公开(公告)号：CN110909941B

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN201911172170.7

申请日：2019-11-26

Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局

Inventor： 栾乐 ,  汤毅 ,  葛馨远 ,  刘田 ,  陈国炎 ,  周凡珂 ,  陈海涛 ,  彭和平

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04

Abstract: 本申请涉及一种基于LSTM神经网络的电力负荷预测方法、装置及系统，其中，所述方法包括以下步骤：获取本地超参数，以及预设时段内的各电力设备负荷数据；基于对应电力设备负荷数据的身份信息，将各电力设备负荷数据分类为若干个负荷数据集；开启预设数量的线程，并基于各线程分别读取相应的负荷数据集；基于预先搭建的LSTM神经网络模型，通过各线程分别处理相应的负荷数据集和本地超参数，得到电力负荷预测数据。本申请能够通过使用本地超参数，结合预先搭建的LSTM神经网络模型，以及使用多线程进行负荷预测，降低了训练次数，减少了负荷预测耗时，进而提高了电力负荷预测效率。