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公开(公告)号：CN119204728A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411241070.6
申请日：2024-09-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局 , 广东新型储能国家研究院有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06F17/16 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于最优评分矩阵的支撑储能规划的光伏出力预测方法、装置、设备及介质。该方法包括：根据光伏出力训练数据集的组合特征训练不同时间尺度的多个预测模型；根据所述多个预测模型对各时刻点进行适用模型测试，得到最优评分矩阵；基于所述最优评分矩阵，根据光伏出力历史数据和所述多个预测模型确定未来时段的光伏出力预测值。本发明实施例可以提高中长期光伏出力的预测准确性，以便于后续据此进行更准确的储能规划。
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公开(公告)号：CN119622385A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411701961.5
申请日：2024-11-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06F18/23213 , G06F18/10 , G06Q10/20 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种停电检修方法、设备及存储介质，该方法包括：采集用户在时间范围中各个时间周期发生停电事件时的用电量数据；依据部分用电量数据在预设的无监督聚类模型下产生的损失值确定基准数量；对基准数量进行放大处理，得到目标数量；依据全部用电量数据在预设的无监督聚类模型下对用户进行聚类，得到满足目标数量的目标簇；对同一个目标簇中用户的用电量数据生成停电特征；依据停电特征对目标簇配置检修的优先级。本实施例对全部用户进行分类可有助于挖掘不同类型的用户停电时的信息典型性，有助于识别不同类型的用户停电时的异常情况，从而给出针对性的检修意见，提高检修意见的精确度。
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公开(公告)号：CN119578002A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411621784.X
申请日：2024-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F30/12 , G06F111/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种电网拓扑图确定方法、装置及电子设备。具体方案为：接收拓扑图构建请求，并对拓扑图构建请求所携带的需求信息进行解析处理，确定目标区域内所对应的多个待使用节点和至少一个待使用线路；获取至少一个源系统下的待处理数据，其中，待处理数据至少包括：待使用节点的节点数据、待使用线路的线路数据以及待使用节点对应的电力设备的设备运行数据；根据多个待使用节点、至少一个待使用线路以及待处理数据，利用G6可视化引擎，确定目标区域对应的目标电网拓扑图，并将目标电网拓扑图显示于目标终端。本发明通过G6可视化引擎实现了目标区域的目标电网拓扑图的生成和呈现，提高了拓扑图的绘制效率和准确率。
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公开(公告)号：CN119415612A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411512574.7
申请日：2024-10-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06F16/29 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/2453 , G06F16/26
Abstract: 本发明涉及计算机科学技术领域，具体公开了一种基于搜索树的配网GIS数据全量解析系统，包括中央控制器、数据采集模块、数据预处理模块、搜索树构建模块、遍历与递归执行模块、数据分析与提取模块、供电模块、数据还原与二次加工模块，该系统各模块及其子模块协同发挥作用，数据采集模块精准高效获取原始数据，避免人工采集的误差，数据预处理模块处理采集数据，解决数据分散混乱问题，搜索树构建模块构建高效结构，提高数据处理效率，遍历与递归执行模块能按需准确获取数据，数据分析与提取模块深度挖掘数据价值，数据还原与二次加工模块满足不同场景需求，数据可视化模块直观展示数据，帮助规划人员理解。
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公开(公告)号：CN113793063B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202111142120.1
申请日：2021-09-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 李俊辉
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网规划项目方案冲突检测的方法及装置，所述方法包括：获取目标电力项目的版本目录信息；在预先生成的依赖关系图谱中查找所述版本目录信息，以判断所述目标电力项目是否存在依赖项目；若存在依赖项目，则获取所述依赖项目的项目信息，所述项目信息包括投产状态、入库信息以及边界接入设备信息；根据所述依赖项目的项目信息，判断所述目标电力项目与所述依赖项目是否存在冲突。本发明能够实现配电网规划工作的自动化，对规划项目进行有效统筹，减少配电网规划项目方案冲突检测工作中对人工的依赖性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114336794B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202111533546.X
申请日：2021-12-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 李家淇 , 陈盛燃 , 罗旭恒 , 魏志文 , 丁奕 , 黄学劲 , 陈喆 , 刘宗扬 , 黄匀飞 , 袁桂芬 , 何旭文 , 孔慧超 , 王凯亮 , 李俊辉 , 吴新雄 , 潘桂昌 , 李伟成 , 杨庄 , 李海波 , 蒋宗南
IPC: H02J5/00
Abstract: 本发明公开了一种配电系统的性能评估方法和装置，其中方法包括：获取配电系统的性能影响参数，并根据性能影响参数计算第一性能评估参数；利用熵权法对每一性能评估参数进行赋权得到各第一性能评估参数的权重，并根据第一性能评估参数以及各自的权重计算得到配电系统中交流配电网和直流配电网的投资成本指标评估值、线路规划指标评估值、供电可靠性指标评估值、电能质量指标评估值、配网自动化水平指标评估值、经济性指标评估值、源‑荷发展水平指标评估值；根据上述的评估值对配电系统中交流配电网的性能和直流配电网的性能进行评估。实现了对交直流混合配电系统的综合评估，提高了交直流混合配电系统的规划效率，保证了工程技术实施的效率。
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公开(公告)号：CN116976117A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310958929.4
申请日：2023-07-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , H02J3/00 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/02 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开一种配电网拓扑的可靠性优化方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：根据获取到的配电网故障拓扑中的非故障支路构建拓扑优化模型；对拓扑优化模型进行求解，得到非故障支路的目标投切状态；将配电网故障拓扑中的非故障支路的初始投切状态更新为目标投切状态，得到配电网优化拓扑。即本发明将配电网故障拓扑代入至拓扑优化模型的构建当中，并对拓扑优化模型进行求解，得到更准确的非故障支路的目标投切状态，将配电网故障拓扑中的非故障支路的初始投切状态更新为目标投切状态，得到配电网优化拓扑，解决启发式算法所得到的解的全局最有效的不足，更适用于实际配电网线路优化工程，提供更便捷的配电网故障拓扑的优化方法。
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公开(公告)号：CN116702598A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310627339.3
申请日：2023-05-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了建设成效预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取样本园区的建设成效影响因素值和样本园区的真实建设成效值；将样本园区的建设成效影响因素值输入BP神经网络，得到样本园区的预测建设成效值和BP神经网络的参数，并根据样本园区的预测建设成效值和真实建设成效值确定样本园区的训练误差；基于遗传算法，将BP神经网络的参数作为个体，以样本园区的训练误差作为遗传算法的适应度值进行优化，得到优化后的BP神经网络的参数；根据优化后的BP神经网络的参数对BP神经网络进行更新，得到园区的建设成效预测模型。本发明提升了园区的建设成效预测模型的泛化能力，提高了建设成效的预测精度。
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公开(公告)号：CN116021981A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310039575.3
申请日：2023-01-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: B60K11/02
Abstract: 本发明实施例提供了一种配电网线路覆冰故障预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对原始气象监测数据进行特征提取，构建目标时间序列集，所述目标时间序列集包含目标时间序列样本和目标时间序列标记；将所述目标时间序列样本输入至预先训练的故障预测模型中，获得配电网线路的故障分类结果；若所述故障分类结果为存在故障数据，则对所述故障数据进行重构，确定配电网线路的故障预测结果。通过采用卷积神经网络对高维度冗余气象监测数据进行特征提取；然后将提取后特征输入至故障预测模型中进行故障预测，提高了模型的收敛速度以及预测准确率；最后对预测结果进行重构，使得重构故障分类更加接近实际值，提高预测结果精准度。
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公开(公告)号：CN111337742B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202010115673.7
申请日：2020-02-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 李俊辉
IPC: G01R21/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种配电网短期负荷预测数据采集设备，包括安装座，所述安装座的上表面设有三组感电机构，所述感电机构包括对接呈环形的第一导体和第二导体，并且所述第一导体与所述第二导体的对接处为相互匹配的波纹结构，所述第一导体和所述第二导体的一侧通过设有连接关节转动连接，所述第二导体侧面设有控制所述第二导体开合的电动推杆，所述安装座的顶端活动连接有防护盖，通过控制感电机构做间断的开关动作，可测量电线的阶段性负荷，规定时间段的负荷数据具有一定的代表性，相对常闭的感电机构进行负荷测量的方式，阶段性的负荷数据更为精简，便于工作人员根据记载的历史负荷进行预测。
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