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公开(公告)号:CN118748843A
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202411151492.4
申请日:2024-08-21
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H04W72/512 , H04W28/08
Abstract: 本申请涉及一种资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:将初始资源分配模型的模型参数发送至各客户端服务器,客户端服务器根据历史传输速率和对应的历史资源分配结果,以计算任务的处理时延最小为目标,对初始资源分配模型进行参数更新,以得到中间资源分配模型,服务端服务器根据各中间资源分配模型的模型参数,确定目标模型参数,客户端服务器根据目标模型参数对中间资源分配模型进行参数更新,以得到目标资源分配模型,从而能够通过资源分配模型学习通信网络的任务处理特征,提高资源分配结果的准确性,减少计算任务处理的延迟。并且,基于资源分配模型确定资源分配结果,还能够提高资源分配的效率。
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公开(公告)号:CN119545379A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411056471.4
申请日:2024-08-02
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H04W24/02 , H04W28/084 , H04W28/08 , H04W28/24 , G06N3/092
Abstract: 本申请提供一种无线接入网切片部署方法、装置、存储介质及计算机设备,应用于5G网络,方法包括:当接收到目标RAN切片请求时,获取目标RAN切片请求的状态信息,以及通过预先训练的GAT网络,提取物理网络的当前状态特征信息,以得到目标RAN切片请求对应的状态集,物理网络包括多个物理节点;根据目标RAN切片请求对应的状态集,采用预先训练的DDPG算法选择并执行部署动作,以根据RAN切片请求所需的VNF,将所需的VNF对应的RAN切片部署至物理网络中的物理节点,DDPG算法对应的奖励函数用于最小化端到端的时延和部署成本。如此,有效地降低了RAN切片部署的端到端时延以及部署成本。
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公开(公告)号:CN119088550A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411129673.7
申请日:2024-08-16
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及一种任务分配方法、装置、系统、设备、存储介质和程序产品。用于电力网络系统中的云中心服务器,电力网络系统包括电力设备、边缘节点和云中心服务器,该方法包括:获取电力网络系统中各电力设备的运行状态;若电力设备的运行状态异常,则基于数字孪生模型和预设深度强化学习模型进行任务分配,任务分配用于将电力设备中的任务迁移至边缘节点或其他电力设备进行处理。采用本方法能够提高任务处理效率。
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公开(公告)号:CN119090202A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411129203.0
申请日:2024-08-16
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及一种基于斯坦伯格博弈策略的智能电网资源配置方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:基于斯坦伯格博弈策略,获取当前时刻智能电网的节点状态集;节点状态集包括当前时刻智能电网中各节点对应的状态;节点包括虚拟运营节点和资源提供节点;虚拟运营节点基于资源提供节点所提供的网络资源提供网络服务;将节点状态集输入至多智能体强化学习模型中,通过多智能体强化学习模型对节点状态集进行处理,得到智能电网中各节点对应的资源互动策略;基于智能电网中各节点对应的资源互动策略,对智能电网中各节点进行资源配置。采用本方法能够提高智能电网中各参与方的资源配置效率。
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