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公开(公告)号:CN118469415A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410687802.8
申请日:2024-05-30
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor: 程斌 , 潘炜 , 朱少维 , 李紫楠 , 王刚 , 陈观娣 , 董茵 , 张涛 , 姚文莹 , 王勇 , 刘辅钰 , 邓志飞 , 邓明斌 , 王马才 , 戚颖怡 , 谭致远 , 彭斐 , 伍国萍 , 韩玮 , 钱丽华 , 黄文科 , 黄薇 , 张卓 , 吴疆 , 陈豪
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种业务数据动态映射方法、装置、电子设备及存储介质,用于解决现有相关技术中业务数据映射效率以及准确率较低的技术问题。所述方法包括:获取电力营销系统的业务映射数据集;根据所述业务映射数据集,对预先构建的映射匹配模型进行参数优化,获得最优映射模型;获取待处理业务数据,并将所述待处理业务数据输入至所述最优映射模型进行映射关系预测,输出映射预测结果,从而基于参数优化后获得的最优映射模型,可以快速且准确地对待处理业务数据进行映射关系预测,给出具有参考性的匹配建议,并输出相应的预测结果。
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公开(公告)号:CN118469084A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410687781.X
申请日:2024-05-30
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor: 张涛 , 姚文莹 , 李紫楠 , 王勇 , 刘辅钰 , 邓志飞 , 邓明斌 , 程斌 , 潘炜 , 朱少维 , 王刚 , 陈观娣 , 董茵 , 钱丽华 , 黄文科 , 黄薇 , 张卓 , 吴疆 , 陈豪 , 王马才 , 戚颖怡 , 谭致远 , 彭斐 , 伍国萍 , 韩玮
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种业务数据稽核方法、装置、电子设备及存储介质,用于解决现有电力业务数据稽核方法中存在的稽核成本大、预测准确性不够高的技术问题。所述方法包括:获取电力营销系统的业务特征数据集;根据所述业务特征数据集,对预先构建的业务稽核模型进行特征筛选优化,获得最优稽核模型;获取待稽核业务数据,并将所述待稽核业务数据输入至所述最优稽核模型进行数据稽核,输出数据稽核结果,从而基于通过特征筛选优化后获得的最优稽核模型,可以快速且准确地对需要进行稽核的业务数据进行异常预测处理,并输出相应的数据稽核结果。
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公开(公告)号:CN118012872A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410163715.2
申请日:2024-02-05
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor: 朱少维 , 姚文莹 , 潘炜 , 程斌 , 张涛 , 张卓 , 王勇 , 王刚 , 李紫楠 , 谭致远 , 伍国萍 , 黄文科 , 王马才 , 钱丽华 , 邓志飞 , 彭斐 , 韩玮 , 林沃彬 , 田小红
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于属性约简的数据映射方法、装置、电子设备及介质,用于解决现有相关数据映射方法中存在的处理效率不高、数据复用率较低、耗时较大等技术问题。所述方法包括:获取营销管理系统的业扩报装数据集,并对业扩报装数据集进行分类投票,获得业扩报装数据规则集;从业扩报装数据规则集中提取业务关联数据集,并根据业务关联数据集生成数据映射配置表,数据映射配置表内包括数据映射关系;存储数据映射关系,以形成数据映射模型;获取业务节点信息,根据数据映射模型对业务节点信息进行映射,将映射输出结果作为输入参数,调用约简算法进行属性约简,并输出执行结果。
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公开(公告)号:CN117856245A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410029673.3
申请日:2024-01-08
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor: 张卓 , 张涛 , 程斌 , 李紫楠 , 王勇 , 王刚 , 潘炜 , 姚文莹 , 谭致远 , 邓明斌 , 陈观娣 , 黄薇 , 朱少维 , 邓志飞 , 钱丽华 , 刘辅钰 , 董茵 , 彭斐 , 韩玮
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/14 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06N3/084
Abstract: 在本申请提供的基于网格化管理的台区线损分析方法、装置及存储介质中,采集每个配电网台区的用电数据,以及获取每个配电网台区与每个配电网格之间的对应关系;确定线损异常配电网格和线损异常配电网台区;在各个线损异常配电网台区中确定分析配电网台区;确定分析配电网台区的台区线损历史变化曲线,以及分析配电网台区中每个用户的用户用电历史变化曲线,并分别将每个用户用电历史变化曲线和台区线损历史变化曲线进行比对,确定分析配电网台区中的疑似线损用户;确定每个疑似线损用户的线损数据,并将每个疑似线损用户的线损数据输入至预先建立的线损分析模型,得到分析配电网台区的线损分析结果。如此,可以提高线损异常分析结果的准确度。
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