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公开(公告)号：CN118862382A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410784213.1
申请日：2024-06-18
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC分类号： G06F30/18 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F17/18 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种配电网0.4kV台区理论线损计算方法及系统，该配电网0.4kV台区理论线损计算方法，包括：根据网络拓扑分析方法建立配电网0.4kV台区的CIM模型文件；以文档对象模型对所述CIM模型文件进行解析，得到配电网0.4kV台区的网络拓扑结构；根据所述网络拓扑结构的台区物理特征自动选择相应的理论线损计算方法，计算得到线损考核指标。本发明确保了计算结果的准确性和可靠性，为提高线损管理工作水平提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN118735726A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410754080.3
申请日：2024-06-12
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本申请公开了一种中压配电网量测坏数据辨识方法及系统，方法包括：采用投影统计法对中压配电网的待辨识量测集合进行辨识得到杠杆量测，根据杠杆量测确定待辨识量测集合中的非杠杆量测；采用最大归一化残差法辨识出非杠杆量测中的可疑坏数据，并将杠杆量测和非杠杆量测中的可疑坏数据作为可疑量测集合；采用一阶泰勒展开结合数据驱动误差补偿的方式对可疑量测集合中的非线性量测方程进行线性化处理；构建混合整数线性规划坏数据辨识模型，对线性化处理处理后的可疑量测集合进行坏数据辨识，得到杠杆量测坏数据和非杠杆量测坏数据。从而解决了现有技术无法实现坏数据的快速辨识且效率低的问题。
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公开(公告)号：CN118735115A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410823421.8
申请日：2024-06-25
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F16/23 , G06F16/2458
摘要： 本发明涉及电力电网技术领域，揭露一种基于营配数据的拓扑档案修复方法，包括：基于营配数据联动需求查询消息订阅平台中是否含有更新数据；当消息订阅平台中存在更新数据时，基于更新数据的主题从消息订阅平台中获取主题对应的数据，得到目标营配数据；通过对目标营配数据进行解压缩处理，得到解压缩数据，并解密解压缩数据，得到解密营配数据；基于还原方法对解密营配数据进行还原，得到还原营配数据；利用还原营配数据中的实时停电数据识别户变拓扑档案中是否存在不一致性，并在存在不一致性时对户变拓扑档案进行修复。本发明还提出一种基于营配数据的拓扑档案修复装置、设备及存储介质。本发明可以提升电力系统的运行效率。
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公开(公告)号：CN118014617A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410163699.7
申请日：2024-02-05
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
发明人： 程斌 , 姚文莹 , 潘炜 , 朱少维 , 谭致远 , 张涛 , 王刚 , 李紫楠 , 王勇 , 张卓 , 陈观娣 , 黄薇 , 陈豪 , 刘辅钰 , 董茵 , 戚颖怡 , 彭斐 , 俞昭君 , 温鑫
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N5/025 , G06F18/241
摘要： 本发明公开了一种异常数据稽核规则判别方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有的用电异常数据稽核工作效率低、稽核成本高的技术问题。所述方法包括：获取电力营销系统的用电异常数据，并对用电异常数据进行全排列组合，获得异常稽核规则集；提取异常稽核规则集中每一条稽核规则的核心属性；将每一稽核规则输入至稽核规则判别模型进行有效性判别，获得核心属性对应的稽核规则判别结果；根据所有稽核规则判别结果，从异常稽核规则集中筛选出所有的有效稽核规则，获得全量有效稽核规则。
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公开(公告)号：CN117452064A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311391964.9
申请日：2023-10-24
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
发明人： 张涛 , 商学斌 , 王刚 , 潘炜 , 程斌 , 张卓 , 邓明斌 , 陈观娣 , 谭致远 , 黄薇 , 伍国萍 , 黄文科 , 王马才 , 吴疆 , 陈豪 , 朱少维 , 刘辅钰 , 韩玮 , 邓志飞
摘要： 本申请涉及一种电能损耗计算方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：获取供电区域中的各用户在预设周期内的各组电压数据；其中，供电区域中包括多个用户，多个用户中包括关键用户，关键用户为供电区域内设置有多个电力数据采集装置的用户；预设周期包括多个连续的时段，且每个时段的时长相同；获取供电区域的负荷变化趋势数据，根据负荷变化趋势数据在原始电压数据中确定供电区域的输电线路的首端电压和末端电压；根据首端电压和末端电压确定供电区域首端至末端的电压下降率，根据电压下降率确定供电区域的电能损耗参考值。采用本方法能够提高线损计算的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116778616A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310789807.7
申请日：2023-06-29
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
摘要： 本申请提供了一种车辆管理系统，该系统包括车辆信息管理装置和钥匙管理装置。其中，车辆信息管理装置用于在接收到车辆使用审批请求时，获取车辆使用审批请求所对应的审批结果，并根据车辆使用审批请求和审批结果生成车辆使用信息。钥匙管理装置，包括柜体、钥匙锁闭控制模块和至少一个钥匙锁闭机构；每个钥匙锁闭机构均包括设置在柜体上的第一钥匙锁闭件和设置在柜体上的第二钥匙锁闭件，该第一钥匙锁闭件和该第二钥匙锁闭件在闭合时构成半环。钥匙锁闭控制模块用于在获取到钥匙取用请求时进行权限验证，并在验证通过时控制钥匙取用请求对应的第一钥匙锁闭件移动，以使该第一钥匙锁闭件与第二钥匙锁闭件形成开口。
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公开(公告)号：CN115425751A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210981557.2
申请日：2022-08-15
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种基于网格化管理的台区异常管控系统，包括：线损基础信息维护模块，用于获取需监控台区的数据，建立台区网格，网格化信息维护，包括数据获取模块、台区网格划分模块以及台区分类信息维护模块；线损统计模块，用于统计台区月线损得到网格月线损，以月为周期对网格进行考核判断；线损分析模块，用于根据得到的网格月线损信息，判断网格月线损是否异常，对网格月线损进行异常分析；网格异常管控模块，用于线损考核指标监控、网格异常管控、线损月复检管理以及线损指标管控。本发明通过网格化管理，有利于挖掘台区异常的根本原因，剥离因户变问题影响的线损异常原因。
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公开(公告)号：CN115422998A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210981558.7
申请日：2022-08-15
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
摘要： 本发明公开了一种基于电量曲线相似度的用电异常诊断方法、设备及介质，方法包括以下步骤：S1、数据采集，采集同区局的用户用电量数据并整理到数据表格中；S2、数据筛选，对用电量存在缺失的数据进行过滤；S3、用电数据处理，对过滤后数据进行计算，得到典型用电曲线；S4、电量曲线相似度对比，对比用户电量曲线和典型用电曲线，识别出异常用电用户。本发明通过计算典型用电曲线，对比电量曲线，提升用电异常诊断的准确性，提高窃电稽查的识别精度。
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公开(公告)号：CN114022207A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111314325.3
申请日：2021-11-08
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
发明人： 潘炜 , 刘丰威 , 陈广开 , 王勇 , 陈观娣 , 谭致远 , 邓明斌 , 黄文科 , 伍国萍 , 史琳 , 张涛 , 张卓 , 王马才 , 刘辅钰 , 董茵 , 朱少维 , 邓志飞 , 彭斐 , 戚颖怡
摘要： 本申请公开了一种电网营销风险管控方法及装置，本申请通过构建风险池处置模式，基于采集的风险数据，对任何的异常以及可能发生的风险全部归类到风险池，通过字符串关联度匹配算式对风险数据与风险分类规则信息进行碰撞和交叉，建立风险关系网络，然后再进行风险识别分类处理，尽量还原风险问题的本质，避免信息化过程对风险处置的干扰，从而实现了提高电网营销风险管控的准确率的技术效果。
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公开(公告)号：CN118783405A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410745887.0
申请日：2024-06-11
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本发明涉及电力潮流计算技术领域，公开了一种基于数据物理融合驱动线性化的配电网理论线损计算方法及系统，本方法通过对配电网所包含的设备节点进行非线性潮流建模，对非线性潮流模型进行物理线性化，从而避免非线性潮流求解的收敛问题，提高了计算精度，同时，通过对设备节点的线性潮流模型进行数据驱动误差补偿，来补偿线性化误差，从而大大提高了数据物理融合驱动线性化理论线损计算模型的收敛性和计算效率，同时确保了线性化的准确性，并通过对经过数据驱动误差补偿后的线性潮流模型进行潮流分析，根据潮流分析结果确定配电网的理论线损，实现配电网理论线损的鲁棒和快速计算，并在保证求解精度与收敛性的前提下，具有较高的求解效率。
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