一种基于改进云模型的配电终端健康状态评估方法

    公开(公告)号:CN112036711B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202010810201.3

    申请日:2020-08-13

    Abstract: 本发明涉及配电自动化技术,具体涉及一种基于改进云模型的配电终端健康状态评估方法,依据配电终端各评价指标监测数据的分布规律,划分对应的状态等级,并选定云模型的种类;利用云模型发生器生成配电终端状态评价的各类云模型;将各评价指标数据对应配电终端状态评价的各类云模型,计算与配电终端各状态等级的隶属度;依据所计算出的隶属度,计算配电终端综合隶属度,最终实现状态评价。该方法针对配电终端评价指标数据分布规律,使用特定云模型计算各评价指标与各状态等级的隶属度;使用打分机制划分配电终端的状态等级,提升计算效率;多次生成云模型,取多次隶属度的平均值作为最终隶属度,提升状态评估准确度。

    配电网异常点检测方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112561251B

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202011375948.7

    申请日:2020-11-30

    Abstract: 本发明涉及一种配电网异常点检测方法、装置、计算机设备及存储介质。根据配电网中各个节点的负荷值和电压值,对配电网进行可靠性评估,得到第一评估指标和第二评估指标,根据配电网中各个网架点的评价参数,对配电网进行可靠性评估,得到第三评估指标;根据第一评估指标、第二评估指标和第三评估指标,通过孤立森林算法得到配电网中的异常节点。针对配电网运行/静态,局部节点/整体的多维度配电网状态,提出了三种不同角度的配电网评估方法,并且对三个角度所产生的评估结果进行综合考察,采用无监督机器学习的方法,找出其中异常点,从而完成对配电网异常点的检测。

    基于LSTM神经网络的电力负荷预测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN110909941B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN201911172170.7

    申请日:2019-11-26

    Abstract: 本申请涉及一种基于LSTM神经网络的电力负荷预测方法、装置及系统,其中,所述方法包括以下步骤:获取本地超参数,以及预设时段内的各电力设备负荷数据;基于对应电力设备负荷数据的身份信息,将各电力设备负荷数据分类为若干个负荷数据集;开启预设数量的线程,并基于各线程分别读取相应的负荷数据集;基于预先搭建的LSTM神经网络模型,通过各线程分别处理相应的负荷数据集和本地超参数,得到电力负荷预测数据。本申请能够通过使用本地超参数,结合预先搭建的LSTM神经网络模型,以及使用多线程进行负荷预测,降低了训练次数,减少了负荷预测耗时,进而提高了电力负荷预测效率。

    储能系统并联电池簇环流抑制装置、方法及介质

    公开(公告)号:CN114744699A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210295332.1

    申请日:2022-03-24

    Abstract: 本发明公开了一种储能系统并联电池簇环流抑制装置、方法及介质,方法检测电池簇的输出电流,并将各个电池簇的输出电流进行比较;当电池簇之间电流不均衡,并联电池簇之间出现环流时,通过对环流抑制电路中开关管的切换控制,将部分并联回路的功率通过并联电池簇输出中间母线传递给其他并联回路,实现各个并联电池簇电流的均衡控制,抑制环流。本发明方法通过同时控制各个双向变换器中开关管的切换,将部分并联回路的功率通过环流抑制电路传递给其他并联回路,从而实现各个电池簇电流的均衡,抑制环流。

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