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公开(公告)号:CN110400090A
公开(公告)日:2019-11-01
申请号:CN201910702345.4
申请日:2019-07-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种多目标随机优化的智能园区多能源微网配置方法,包括以下步骤:S1、以智能园区内多能源微网配置系统投资和运营的经济性为目标,以热电置换设备、可再生分布式电源以及电储能设备投资决策及投资容量为约束条件,构建基于容量配置导向的多能源微网配置优化模型;S2、以降低模型中非线性目标函数和约束条件的求解难度为目标,优化具有固定容量的热电置换设备、可再生分布式电源以及电储能设备的相应配置决策方案,构建基于元件配置导向的多能源微网配置优化模型,该方法构建的模型具有更好的经济性和减排优势,降低了对传统单一能源供应系统的依赖程度,从而更好、更高效地消纳利用可再生能源,降低系统的整体的碳排放强度。
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公开(公告)号:CN119513158A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411617652.X
申请日:2024-11-13
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor: 谢书雅 , 李诗美 , 陈志怀 , 吴洪禄 , 廖翔云 , 陈玉环 , 黄凤嫦 , 张驰 , 郭冠能 , 黄小莹 , 曾秀文 , 尹浩锋 , 何晓雯 , 戴华 , 沈晓芬 , 王傲 , 卢惠乐 , 黄佳瑜 , 赖志娟
IPC: G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/248 , G06F16/28 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及人才管理技术领域,公开了一种人才多维分析应用系统,包括数据层、业务逻辑层和表现层;其中,所述数据层用于收集并存储人才数据;所述业务逻辑层连接所述表现层和所述数据层,用于响应所述表现层传来的用户服务请求,在所述数据层的配合下对所述用户服务请求进行处理,并将处理好的结果返回给所述表现层;所述表现层用于可视化地展现服务信息,以与用户进行交互,并在交互后展示人才多维分析信息。本发明利用大数据、云计算和人工智能等技术,可数字化实现对人才数据的全面、准确和及时分析,提高了数据管理效率,满足对于人才数据的处理和分析需求,为企业的领导决策、专业部门和基层单位的人才数据应用提供了有力支持。
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公开(公告)号:CN110400090B
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN201910702345.4
申请日:2019-07-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种多目标随机优化的智能园区多能源微网配置方法,包括以下步骤:S1、以智能园区内多能源微网配置系统投资和运营的经济性为目标,以热电置换设备、可再生分布式电源以及电储能设备投资决策及投资容量为约束条件,构建基于容量配置导向的多能源微网配置优化模型;S2、以降低模型中非线性目标函数和约束条件的求解难度为目标,优化具有固定容量的热电置换设备、可再生分布式电源以及电储能设备的相应配置决策方案,构建基于元件配置导向的多能源微网配置优化模型,该方法构建的模型具有更好的经济性和减排优势,降低了对传统单一能源供应系统的依赖程度,从而更好、更高效地消纳利用可再生能源,降低系统的整体的碳排放强度。
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