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公开(公告)号：CN112598157B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202011364841.2
申请日：2020-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明实施例公开了一种电力负荷的预测方法和装置。电力负荷的预测方法包括：将预设历史时间段内的用户负荷按照降序排列；累加每个所述用户负荷，直到累计负荷超过第一预设百分比；其中，被累加到的用户标记为重点用户，剩余的用户标记为一般用户；对所述重点用户进行预测，得到第一负荷预测值A(i，j)；其中，i为用户编号，j为日期；对所述一般用户的实际负荷进行向量化，得到第二负荷实际值B(i，j)；叠加所述重点用户的预测和所述一般用户的向量化，得到总量预测结果A(i，j+1)，B(i，j+1)。与现有技术相比，本发明实施例提升了电力负荷预测的准确度。
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公开(公告)号：CN108647246A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810334795.8
申请日：2018-04-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种专变电量异常诊断平台架构的诊断方法。该方法以专变电量异常诊断平台通过自动采集电力营销系统、计量自动化系统的档案数据和抄表数据，通过定制化的规则与阀值，对专变电量异常数据进行自动化智能诊断，给出异常数据提示，引导电费核算人员进行电量电费确认工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115420945A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211078534.7
申请日：2022-09-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种倍率计量异常确定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取倍率计量记录数据；根据倍率计量记录数据创建倍率计量记录表；确定倍率计量记录表中的异常项，并识别异常项所属的异常类型；为倍率计量记录表中的异常项标注异常类型；删除倍率计量记录表中未标注异常类型的倍率计量记录数据，得到倍率计量异常复核表。本发明的技术方案，可以自动根据获取的倍率计量记录数据创建倍率计量记录表，确定倍率计量记录表中容易导致倍率计量有误的异常项和识别异常项所属的异常类型，并删除倍率计量记录表中未标注异常类型的倍率计量记录数据，得到倍率计量异常复核表，提高倍率计量异常确定方法的准确率和速度。
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公开(公告)号：CN112598157A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011364841.2
申请日：2020-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明实施例公开了一种电力负荷的预测方法和装置。电力负荷的预测方法包括：将预设历史时间段内的用户负荷按照降序排列；累加每个所述用户负荷，直到累计负荷超过第一预设百分比；其中，被累加到的用户标记为重点用户，剩余的用户标记为一般用户；对所述重点用户进行预测，得到第一负荷预测值A(i，j)；其中，i为用户编号，j为日期；对所述一般用户的实际负荷进行向量化，得到第二负荷实际值B(i，j)；叠加所述重点用户的预测和所述一般用户的向量化，得到总量预测结果A(i，j+1)，B(i，j+1)。与现有技术相比，本发明实施例提升了电力负荷预测的准确度。
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公开(公告)号：CN111509810A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010420394.1
申请日：2020-05-18
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: H02J7/00
Abstract: 本发明公开了一种锂电池充电状态检测方法、装置及存储介质。该方法包括：获取谐波分量历史数据集，谐波分量历史数据集包括多个谐波分量历史数据，每个谐波分量历史数据对应一个数据时间；以24小时为一个时间周期，对谐波分量历史数据集对应的时间段进行划分，得到每个时间周期的候选时段；对各个时间周期的候选时段内的谐波分量历史数据进行卷积神经网络训练和处理，判断在各个时间周期的候选时段内是否有锂电池充电。本发明提供的方案能够通过快速分析谐波波形数据检测锂电池充电状态，具有计算能力高、适用于多种设备同时使用的复杂场景、便于实用等特点。
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公开(公告)号：CN111537849A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010420618.9
申请日：2020-05-18
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明实施例公开了一种局部放电源的定位方法及装置。该方法包括：根据n个特高频电磁波传感器接收到局部放电源发出的特高频电磁波信号确定第i个特高频电磁波传感器相对于第1个特高频电磁波传感器接收到电磁波信号的时延估计值；根据时延估计值利用定位算法对局部放电源进行初步定位，确定局部放电源的初始定位值；对初始定位值进行降维投影，确定局部放电源在每一平面的二维初始定位值；根据点密度大小对二维初始定位值进行聚类，排除偏离点，确定有效二维初始定位值；对有效二维初始定位值进行加权统计，确定三个平面内局部放电源的有效二维定位值；通过有效二维定位值确定局部放电源的三维坐标。本发明提高了局部放电源的定位精度。
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公开(公告)号：CN108628960A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810334805.8
申请日：2018-04-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种专变电量数据异常快速诊断流程方法。该方法通过对营销系统以及计量自动化系统间数据的深入挖掘和对比，提出专变电量数据异常的快速诊断流程方法，为电费核算人员提供快捷方便的异常数据定位，提高异常复核效率，提升专变异常消缺率。
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