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公开(公告)号：CN114862619A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210475961.2
申请日：2022-04-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06Q50/06 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种基本电费处理方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：建立数据库并注册至少一个数据表；按照数据表中的列名将获取的本期异常记录数据分别存入各所述数据表，所述本期异常记录数据为本期基本电费相关的数据；对各所述数据表中的本期异常记录数据进行连接，对连接后的数据进行筛选，并将筛选出的数据列入重点复核清单；对所述重点复核清单中的数据进行处理。该方法通过对各数据表中的本期异常记录数据进行进一步筛选，能够筛选出异常概率较高的数据，减少了后续处理的工作量，同时对重点复核清单中的数据进行处理，实现了对异常概率较高数据的针对性重点复核，进一步提高了处理结果的准确率。
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公开(公告)号：CN114862619B
公开(公告)日：2025-05-20
申请号：CN202210475961.2
申请日：2022-04-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06Q50/06 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种基本电费处理方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：建立数据库并注册至少一个数据表；按照数据表中的列名将获取的本期异常记录数据分别存入各所述数据表，所述本期异常记录数据为本期基本电费相关的数据；对各所述数据表中的本期异常记录数据进行连接，对连接后的数据进行筛选，并将筛选出的数据列入重点复核清单；对所述重点复核清单中的数据进行处理。该方法通过对各数据表中的本期异常记录数据进行进一步筛选，能够筛选出异常概率较高的数据，减少了后续处理的工作量，同时对重点复核清单中的数据进行处理，实现了对异常概率较高数据的针对性重点复核，进一步提高了处理结果的准确率。
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公开(公告)号：CN112598157B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202011364841.2
申请日：2020-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明实施例公开了一种电力负荷的预测方法和装置。电力负荷的预测方法包括：将预设历史时间段内的用户负荷按照降序排列；累加每个所述用户负荷，直到累计负荷超过第一预设百分比；其中，被累加到的用户标记为重点用户，剩余的用户标记为一般用户；对所述重点用户进行预测，得到第一负荷预测值A(i，j)；其中，i为用户编号，j为日期；对所述一般用户的实际负荷进行向量化，得到第二负荷实际值B(i，j)；叠加所述重点用户的预测和所述一般用户的向量化，得到总量预测结果A(i，j+1)，B(i，j+1)。与现有技术相比，本发明实施例提升了电力负荷预测的准确度。
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公开(公告)号：CN115420945A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211078534.7
申请日：2022-09-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种倍率计量异常确定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取倍率计量记录数据；根据倍率计量记录数据创建倍率计量记录表；确定倍率计量记录表中的异常项，并识别异常项所属的异常类型；为倍率计量记录表中的异常项标注异常类型；删除倍率计量记录表中未标注异常类型的倍率计量记录数据，得到倍率计量异常复核表。本发明的技术方案，可以自动根据获取的倍率计量记录数据创建倍率计量记录表，确定倍率计量记录表中容易导致倍率计量有误的异常项和识别异常项所属的异常类型，并删除倍率计量记录表中未标注异常类型的倍率计量记录数据，得到倍率计量异常复核表，提高倍率计量异常确定方法的准确率和速度。
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公开(公告)号：CN112598157A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011364841.2
申请日：2020-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明实施例公开了一种电力负荷的预测方法和装置。电力负荷的预测方法包括：将预设历史时间段内的用户负荷按照降序排列；累加每个所述用户负荷，直到累计负荷超过第一预设百分比；其中，被累加到的用户标记为重点用户，剩余的用户标记为一般用户；对所述重点用户进行预测，得到第一负荷预测值A(i，j)；其中，i为用户编号，j为日期；对所述一般用户的实际负荷进行向量化，得到第二负荷实际值B(i，j)；叠加所述重点用户的预测和所述一般用户的向量化，得到总量预测结果A(i，j+1)，B(i，j+1)。与现有技术相比，本发明实施例提升了电力负荷预测的准确度。
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