公开(公告)号：CN118469322A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410570998.2

申请日：2024-05-09

Applicant: 广东电网有限责任公司 ,  广东电网有限责任公司佛山供电局

Inventor： 李惠仪 ,  刘健文 ,  赖永湛 ,  吴虹莹 ,  黄海虹 ,  何德卫 ,  周克楠

IPC: G06Q10/0637 ,  G06N3/006 ,  G06F18/214 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种企业生产状态用电分析方法及系统，方法包括获取企业的设备用电数据和电费数据；计算相关性统计量，确定第一相关性结果数据集；构建特征数据集并用随机森林模型训练，得到特征子集；利用LASSO算法建立企业用电评估模型并进行预测，得到预测结果数据集；获取企业的生产信息，并分析得到关键生产信息数据集。计算关键生产信息数据集和电费数据之间的相关性，得到第二相关性结果数据集。利用多变量相关性算法对企业生产信息和设备用电数据进行分析，得到第三相关性结果数据集。解决了现有技术无法有效处理复杂的非线性关系和多变量交互作用，导致企业对企业用电用能状态与生产状态之间关系的理解不全面的技术缺陷。

公开(公告)号：CN118211713A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410353214.0

申请日：2024-03-26

Applicant: 广东电网有限责任公司 ,  广东电网有限责任公司佛山供电局

Inventor： 李惠仪 ,  赖永湛 ,  关兆雄 ,  何德卫 ,  吴昊 ,  黄兆鹏

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种能耗的预测方法、装置、可读存储介质和处理器。其中，该方法包括：获取目标对象的当前能源消耗数据，其中，当前能源消耗数据用于指示目标对象在当前时间段内的固定能耗；调用能耗预测模型对当前能源消耗数据进行预测，得到能耗预测结果，其中，能耗预测模型为通过目标对象的历史能源消耗数据和目标对象的历史环境数据构建得到的，能耗预测结果用于至少指示目标对象在未来时间段内消耗的能源；显示能耗预测结果。本发明解决了目标对象的能耗预测准确率低的技术问题。

公开(公告)号：CN117540289A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311570057.0

申请日：2023-11-22

Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局

Inventor： 李惠仪 ,  赖永湛 ,  关兆雄 ,  何德卫 ,  吴昊 ,  黄兆鹏

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/213 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于GAT‑SVM的非侵入式设备状态识别方法，包括：步骤S1：构建历史数据集；步骤S2：基图注意网络及支持向量机获取设备状态识别模型；步骤S3：实时识别设备状态；步骤S4：实时更新所述设备状态识别模型。本发明的有益效果是：通过图注意网络提取设备分负荷特征，可以自动学习设备节点之间的关系，并且在图结构数据中进行信息传播，从而减少获取设备之间的关联和交互的难度。

公开(公告)号：CN118505424A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410572712.4

申请日：2024-05-10

Applicant: 广东电网有限责任公司 ,  广东电网有限责任公司佛山供电局

Inventor： 李惠仪 ,  赖永湛 ,  关兆雄 ,  何德卫 ,  吴昊 ,  黄兆鹏

IPC: G06Q50/06 ,  G06Q10/04

Abstract: 本申请提供了一种基于用电耗能监测的企业生产分析系统及方法。该系统包括信息采集模块，用于实时收集企业内各主要设备的用电用能信息，并记录企业的总电量电费信息；数据处理模块，用于建立企业内主要设备的用电用能信息与企业的总电量电费信息的关系模型；相关性分析模块，用于分析总电量电费信息与企业生产状态的相关性；生产状态分析模块，确定企业的生产效率能耗水平指标和产能利用率指标；多变量相关性分析模块，用于分析企业生产状态与用电用能状态之间的相关性；预警监测模块，用于实时监控企业生产状态和用电耗能情况，及时发出预警信息。通过本申请，解决了对生产数据和能源消耗数据的高效整合不足和企业识别潜在的生产的问题。

公开(公告)号：CN116187579A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310239845.5

申请日：2023-03-13

Applicant: 广东电网有限责任公司 ,  广东电网有限责任公司佛山供电局

Inventor： 周克楠 ,  陈斐然 ,  何德卫 ,  朱迪 ,  王锐 ,  杜艺彦 ,  唐婉雪 ,  张耀锵 ,  邓应希 ,  冯世杰 ,  赖永湛

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/006 ,  G06N3/126

Abstract: 本申请公开了一种基于黑箱模型的设备选型方案优化方法及相关装置，方法包括：采用预设黑箱模型对当前建筑关键数据进行建筑负荷分布预测，得到当前建筑负荷分布，预设黑箱模型根据LightGBM和XGBoost构建得到；基于全局搜索算法，根据遗传算法和粒子群算法依据当前建筑负荷分布进行设备选型方案优化，得到最优设备选型方案；根据实际设备模型分析最优设备选型方案的节能潜力，得到方案评价结果。本申请能够解决现有技术无法准确掌握建筑的真实负荷分布，导致制定的设备选型方案与实际建筑负荷的匹配度较低的技术问题。