一种基于多目标随机优化的智能园区多能源微网配置方法

    公开(公告)号:CN110400090A

    公开(公告)日:2019-11-01

    申请号:CN201910702345.4

    申请日:2019-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种多目标随机优化的智能园区多能源微网配置方法,包括以下步骤:S1、以智能园区内多能源微网配置系统投资和运营的经济性为目标,以热电置换设备、可再生分布式电源以及电储能设备投资决策及投资容量为约束条件,构建基于容量配置导向的多能源微网配置优化模型;S2、以降低模型中非线性目标函数和约束条件的求解难度为目标,优化具有固定容量的热电置换设备、可再生分布式电源以及电储能设备的相应配置决策方案,构建基于元件配置导向的多能源微网配置优化模型,该方法构建的模型具有更好的经济性和减排优势,降低了对传统单一能源供应系统的依赖程度,从而更好、更高效地消纳利用可再生能源,降低系统的整体的碳排放强度。

    一种基于多目标随机优化的智能园区多能源微网配置方法

    公开(公告)号:CN110400090B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN201910702345.4

    申请日:2019-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种多目标随机优化的智能园区多能源微网配置方法,包括以下步骤:S1、以智能园区内多能源微网配置系统投资和运营的经济性为目标,以热电置换设备、可再生分布式电源以及电储能设备投资决策及投资容量为约束条件,构建基于容量配置导向的多能源微网配置优化模型;S2、以降低模型中非线性目标函数和约束条件的求解难度为目标,优化具有固定容量的热电置换设备、可再生分布式电源以及电储能设备的相应配置决策方案,构建基于元件配置导向的多能源微网配置优化模型,该方法构建的模型具有更好的经济性和减排优势,降低了对传统单一能源供应系统的依赖程度,从而更好、更高效地消纳利用可再生能源,降低系统的整体的碳排放强度。

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