础上尽可能地减小弱化因子的值，从而加快强跟踪无迹卡尔曼滤波算法跟踪状态变量突变的速度，提高相量测量的准确性。
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公开(公告)号：CN119624638A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411411415.8
申请日：2024-10-10
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q40/04 , G06Q30/0201 , G06Q40/06 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力市场技术领域，公开了基于langchain以及agent技术的聚合商交易策略，包括以下步骤：根据交易策略需求设计智能代理的决策框架，并制定交易决策；获取预设数量的市场交易数据及市场情绪数据；利用情绪识别算法对获取的市场情绪数据进行情绪分析识别；根据市场交易数据及对应的情绪分析结果动态调整交易策略参数；智能代理根据调整后的交易策略生成交易信号，执行由交易信号转换的实际交易订单。本发明可以实现对大规模实时数据的快速处理和对复杂市场情绪的深入解析，从而可以为负荷聚合商提供更准确、更动态的交易决策支持，使得其可以更准确地预测市场趋势，更有效地管理风险，最终在竞争激烈的市场中取得优势。
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公开(公告)号：CN114692956B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202210241319.8
申请日：2022-03-11
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于多层优化核极限学习机的充电设施负荷预测方法及系统，包括：构建电动汽车充电负荷影响因素集合，并基于历史数据形成样本数据；对样本数据中电动汽车充电站故障、充电站检修所带来的异常历史数据进行清洗，获取充电站正常运行期间的历史数据集；归一化获取到的充电站正常运行期间的历史数据集；对归一化后的充电站正常运行期间的历史数据集进行特征提取，得到特征数据；构建多层优化核极限学习机负荷预测模型；通过提取到的特征数据对多层优化核极限学习机负荷预测模型进行训练；通过训练完成的多层优化核极限学习机负荷预测模型进行充电设施负荷预测。本发明具有实时性较好、准确度较高等优点。
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公开(公告)号：CN118376874A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410410124.0
申请日：2024-04-07
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G01R31/08 , H02H7/26 , G06F17/11 , G01R19/175
Abstract: 本申请涉及一种线路差动保护通道延时的测量方法及系统，涉及电力系统差动保护技术领域，该方法包括：获取不同功率下差动保护下的目标线路对应的目标线路首端的首端三相电压和首端三相电流，以及目标线路末端对应的末端三相电压和末端三相电流；根据首端三相电压、首端三相电流、末端三相电压和末端三相电流，建立不同功率下以通道延时差为自变量的正序等值对地导纳的等式方程，解析求解目标线路对应的通道延时差值；根据通道延时差值和平均通道延时，确定目标线路对应通道路由的正向通道延时和反向通道延时。本申请能够在无需额外设备的情况下，实现对正向通道延时和反向通道延时的精准测量，具有实现成本低、难度小、测量准确性高的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113709715B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202110774436.6
申请日：2021-07-08
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H04W4/90 , H04W28/26 , H04W72/566
Abstract: 本申请涉及一种切片资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质。电力设备根据自身运行信息确定电力设备对应的每一个网络切片的资源中用于承载紧急业务的目标资源，得到切片配置信息，并将切片配置信息发送至基站；当电力设备触发目标紧急业务时，电力设备向基站发送连接请求，以便基站在接收到该连接请求后，根据该切片配置信息为该目标紧急业务分配目标资源；即本实施例中可以在出现紧急业务时，为该紧急业务对应的网络切片分配处理该紧急业务的目标资源，以使目标资源能够及时响应该紧急业务的服务数据，解决了现时带宽资源无法及时响应紧急业务导致紧急业务处理速度较慢的问题，提高了对紧急业务的响应和处理速度，提高了电力设备的可靠性。
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公开(公告)号：CN117828546A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410020868.1
申请日：2024-01-05
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F18/27 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N5/01 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F123/02 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种电网净负荷预测方法、装置和设备，通过获取智能电网的历史时序净负荷数据和未来非时序特征值，将历史时序净负荷数据输入至预设的时序卷积网络进行一阶段预测，并提取时序特征值，拼接时序特征值和未来非时序特征值并进行加权分类，生成一阶输出特征，对一阶输出特征进行二阶段预测，确定智能电网的目标预测净负荷，从而同时兼顾对电网内的负荷时序建模和高效计算，有效提高净负荷的预测准确度。
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公开(公告)号：CN117808449A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202211173497.8
申请日：2022-09-26
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种二次运维系统交互通信方法，包括：对子站进行建模，子站智能运维告警信息采用VSS数据类型；建立主、子站连接；当子站发生告警时生成智能运维文件，并向主站发送包含智能运维文件文件信息的VSS信号；所述VSS信号包含“智能运维文件路径+文件名”；主站根据VSS信号召唤智能运维文件，本发明的智能运维告警采用VSS数据类型，为实现传输智能运维文件信息提供模型支撑；VSS测点可以更加准确且高效地向主站端传输智能运维诊断的信息，有效支撑了主站的智能运维应用；VSS测点传输可以避免传统建模方式带来的频繁文件列表召唤，可以通过文件名和路径直接怼文件进行召唤，降低主子站带宽负担，提高了交互效率。
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公开(公告)号：CN116962158A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310899322.3
申请日：2023-07-20
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H04L41/0663 , G06Q50/06 , H04L41/00 , H04L9/00
Abstract: 本申请涉及一种用于需求响应区块链系统的信用值调整方法、需求响应方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：在检测到电力交易信息出现记录操作失败的情况下，获取电力需求响应区块链系统中各电力资源节点的节点信用值；获取记录操作失败的失败原因信息，按照记录操作失败的失败原因信息，对各电力资源节点的节点信用值进行调整，得到各电力资源节点对应的调整后节点信用值；根据各调整后节点信用值，重新对电力需求响应区块链系统中的各电力资源节点进行节点选主，得到电力需求响应区块链系统的选主结果。采用本方法能够提高电力需求响应效率。
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公开(公告)号：CN116845829A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310801044.3
申请日：2023-06-30
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H02H7/22 , G06F30/367 , H02H1/00 , G06F119/02 , G06F119/08
Abstract: 本申请公开了一种继电保护装置可靠性评估方法、装置及相关设备，该方法包括：获取继电保护装置中各硬件模块的失效率，并基于此，确定硬件误动失效率和硬件拒动失效率；获取系统运行中的累积错误次数，并基于继电保护装置中的初始故障概率、故障减少率系数和累积错误次数，确定软件误动失效率和软件拒动失效率；基于硬件误动失效率、硬件拒动失效率、软件误动失效率以及软件拒动失效率，确定继电保护装置的系统误动失效率和系统拒动失效率。本申请从硬件、软件及系统的维度，去收集相应的运行数据，最终估算得到继电保护装置的系统误动失效率和系统拒动失效率，从而实现了对继电保护装置的可靠性评估。
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