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公开(公告)号：CN109271989A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811018448.0
申请日：2018-09-03
申请人： 广东电网有限责任公司东莞供电局 , 深圳市康拓普信息技术有限公司
摘要： 一种基于CNN和RNN模型的手写试验数据自动识别方法，包括以下步骤：S1，提取与手写试验数字识别相关的历史数据：通过建立与试验数据上报系统的数据接口，获取到各类试验表单数据图片；S2，对数据进行扩展：对步骤一的数据图片进行扩展；S3，训练手写试验数字识别CNN+RNN模型；S4，识别手写试验数字：根据步骤三得出的手写试验数字识别CNN+RNN模型，识别出新的手写试验数字图片中的数字；S5，现场核验：现场人员检查后，反馈识别的试验数字是否与输入的数字一致。本发明通过对图片的处理和模型的训练，识别试验表单上的手写数字，可直接识别出数据串，包括数据串中的小数点，可实现对现场作业终端台账、表单的自动记录。
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公开(公告)号：CN111721983A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010583360.4
申请日：2020-06-23
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
摘要： 本发明公开一种电流测量钳表，包括：可开合的环形磁芯、交流激励线圈、直流激励线圈、感应线圈、交流激励电路、直流激励电路、直流采样电路和处理模块。交流激励电路用于产生交流激励信号，感应线圈在交流激励线圈中交流激励信号产生的第一磁场和被测电流产生的第二磁场作用下生成感应信号，直流激励电路根据感应信号生成直流激励信号，直流采样电路采集直流激励电路输出的直流激励信号得到第一采样信号，处理模块根据第一采样信号计算出被测电流。由于无需设置霍尔传感器，因此，环形磁芯不存在气隙或气隙非常小，测量不受环境温度影响，在测量大电流时，无需通过增大气隙来防止磁芯饱和，因此，提高了测量精度。
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公开(公告)号：CN108761279B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201810247930.5
申请日：2018-03-23
申请人： 广东电网有限责任公司东莞供电局 , 上海交通大学
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明提供了一种用于局部放电源定位的极坐标网格搜索方法及系统，包括：利用极坐标系，将搜索空间划分为半径为r，角度为θ，数量为nr的一个个扇形的网格；计算特征值数组(A1,A2,…An)；查找特征值数组中最小值Am，最小值Am所在的网格即局放点所在的网格。判断最小值Am所在的网格的大小是否符合精度要求，若判断结果为是则作为最终解，若判断结果为否则将最小值Am所在的网格作为下一个待搜索的空间返回再次进行网格划分。本发明提供一种利用特高频时延信号在角度上准确定位局部放电源的方法；算法计算量小，时间性能优越，相较既有算法而言有较大提升；简单易行，对外部设备环境依赖低，检测准确度高。
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公开(公告)号：CN108761279A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810247930.5
申请日：2018-03-23
申请人： 广东电网有限责任公司东莞供电局 , 上海交通大学
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明提供了一种用于局部放电源定位的极坐标网格搜索方法及系统，包括：利用极坐标系，将搜索空间划分为半径为r，角度为θ，数量为nr的一个个扇形的网格；计算特征值数组(A1,A2,…An)；查找特征值数组中最小值Am，最小值Am所在的网格即局放点所在的网格。判断最小值Am所在的网格的大小是否符合精度要求，若判断结果为是则作为最终解，若判断结果为否则将最小值Am所在的网格作为下一个待搜索的空间返回再次进行网格划分。本发明提供一种利用特高频时延信号在角度上准确定位局部放电源的方法；算法计算量小，时间性能优越，相较既有算法而言有较大提升；简单易行，对外部设备环境依赖低，检测准确度高。
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公开(公告)号：CN118797320A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410787173.6
申请日：2024-06-18
申请人： 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC分类号： G06F18/2131 , G01R31/327 , G01M7/02 , G01H17/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于残差网络的换流变分接开关故障检测方法及装置，包括：步骤1，计算有载分接开关振动信号的时频图谱；步骤2，构建残差神经网络的输入样本，利用残差神经网络对时频图谱的图谱特征进行提取；步骤3，基于图谱特征构建训练数据集，为时频张量中的故障特征赋予不同的权重，对有载分接开关的故障进行识别。所述装置包括振动传感器，电流传感器，信号采集模块，信号处理模块，显示器和人机交互接口；所述振动传感器位于换流变有载分接开关的顶盖、换流变分接开关传动轴顶部和换流变侧壁。本发明所可自适应地提取故障特征，可准确定位有载分接开关的故障零部件，并具有良好的普适性，可用于不同型号的有载分接开关。
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公开(公告)号：CN112989713A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110462858.X
申请日：2021-04-28
申请人： 广东电网有限责任公司东莞供电局
摘要： 本发明公开了一种高压开关柜负荷智能动态分析方法，包括以下步骤：基于高压开关柜的所有监测点以及监测点间流向电流，构建负荷分析网络；利用遗传算法构建用于对负荷分析网络进行社团划分的网络分析算法模型，并对所述网络分析算法模型进行评估优化；依据所述网络分析算法模型与高压开关柜建立结构联动以进行负荷动态分析。本发明将高压开关柜的监测点和监测点间的流向电流构建为负荷分析网络，从而将高压开关柜的负荷分析问题化为复杂网络社团分析问题，进而无需依赖先验知识的情况下将高压开关柜的所有监测点同时划分为多组同属性的社团簇进行统一负荷监测，无需逐点循环监测和预测，降低计算复杂度的同时避免延时效应，提高负荷监测精度。
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公开(公告)号：CN118776656A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410770094.4
申请日：2024-06-14
申请人： 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC分类号： G01H9/00
摘要： 本发明公开了基于FBG柔性V型铰链的分接开关振动传感器、系统及方法，涉及分接开关在线检测技术领域，其中，分接开关振动传感器包括基座、光纤和设置于基座顶部的两个质量块，每个质量块均通过柔性V型铰链与基座相连接，两个质量块受到振动发生位移；光纤设置有FBG，光纤安装于两个质量块上，并与每个质量块相连接，FBG处于两个质量块之间，FBG的中心波长受到质量块位移而发生变化，分接开关振动传感器基于中心波长变化对分接开关进行振动检测。本发明提供的基于FBG柔性V型铰链的分接开关振动传感器、系统及方法，振动检测灵敏度高，抗电磁干扰能力强，适用于对分接开关进行振动检测，能够提高分接开关的电气性能。
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公开(公告)号：CN118504388A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410573386.9
申请日：2024-05-10
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
摘要： 本发明实施例公开了一种变压器时谐磁场确定方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取变压器的各个工况下的历史运行数据，并基于历史运行数据和预先建立的变压器的虚拟模型构建快照矩阵；对快照矩阵进行降阶计算，得到降阶模态矩阵和初始模态系数矩阵；根据快照矩阵和初始模态系数矩阵对预先确定的初始代理模型进行训练，得到响应面模型；基于响应面模型和降阶模态矩阵确定变压器在各个工况下的时谐磁场。本发明实施例的方法可以简便快速的得到一个能够预测变压器在新工况下的模态系数的响应面模型。使得对变压器性能的预测不再依赖于大量的计算资源，提高了变压器的时谐磁场的计算效率。
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公开(公告)号：CN113721103B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111279357.4
申请日：2021-11-01
申请人： 广东电网有限责任公司东莞供电局
摘要： 本发明公开了一种高压开关柜在线故障诊断方法及系统，包括以下步骤：步骤S1、为高压开关柜创建第一故障诊断线程和第二故障诊断线程两条耦合的故障诊断线程；步骤S2、利用第一故障诊断线程为高压开关柜中所有控制开关建立表征控制开关稳定性的信任度指标，并依据信任度指标对控制开关的开关参量采集的时序密度进行自适应调整；步骤S3、第一故障诊断线程按照时序密度对控制开关进行开关参量的采集；步骤S4、第二故障诊断线程依据自诊断因子实时判定出每个控制开关类别中处于故障运行的控制开关以完成高压开关柜的在线故障诊断。本发明为故障诊断创建两条线程，采集时长的自适应调整会提高故障检测的及时性，更为符合实时、在线、准确的要求。
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公开(公告)号：CN113281080A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110828412.4
申请日：2021-07-22
申请人： 广东电网有限责任公司东莞供电局
摘要： 本发明涉及电力设备采样装置技术领域，公开了一种绝缘子表面污秽物采样装置，包括采样模块、支撑组件和伸缩组件，支撑组件被配置为能够间隔套设在待测绝缘子外，支撑组件与伸缩组件连接，伸缩组件被配置为能够沿待测绝缘子的长度方向伸缩，采样模块被配置为能够沿支撑组件的周向滑动，以对待测绝缘子进行采样。采样时，伸缩组件能够伸缩到待测绝缘子的高度，不需要采样人员攀爬，有利于提高采样人员采样时的安全性。采样模块能够沿支撑组件的周向滑动以对待测绝缘子进行采样。使用机械装置代替采样人员手工作业，采样速度快、效率高，同时有利于降低采样人员的工作量和工作强度。
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