-
公开(公告)号:CN118170212A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410282805.3
申请日:2024-03-13
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号: G05F1/67
摘要: 本发明提供了一种基于凌日优化算法的光伏最大功率点追踪方法及系统,所述方法包括:持续获取光伏电池的实时输出功率;判断所述实时输出功率与第一功率是否满足第一预设条件,其中,所述第一功率为上一次追踪到的光伏最大功率点;若满足第一预设条件,则持续将所述实时输出功率输入至预设的功率追踪算法,以使所述功率追踪算法随机生成初始占空比,根据所述实时输出功率对所述初始占空比进行多次迭代更新后获得追踪占空比,其中,每次迭代更新都会生成新的占空比并根据新生成的占空比控制所述光伏电池的实时输出功率,所述功率追踪算法是基于凌日优化算法设计获得;将所述追踪占空比设置为所述光伏电池的占空比,提高光伏发电的发电效率。
-
公开(公告)号:CN118153446A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410344428.1
申请日:2024-03-25
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F30/27 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/15 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06Q50/06 , G06F113/06 , G06F119/04 , G06F123/02 , G06N3/048 , G06N3/0442
摘要: 本发明提出一种功率预测方法及系统,获取第一训练集、第一验证集和第一测试集;通过优化训练集和第一验证集,对预设深度学习模型分别进行编码解码权重参数优化和验证超参数优化,得到功率预测模型;获取当前时间区间实时功率和所述第一测试集,通过当前时间区间的功率预测模型对下一时间区间的实时功率进行功率预测,得到功率预测结果。解决现有技术由于功率预测模型的固定性导致功率预测准确度不高的问题。提高预测精度。
-
公开(公告)号:CN117674124A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311671212.8
申请日:2023-12-07
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
发明人: 李志勇 , 赵伟 , 黄缙华 , 王圣 , 范心明 , 关家华 , 李新 , 曾瑞江 , 黄曙 , 杨世哲 , 刘宇豪 , 代仕勇 , 陈永秋 , 汪绪先 , 吴跃隆 , 陆荟颖 , 宋旭东
摘要: 本发明公开了一种配电网储能系统与软开关配置的优化方法及系统,其中方法包括:通过预设的储能‑软开关规划模型,随机生成若干个第一配置方案;根据配电网历史运行数据,通过预设的储能‑软开关规划模型构建运行目标;根据所述运行目标,计算得到第一配置方案在每个运行目标函数下对应的最优运行方式;根据预设的配置方案评价指标对所述最优运行方式进行筛选,得到最优的储能‑软开关配置方案;根据最优的储能‑软开关配置方案,优化配电网储能系统与软开关的配置。本发明全面地考虑了配电网储能系统与软开关的综合评价体系以及配电网的多种运行场景,减少配置软开关需要的成本,使配电网储能系统与软开关的配置得以广泛应用。
-
公开(公告)号:CN117559395A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311493571.9
申请日:2023-11-09
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
发明人: 邰彬 , 黄杨珏 , 喻磊 , 徐敏 , 刘通 , 段舒尹 , 朱远哲 , 林心昊 , 王寅 , 刘胤良 , 沈开程 , 汪进锋 , 吕鸿 , 陈鹏 , 黄思艺 , 陈千懿 , 刘亦朋 , 廖思阳 , 刘石生 , 李新 , 程志秋 , 卢坚章 , 钟官添
IPC分类号: H02J3/00 , H02S50/00 , G06F18/2113 , G06N3/0442
摘要: 本发明公开了一种光伏功率爬坡事件的预测方法及装置,方法包括将光伏电站中当前预测点的原始数据进行皮尔逊相关系数特征选择,获取光伏相关气象参数;将光伏相关气象参数对应的气象数据和光伏功率数据输入预先构建的LSTM‑Bootstrap功率区间预测模型,得到当前预测点的预设的置信度对应的预测区间和预测功率;计算相邻预测点在不同的置信度下不同的预测区间,并根据当前预测点的预测功率,将相邻预测点的不同的预测区间进行爬坡检测,得到满足爬坡事件的最大置信度,将最大置信度作为预测点的光伏功率爬坡事件的概率。本实施例实现快速预测光伏电站中预测点的光伏爬坡事件,提高光伏爬坡事件预测准确性,避免出现光伏爬坡事件的误报。
-
公开(公告)号:CN118399408A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410394320.3
申请日:2024-04-02
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
摘要: 本发明提供了一种两阶段式的光伏功率波动平抑方法及系统,所述方法包括:在日前优化阶段,获取并将电网系统内的荷源预测数据输入至预设的优化调度模型,以使所述优化调度模型基于预设的第一优化目标对所述电网系统内的传统调节设备以及储能设备的工作状态和运行功率进行控制,并且生成对应的主变下网点功率参考值;在日间优化阶段,获取并根据电网系统内的实时运行数据和主变下网点功率参考值更新当前时刻主变下网点功率控制目标,并计算分布式有功可调资源的当前时刻可调控容量;使用功率分配优化模型基于预设的第二优化目标控制分布式有功可调资源的各个有功可调单元进行对应的功率调节,提高了电网运行的稳定性和效率。
-
公开(公告)号:CN117933524A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311663102.7
申请日:2023-12-05
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/16
摘要: 本申请公开了一种光伏功率爬坡事件影响因素关联度分析方法、系统、设备及介质,获取光伏爬坡事件的爬坡速率以及与爬坡事件对应的气象数据,将爬坡速率作为母序列,气象影响因素作为子序列,对母序列和子序列进行灰色关联分析,获得各子序列与光伏功率爬坡事件的第一关联度,基于第一关联度和关联矩阵,计算各子序列与母序列的关联权重,根据关联权重和关联矩阵,计算子序列与光伏功率爬坡事件的第二关联度;根据第二关联度确定各因素与光伏爬坡事件的关联度序列。本申请基于距离分析法对灰色关联分析算法进行改进,将多源数据进行综合分析,以揭示光伏功率爬坡事件的潜在规律和影响因素,可根据不同地区和环境的特点进行调整和改进,灵活性强。
-
公开(公告)号:CN117691678A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311622719.4
申请日:2023-11-29
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种微电网的预测协同控制方法、装置、终端设备和存储介质,所述方法,包括:接收第二发电单元在第一时刻的输出电流和终端电压;根据第二发电单元在第一时刻的输出电流、第二发电单元在第一时刻的终端电压、第一发电单元在第一时刻的输出电流以及第一发电单元在第一时刻的终端电压,计算第二发电单元在第二时刻的预测输出电流、第二发电单元在第二时刻的预测终端电压、第一发电单元在第二时刻的预测输出电流以及第一发电单元在第二时刻的预测终端电压并将计算结果发送至控制单元,以使所述控制单元对微电网进行协调控制。本发明通过使用预测值替换延时值,提高了微电网的稳定性和可靠性。
-
公开(公告)号:CN117408423A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311403166.3
申请日:2023-10-26
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
发明人: 邰彬 , 黄杨珏 , 喻磊 , 段舒尹 , 林心昊 , 朱远哲 , 刘胤良 , 陈千懿 , 肖小兵 , 沈开程 , 汪进锋 , 吕鸿 , 陈鹏 , 王寅 , 刘亦朋 , 刘石生 , 廖思阳 , 李新 , 程志秋 , 卢坚章 , 钟官添 , 黄思艺
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/23213
摘要: 本发明提出一种光伏场景划分方法及系统,获取光伏出力场景样本,通过预设聚类评估参数进行聚类效果评估得到聚类数目,对所述光伏出力场景样本进行初步划分得到分簇样本,再通过K‑means++算法进行聚类中心迭代运算得到初始聚类中心,通过计算所述分簇样本中的样本数据与所述初始聚类中心的距离进行样本分配,得到第一聚类簇并重复上述步骤,当确定聚类中心不再变化,得到第二聚类簇,计算所述光伏出力场景样本的发生比例,结合功率出力曲线得到各类出力场景发生的概率,输出功率波动场景。本发明能够解决现有技术场景因过于依赖聚类中心和运算量大而导致划分结果运用于光伏电网时消纳性和鲁棒性较差的问题。
-
公开(公告)号:CN118350602A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410594879.0
申请日:2024-05-14
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种分布式能源系统调度方法、装置、终端设备及存储介质,方法包括:根据历史负荷数据及当前出力情况数据进行自相关性分析,得到源荷预测步长;将历史负荷数据、当前出力情况数据、源荷预测步长及当前运行成本输入至预设的多步滚动预测模型中,预测未来一预设时段内各个时刻的出力情况数据及运行成本;将未来一预设时段内的各个时刻的运行成本及所对应的预设修正系数,计算得到预测的运行成本和最小时所对应的出力情况数据作为目标出力情况数据;其中,预设修正系数随各个时刻逐级递减;根据目标出力情况数据及当前出力情况数据,计算得到目标源荷调度数据,然后对分布式能源系统进行调度,通过实施本发明,降低了系统的运行成本。
-
公开(公告)号:CN118133182A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410333546.2
申请日:2024-03-22
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于Optuna‑Transformer模型的光伏功率预测方法、装置及设备,所述光伏功率预测方法包括:获取光伏发电数据,并根据光伏发电数据获得光伏数据集;所述光伏数据集包括测试集;通过Optuna超参数优化框架对Transformer模型的超参数进行优化,确定最优超参数;基于最优超参数对Transformer模型进行训练,获得光伏功率预测模型;将所述测试集中的数据输入到光伏功率预测模型,输出光伏功率预测数据;本发明采用能有效捕捉光伏发电数据中复杂时序关系的Transformer模型,利用Optuna获得与模型结构紧密相关的超参数,并基于该超参数获得光伏功率预测模型,该光伏功率预测模型泛化能力强,能够处理复杂环境干扰,进行更准确可靠的光伏功率预测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-