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公开(公告)号：CN113191854A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110581433.0
申请日：2021-05-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种电力市场现货交易方法及装置，该方法考虑到单日内电量分解曲线造成单日电力交易数据量庞大复杂的客观事实，本发明通过计算机设备计算出一段时间内所有电力交易成交订单对应的电力交易平均单价的平均值和该段时间内各电力交易成交订单对应的电力交易平均单价的差值，并在差值大于预设阈值时，确定该电力交易成交订单为异常的电力交易成交订单呈现给监控人员。由于被确定为异常的电力交易成交订单已经通过监控人员设定的规则进行筛选，节省了监控人员大量的筛选时间，便于监控人员发现单日临时现货交易中可能存在的串谋报价行为。
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公开(公告)号：CN109214565A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811005051.8
申请日：2018-08-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开一种适用于大电网分区调度的子区域系统负荷预测方法，包括：基于深度学习及受限玻尔兹曼机RBM，建立生成型深信度网络回归模型；它结合深信度网络逐层训练的特点，首先利用现有的大电网原集中调度模式下的丰富历史数据对整个模型进行预训练，然后再利用分区调度策略时新子区域电网的少量数据对模型进行精调，获得最终深信度网络回归模型。本发明方法解决了原集中调度模式下的区域大电网进行分区调度后，新形成的子区域电网负荷历史数据少、预测不可靠的问题。
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公开(公告)号：CN113011101B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202110337216.7
申请日：2021-03-29
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种储能参与调频辅助服务优化的控制方法及其系统，包括：获得调频市场的历史调频信号数据，其中，历史调频信号数据包括训练数据集和测试数据集；构建基于深度强化学习算法的储能参与调频辅助服务模型；根据储能的当前状态、当前动作、当前动作的即时收益、下个时刻的状态以及调度周期结束标志建立经验回放池；根据训练数据集和经验回放池训练储能参与调频辅助服务模型；根据测试数据集检测训练完毕的储能参与调频辅助服务模型；根据储能参与调频辅助服务模型对储能进行优化控制。如此，能够通过优化储能的实时控制策略，提高储能的调频绩效收入，从而提高储能运营商的(56)对比文件史景坚等.含储能系统的配电网电压调节深度强化学习算法《.电力建设》.2020,(第03期),肖云鹏等.包含独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制《.中国电机工程学报》.2020,第40卷(第S1期),第167-180页.韦嘉睿等.储能参与辅助服务补偿机制及多商业模式运行研究《.电器与能效管理技术》.2020,(第5期),第78-85页.王德志.电力市场下需求响应参与辅助调峰调频的建模与优化研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》.2020,(第1期),第C042-2382页.
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公开(公告)号：CN112070301B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202010929622.8
申请日：2020-09-07
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q30/0207 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用户用电量调整方法、系统及设备，包括：预测发电区域在预设时间内的实时发电容量曲线以及实时用电负荷曲线，通过将获取到的预设时间内的实时发电容量曲线以及实时用电负荷曲线进行相减，从而计算得出剩余电量曲线，并根据用户申报的电量以及剩余电量曲线计算用户在预设时间段内的电价奖励以及额外电价，使得用电激励政策能够根据目前的电力负荷以及剩余电量进行调整，改善目前的用电压力。最后通过向用户发送调整信息，使得用户能够根据电价奖励以及额外电价对预设时间段内的用电量进行调整，减免了用户自行申报奖励的步骤，调动用户对用电量调整的积极性，从而减少用电高峰时的用电量，降低用电压力，实现了电力供需平衡。
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公开(公告)号：CN112906975A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110288549.5
申请日：2021-03-17
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种双层优化方法及其装置，方法，包括：通过用户数据确定需求响应函数，获取需求响应参数；根据需求响应参数分别构建代理商收益模型和需求响应出清模型；根据代理商收益模型和需求响应出清模型组合构建代理商的双层优化模型，其中，代理商的双层优化模型包括上层模型和下层模型；采用对偶性原理将下层模型转化为一组KKT条件，将代理商的双层优化模型转化为单层模型，获取用户的实际响应情况，将用户的实际响应情况输入用户历史响应数据，用于优化下一次需求响应的参数特征提取，形成闭环。本发明根据双层优化模型转化为单层优化模型进行优化，获取代理商的市场投标策略和对用户的最优激励价格水平，提高代理商的市场收益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112036739A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010886352.7
申请日：2020-08-28
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种电力市场现货系统业务流程交互方法、终端及存储介质。本发明实施例通过现场总控模块、文件代理服务中心模块、优化计算模块以及现货文件服务器模块之间的相互配合，提供基于代理服务的文件交互机制，通过文件代理服务中心模块将文件转发到其他模块中进行相应的处理，适用于电力市场现货系统中的各种业务需求，避免了文件交互机制由相关模块单独进行处理，当相关模块出现故障时文件交互机制完全停摆的情况，从而提高了电力市场现货系统文件交互可靠性以及稳定性。
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公开(公告)号：CN111445154A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010244197.9
申请日：2020-03-31
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种电力市场资源自调度优化方法、系统及设备，包括：预测电力市场中电能的价格以及获取电力市场中电力需求响应合同，标记电力需求响应合同的类型，自调度优化模型根据合同类型提供相应的电力市场需求响应策略，并根据预测的电力市场中电能的价格求解电力市场的需求响应计划；对电力资源进行调度分配。本发明的自适应优化模型根据电力需求响应合同的数据提供相应的电力市场需求响应策略，从而输出对应的电力市场的需求响应计划，对电力市场中的电力资源进行调度分配，本发明将电力资源的调度与电力市场电能价格相衔接，提高了负荷集成商参与需求响应的积极性，使得电力市场的电力资源能够进行合理的分配以及优化。
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公开(公告)号：CN111369286A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010142976.8
申请日：2020-03-04
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本申请公开了一种电力现货市场中机组上抬费用的计算方法及装置，方法包括：获取机组的基础数据；根据基础数据计算机组的日前市场电能量电费收入、实时市场电能量电费收入、调频市场净收入以及机组成本；根据机组的日前市场电能量电费收入、实时市场电能量电费收入以及调频市场净收入计算机组总收入；若机组成本小于所述机组总收入，则令机组上抬费用为零，否则计算机组的上抬成本。本申请通过计算机组的上抬费用对机组损失进行补偿。
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公开(公告)号：CN111369076A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010278733.7
申请日：2020-04-10
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本申请公开了一种优化的输电权分配方法及装置，方法包括：根据预置时间分配系数、预置机组分配系数和系统全年发电总量计算机组分配的输电权总电量值；结合输电权总电量值、预置比例系数和预置时间计算发电机组的输电权分配量；根据输电权分配量计算输电权的总分配收益；通过预置节点电价、节点发电量和节点用电量计算得到总阻塞盈余；在总阻塞盈余小于总分配收益时，调整输电权分配量，得到优化后的输电权分配方案。本申请解决了现有技术没有考虑阻塞盈余给输电权分配带来的影响，导致供电市场发展不稳定的技术问题。
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公开(公告)号：CN112531699B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202011400841.3
申请日：2020-12-04
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种微电网自治能管系统能量调度方法和系统，根据微电网负荷预测曲线和合约需求，将微电网的日净负荷预测曲线划分为峰值区、近峰值区和远峰值区，基于所有可能的预测误差及概率分布，根据可能发生的预测误差调整日净负荷预测曲线，并根据微电网的自治能管系统的调度优化函数，进行拟优化调度计算，并获得相应的运行成本，根据预测误差及其概率分布，以及相应的预期运行成本，计算决定满足预期运行成本最低的关键预测误差，并根据该关键预测误差调整能量调度优化函数的输入参数，获得具有统计学意义的能量调度指令，解决了现有的微电网能量调度没有考虑预测不确定性对微电网运行的影响，无法满足微电网的高性能、高质量运行需求的技术问题。
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