一种电力客服工单生成方法和装置

    公开(公告)号:CN120031573A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202510077779.5

    申请日:2025-01-17

    Abstract: 本申请公开了一种电力客服工单生成方法和装置,涉及工单识别生成领域,包括:对待处理的用户问题信息进行语义特征提取,得到第一特征向量;结合预设工单字段映射规则对第一特征向量进行命名实体识别得到第一电力客服工单,并根据所第一电力客服工单更新第一特征向量得到第二特征向量;基于预设的故障特征识别模型,结合预设故障描述匹配规则对第二特征向量进行识别得到故障描述信息;对故障描述信息进行意图预测得到第一用户意图及对应的第一置信度;当第一置信度低于预设置信度阈值时,根据第一电力客服工单生成信息补充提示,并根据用户的第一补充信息更新第一电力客服工单得到第二电力客服工单。

    一种电力营销稽查粒度预警管控方法

    公开(公告)号:CN118822571B

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411077317.5

    申请日:2024-08-07

    Abstract: 本申请提供一种电力营销稽查粒度预警管控方法,包括:获取不同区域典型用户群体的多粒度用电数据,根据用户地理位置坐标进行用户分群,得到不同区域群体的典型用电模式,提取各群体的用电高峰时段、谷峰比和负荷曲线形态用电行为特征;分析不同区域群体间用电模式差异的影响因素,包括居民生活用电习惯、工商业用电布局和气候条件,构建区域群体用电画像,针对不同区域群体的用电模式差异,确定其对应存在的窃电手段和窃电时间特征;对于每个用户的实时多粒度用电数据,在不同时间尺度下与其所属群体的典型用电模式进行比对,计算多维度负荷曲线相似度,若相似度低于预设的动态阈值,则判断该用户存在异常用电行为,触发异常用电预警。

    一种用于电力营销的数据监控方法及系统

    公开(公告)号:CN119762109A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411815348.6

    申请日:2024-12-11

    Abstract: 本发明提出一种用于电力营销的数据监控方法及系统,方法包括:从多个电力营销数据源收集原始数据;构建时空图,根据所述全局的时空特征向量使用神经网络模型对电力进行预测;根据神经网络模型的预测结果使用深度强化学习模型进行动态策略优化;实时收集执行策略优化后的反馈数据,设计策略评估函数对营销策略的效果进行评估,并根据评估结果对深度强化学习模型进行修正;根据实时反馈数据将优化后的策略根据不同用户的个性化需求应用于不同用户,保每个用户得到最符合其需求的推荐。本发明能够实时捕捉电力市场的需求波动,并根据不同用户群体的需求变化调整电力营销策略,从而大大提升电力营销的精准度、灵活性和效果。

    一种电力营销稽查粒度预警管控方法

    公开(公告)号:CN118822571A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202411077317.5

    申请日:2024-08-07

    Abstract: 本申请提供一种电力营销稽查粒度预警管控方法,包括:获取不同区域典型用户群体的多粒度用电数据,根据用户地理位置坐标进行用户分群,得到不同区域群体的典型用电模式,提取各群体的用电高峰时段、谷峰比和负荷曲线形态用电行为特征;分析不同区域群体间用电模式差异的影响因素,包括居民生活用电习惯、工商业用电布局和气候条件,构建区域群体用电画像,针对不同区域群体的用电模式差异,确定其对应存在的窃电手段和窃电时间特征;对于每个用户的实时多粒度用电数据,在不同时间尺度下与其所属群体的典型用电模式进行比对,计算多维度负荷曲线相似度,若相似度低于预设的动态阈值,则判断该用户存在异常用电行为,触发异常用电预警。

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