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公开(公告)号：CN113410871A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110482970.X
申请日：2021-04-30
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明属于电力设备应急抢修领域，公开了一种应急发电车配置方法，包括：1、针对历史灾害现场采集多源数据案例的记录，选取并确定电力故障应急抢修关联因子；2、针对每个案例，确定其最佳的应急发电车配置策略；3、利用样本数据，训练基于多层反向传播神经网络的发电车配置策略选取模型网络；4、获取灾害现场实时数据；5、根据电力灾害现场实时采集的多维信息数据，输入到模型中，实时得到应急发电车最优配置。本发明还提供了一种计算机网络系统，包括存储有电力故障应急抢修关联因子的应急发电车配置模块及处理电路，通过处理电路可以调用应急发电车配置模块，以执行上述应急发电车配置方法。该方法及系统可以实现实时获取最优的发电车配置策略，指导现场应急指挥决策，提升应急抢修效率。
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公开(公告)号：CN113255969A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110480638.X
申请日：2021-04-30
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明属于电力故障处理技术领域，公开了一种电力故障应急决策方法，包括：建立电力故障的应急指挥案例库；进行故障勘灾，录入勘灾数据；初步判定故障原因；进行应急指挥案例匹配，形成指挥决策建议，并经专家优化后指导现场人员完成应急抢修作业；形成新的案例，添加或更新至应急指挥案例数据库。该方法通过特有的算法，利用前期勘灾数据、应急抢修案例，较为精确的匹配当前电力故障，第一时间提供辅助决策建议，从而实现电力故障的快捷抢修。
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公开(公告)号：CN106250989A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610584660.8
申请日：2016-07-22
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明涉及一种电力抢修演练方案动态生成方法和系统，接收演练参数，并根据演练参数和预存的文本预案定义结构化预案和演练方案模型。根据演练方案模型制定演练计划，根据演练计划和演练参数从结构化预案中抽取组织机构以及对应的应对方法，得到初步模拟演练方案。根据初步模拟演练方案进行演练情景细化，得到演练方案并输出。操作人员可根据实际需求输入演练参数，结合演练参数和预存的文本预案进行处理，得到演练方案并输出。参演单位可将演练方案作为应急预案进行参演，对应急情景进行模拟演练，能提高突发事件应急处置能力，提高了城市突发事件的应急处理效率和准确性。
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公开(公告)号：CN113205039B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202110474751.7
申请日：2021-04-29
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06V20/52 , G06V10/50 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于多DCNN网络的电力设备故障图像识别勘灾系统，它的数据集准备模块用于得到受损伤电力设备的图像数据集并将其划分为训练集和测试集，然后对训练集和测试集进行预处理；图像特征提取模块提取预处理后训练集的全局特征和局部特征；特征融合模块得到联合特征；分类网络训练模块利用测试集和确定了卷积层、全连接层、池化层的层次结构的DCNN的卷积神经网络对测试集中的图像进行诊断，确认测试集中的各个图像的图像故障标签。本发明能克服现有技术在灾后现场电力设备关键部件故障检测速度慢、准确度低的问题。
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公开(公告)号：CN113205241A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110331145.X
申请日：2021-03-25
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明属于监控现场信息数据处理技术领域，公开了一种监控数据实时处理方法，包括：采集原始量测数据，根据设定的模型划分数据集并给其配置相应的处理空间，进行数据处理成本的运算，优化数据处理策略后在各处理空间采取差异化的方式进行数据处理，本发明还提供了一种存储了监控数据实时处理程序的非暂态可读记录媒体及包含该媒体的系统，通过处理电路可以调用该压缩程序，以执行上述监控数据实时处理方法，获得最优的大数据处理成本，适用于分布式环境下监控现场信息数据的处理环节。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113190537B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202110302938.9
申请日：2021-03-22
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06F16/215 , G06F16/25 , G06F18/2135 , G06F18/24 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电网现场监控领域，具体涉及一种用于监控区域内应急抢修现场的数据表征方法。包括：监控数据采集；将数据分为以属性数据为代表的结构化数据和以图像数据为代表的非结构化数据两类；针对两类不同的监控数据，分别采用不同的数据表征策略对数据进行表征，将表征后的粗数据标准化，接着利用面向对象的元模型对数据进行再次加工、建模和存储；这种表征方法有效的避免了数据失真，数据处理耗时更短，便于利用基于云边协同的大数据分析模型对存储数据进行不同的数据分析，得到预警结果、应急抢修决策等结论。
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公开(公告)号：CN113221674B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202110449176.5
申请日：2021-04-25
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了基于粗糙集约简和SIFT的视频流关键帧提取系统，帧序列提取模块将预设时间段内的监控视频数据转换成对应的监控视频帧序列；特征点提取模块对监控视频帧序列采用基于分布式帧SIFT的特征提取方法提取该监控视频帧序列的所有SIFT特征点；属性降维模块进行特征点属性降维；相似度计算模块计算特征点属性降维后监控视频帧序列的相邻帧之间的相似度曲线；关键帧识别模块找出相邻帧之间的相似度曲线中的拐点，将拐点作为关键帧。本发明能克服现有技术在现场监控视频数据关键帧提取时准确性较低、传输视频数据量大的问题。
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公开(公告)号：CN113205039A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110474751.7
申请日：2021-04-29
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了基于多DCNN网络的电力设备故障图像识别勘灾系统，它的数据集准备模块用于得到受损伤电力设备的图像数据集并将其划分为训练集和测试集，然后对训练集和测试集进行预处理；图像特征提取模块提取预处理后训练集的全局特征和局部特征；特征融合模块得到联合特征；分类网络训练模块利用测试集和确定了卷积层、全连接层、池化层的层次结构的DCNN的卷积神经网络对测试集中的图像进行诊断，确认测试集中的各个图像的图像故障标签。本发明能克服现有技术在灾后现场电力设备关键部件故障检测速度慢、准确度低的问题。
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公开(公告)号：CN113191585A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110310303.3
申请日：2021-03-23
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 申原 , 何建宗 , 谢宇风 , 陈寿平 , 刘仁恭 , 袁展图 , 梁伟民 , 潘盛 , 潘岐深 , 郭启迪 , 赵国雄 , 方孖计 , 冼庆祺 , 赵善龙 , 萧镜辉 , 林钦文 , 李文丁 , 王宇斌 , 黄茂光 , 尹昆 , 叶树锦
Abstract: 本发明属于电网应急管控领域，具体涉及一种输电线路的台风致灾风险评估方法。包括：致灾因子优选和数据预处理；设定致灾风险等级；构建多维正态云模型致灾风险评估模型，对该输电线路进行台风致灾风险等级进行评估和预测。通过构建多维正态云模型致灾风险评估模型，兼顾了采集数据的随机性和模糊性，可以得到更加准确的风险等级评估结果，适用于为电网管理机构的决策提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN113221674A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110449176.5
申请日：2021-04-25
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了基于粗糙集约简和SIFT的视频流关键帧提取系统，帧序列提取模块将预设时间段内的监控视频数据转换成对应的监控视频帧序列；特征点提取模块对监控视频帧序列采用基于分布式帧SIFT的特征提取方法提取该监控视频帧序列的所有SIFT特征点；属性降维模块进行特征点属性降维；相似度计算模块计算特征点属性降维后监控视频帧序列的相邻帧之间的相似度曲线；关键帧识别模块找出相邻帧之间的相似度曲线中的拐点，将拐点作为关键帧。本发明能克服现有技术在现场监控视频数据关键帧提取时准确性较低、传输视频数据量大的问题。
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