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公开(公告)号:CN118196823A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410231204.X
申请日:2024-02-29
Applicant: 广东电网有限责任公司云浮供电局
IPC: G06V30/422 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V30/148 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种电网工程图纸的智能识别方法、装置和图纸识别系统,该方法包括:获取备选第一目标图像;对备选第一目标图像进行预处理得到第一目标图像,将第一目标图像输入第一目标模型得到多个第二目标图像,第二目标图像为包含预设元素的第一目标图像的部分图像,第一目标模型用于对第一目标图像进行分割以及识别得到第二目标图像,预处理至少包括灰度化、滤波以及锐化;将所有第二目标图像输入第二目标模型得到第三目标图像,第三目标图像为可编辑的电网工程图纸图像,第二目标模型用于对第二目标图像进行拼接得到第三目标图像。该方法解决了现有技术中采用人工进行图纸存储效率较低的问题。
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公开(公告)号:CN118505418A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410322430.9
申请日:2024-03-20
Applicant: 广东电网有限责任公司云浮供电局
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06N20/00 , G06F18/10 , G06F18/20
Abstract: 本发明公开了一种智能电网的工程质量验收方法及装置。其中,该方法包括:获取电网工程项目推进过程中的作业数据;对作业数据执行去噪操作,得到去噪数据;将去噪数据输入至质量分析模型中,以利用质量分析模型对去噪数据进行处理分析,得到处理分析结果,其中,质量分析模型是使用多组训练数据通过机器学习的方式进行训练得到的,多组训练数据中的每一组均包括:样本去噪数据、与样本去噪数据对应的样本处理分析结果;基于处理分析结果生成对应的质量验收策略;执行质量验收策略,以对工程质量进行验收。本发明解决了相关技术中验收质量会因为任务量的增加而降低,进而影响电网工程项目进展的技术问题。
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