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公开(公告)号：CN115166558A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210705870.3
申请日：2022-06-21
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G01R31/392 , G01R31/378 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种蓄电池远程核容的智能健康管理系统及方法，包括蓄电池组、终端操作平台、中央处理器、无线通信模块、充放电控制模块、采集模块、数据存储模块、数据收发模块；所述终端操作平台与中央处理器电性连接；所述无线通信模块通过通信接口连接中央处理器电性连接；所述无线通信模块通过4G与数据收发模块无线连接；本发明提供了蓄电池远程核容的智能健康管理方式，运维人员通过终端操作平台能直观的发现异常单体电池，并判断该电池的充放电状态，当该单节电池失效后运维人员能及时的进行定点更换，有效保持蓄电池充放电的平衡，有效降低运维人员的工作量，降低人力成本。
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公开(公告)号：CN115133162A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210699480.X
申请日：2022-06-20
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种蓄电池远程核容状态诊断装置，包括远程充放电模块、组端汇集模块、采集模块、数据处理模块以及显控模块；所述的远程充放电模块与所述蓄电池电性连接；所述的采集模块分别与蓄电池、组端汇集模块；所述的组端汇集模块与数据处理模块电性连接；所述的数据处理模块与显控模块电性连接。本发明在远程核容时，运维人员无需驱车长途去到蓄电池现场检修检测，直接能从显控模块直接能进行检测，实时监控，通过数据判断比对能得出蓄电池充放电过程产生的异常；同时进行判断得出蓄电池是否需要修复或更换，有效提高运维人员对电池检测效率；更准确的把握电池的实时状态，运维人员能更精准的找出异常电池、失效电池。
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公开(公告)号：CN114205214B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202111509503.8
申请日：2021-12-10
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 凌健文 , 毛为民 , 衷宇清 , 崔兆阳 , 张雄威 , 周上 , 罗慕尧 , 徐武华 , 蒋盛智 , 师留阳 , 骆雅菲 , 刘晨辉 , 孔嘉麟 , 张思敏 , 周菲 , 吴若迪 , 陈文文 , 冯雅雯 , 王婉怡 , 曾泽棉 , 罗智钰
IPC: H04L41/0631
Abstract: 本发明公开了一种电力通信网络故障识别方法、装置、设备及存储介质，包括：S1：识别出整个电力通信网络中的关键节点集合，采用节点间相关性对整个电力通信网络进行划分，形成多个通信区域子网；S2：根据电力设备连接的网络设备，找出通信区域子网所对应的电力设备划分的区域，建立电力设备区域与通信子网区域的映射关系；S3：找出故障电力设备，根据故障电力设备找出包含故障设备最多的电力设备区域集合，及电力设备区域与通信子网区域的映射关系，找出所有可能故障的通信子网区域集合；S4：对每个可能故障的通信子网区域，利用故障关联分析两层模型进行通信设备故障识别。本发明融合电力设备故障信息提高通信网络故障识别的准确率。
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公开(公告)号：CN114205214A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111509503.8
申请日：2021-12-10
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 凌健文 , 毛为民 , 衷宇清 , 崔兆阳 , 张雄威 , 周上 , 罗慕尧 , 徐武华 , 蒋盛智 , 师留阳 , 骆雅菲 , 刘晨辉 , 孔嘉麟 , 张思敏 , 周菲 , 吴若迪 , 陈文文 , 冯雅雯 , 王婉怡 , 曾泽棉 , 罗智钰
IPC: H04L41/0631
Abstract: 本发明公开了一种电力通信网络故障识别方法、装置、设备及存储介质，包括：S1：识别出整个电力通信网络中的关键节点集合，采用节点间相关性对整个电力通信网络进行划分，形成多个通信区域子网；S2：根据电力设备连接的网络设备，找出通信区域子网所对应的电力设备划分的区域，建立电力设备区域与通信子网区域的映射关系；S3：找出故障电力设备，根据故障电力设备找出包含故障设备最多的电力设备区域集合，及电力设备区域与通信子网区域的映射关系，找出所有可能故障的通信子网区域集合；S4：对每个可能故障的通信子网区域，利用故障关联分析两层模型进行通信设备故障识别。本发明融合电力设备故障信息提高通信网络故障识别的准确率。
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公开(公告)号：CN119292688A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411129245.4
申请日：2024-08-16
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F9/445 , G06F9/50 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及一种电网处理任务的任务卸载预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取初始策略网络模型和初始价值网络模型，以及获取样本电网处理任务信息和当前训练环境信息；协同其他边缘服务器和中心云服务器，根据当前训练环境信息和样本电网处理任务信息，对边缘服务器中的初始策略网络模型和初始价值网络模型进行集中训练，得到训练完成的目标策略网络模型；在接收到新的电网处理任务的情况下，获取边缘服务器的当前状态信息；将当前状态信息和新的电网处理任务的任务信息，输入目标策略网络模型，得到针对新的电网处理任务的任务卸载预测信息。采用本方法能够提高资源利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118748843A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202411151492.4
申请日：2024-08-21
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H04W72/512 , H04W28/08
Abstract: 本申请涉及一种资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：将初始资源分配模型的模型参数发送至各客户端服务器，客户端服务器根据历史传输速率和对应的历史资源分配结果，以计算任务的处理时延最小为目标，对初始资源分配模型进行参数更新，以得到中间资源分配模型，服务端服务器根据各中间资源分配模型的模型参数，确定目标模型参数，客户端服务器根据目标模型参数对中间资源分配模型进行参数更新，以得到目标资源分配模型，从而能够通过资源分配模型学习通信网络的任务处理特征，提高资源分配结果的准确性，减少计算任务处理的延迟。并且，基于资源分配模型确定资源分配结果，还能够提高资源分配的效率。
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公开(公告)号：CN114222207B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202111509500.4
申请日：2021-12-10
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 张雄威 , 毛为民 , 衷宇清 , 崔兆阳 , 凌健文 , 张思敏 , 周菲 , 吴若迪 , 周上 , 罗慕尧 , 徐武华 , 蒋盛智 , 师留阳 , 骆雅菲 , 刘晨辉 , 孔嘉麟 , 陈文文 , 冯雅雯 , 王婉怡 , 曾泽棉 , 罗智钰
IPC: H04Q11/00 , H04L45/121 , H04L45/12 , G06N3/092 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的电力通信网络规划方法及系统，该方法包括：S1：构建通信节点间、通信节点与电力设备间的两层关联网络模型，并标记电力设备的重要程度；S2：根据电力设备的重要程度，查找所有核心电力设备，找出所有核心电力设备间的所有联通通路，组成核心通信子网络；S3：采用基于Double DQN深度强化学习方法对核心通信子网络识别出所有核心电力设备间的最优通信网络链路，并统计在核心通信子网络中每条链路的权重；S4：采用基于Double DQN深度强化学习方法对整个网络的链路进行规划，得到最优的通信链路。本发明保证不同业务在满足业务最低要求的情况下选择最优的光路进行传输。
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公开(公告)号：CN116012456A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202210578741.2
申请日：2022-05-25
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 崔兆阳 , 衷宇清 , 凌健文 , 张雄威 , 周上 , 罗慕尧 , 徐武华 , 蒋盛智 , 师留阳 , 骆雅菲 , 刘晨辉 , 孔嘉麟 , 彭丽文 , 张思敏 , 周菲 , 吴若迪 , 陈文文 , 冯雅雯 , 王婉怡 , 曾泽棉 , 罗智钰
Abstract: 本发明公开了一种电力巡检机器人视觉定位方法，所述视觉定位方法包括获取当前操作界面识别图像；对所述图像进行预处理；对所述图像特征识别和图像特征提取；将提取后的图像特征进行分类，并对其进行定位。该方法基于精准的机器视觉图文识别技术，建立机器人系统，提高识别准确率，在跨系统街面上直接解释页面内容，提供自定义配置模版功能，实现自动化操作，减轻人力负担，降低人工出错率，实现跨壁垒的数据采集，释放数据处理人员。
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公开(公告)号：CN115166557A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210692247.9
申请日：2022-06-17
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/378
Abstract: 本发明公开了一种蓄电池健康状态评估系统及方法，涉及蓄电池健康状态评估技术领域，包括采集模块、计算模块以及评估单元；所述的计算模块分别与采集模块、估算模块电性连接；所述的采集模块用于采集充电和放电分的特征信号，得到所述蓄电池的充电和放电特征数据，并对所述蓄电池充放电温度变化数据、电压跳动数据进行实时监控，并将监控数据实时传输到所述计算模块；本发明技术有效提高运维人员对蓄电池的评估效率，根据修复建议能提供给蓄电池合适的参数调整，评估精度高，能有效减少运维工作人员的工作强度。
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公开(公告)号：CN114222207A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111509500.4
申请日：2021-12-10
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 张雄威 , 毛为民 , 衷宇清 , 崔兆阳 , 凌健文 , 张思敏 , 周菲 , 吴若迪 , 周上 , 罗慕尧 , 徐武华 , 蒋盛智 , 师留阳 , 骆雅菲 , 刘晨辉 , 孔嘉麟 , 陈文文 , 冯雅雯 , 王婉怡 , 曾泽棉 , 罗智钰
IPC: H04Q11/00 , H04L45/121 , H04L45/12 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的电力通信网络规划方法及系统，该方法包括：S1：构建通信节点间、通信节点与电力设备间的两层关联网络模型，并标记电力设备的重要程度；S2：根据电力设备的重要程度，查找所有核心电力设备，找出所有核心电力设备间的所有联通通路，组成核心通信子网络；S3：采用基于Double DQN深度强化学习方法对核心通信子网络识别出所有核心电力设备间的最优通信网络链路，并统计在核心通信子网络中每条链路的权重；S4：采用基于Double DQN深度强化学习方法对整个网络的链路进行规划，得到最优的通信链路。本发明保证不同业务在满足业务最低要求的情况下选择最优的光路进行传输。
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