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公开(公告)号：CN118503531A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410625083.7
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Inventor： 苏立伟 , 刘娟 , 康峰 , 刘振华 , 吴石松 , 余恒祥 , 谭火超 , 陈海燕 , 陈宋 , 张立慧 , 黄荣达 , 吴海波 , 李紫京 , 伍广斌 , 沈尚锋 , 甘子莘
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种带解释功能的学习资源对话推荐方法和系统，包括：获取用户的年龄，将原始知识图谱转换成第一知识图谱；所述第一知识图谱包括适合年龄的学习资源对应的所有第一节点；获取用户的初始学习资源偏好特征，将第一知识图谱转换成第二知识图谱；所述第二知识图谱包括所述初始学习资源偏好特征对应的所有第二节点和所述第二节点的所有上下文连接节点；通过多臂老虎机算法，判断是否需要迭代获取用户的第一偏好特征；若需要，则迭代获取用户的第一偏好特征来更新第二知识图谱；若否，则通过PageRank算法和学习资源推荐解释模型，发送学习资源推荐信息及其对应的解释给用户。本发明实现了更准确地推荐用户偏好的学习资源。
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公开(公告)号：CN118503375A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410622229.2
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F16/332 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06F18/25 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种问答模型的构建方法、应用方法、装置和终端设备，所述方法，包括：将第一样本数据集中的问题作为输入，将所述第一样本数据集中各问题对应的答案作为输出，对待训练关系抽取器模型、待训练阅读器模型以及待训练比较器模型进行分别迭代训练；将已完成训练的关系抽取器模型、阅读器模型以及比较器模型进行融合，生成融合后的初始问答模型，并根据第二样本数据集对所述初始问答模型进行迭代训练，直至初始问答模型收敛，构建出最终的问答模型。本发明可以将三个模型分开训练后，再进行融合得到最终的问答模型，提升了模型数据的多样性和精准度，使得最终构建出来的问答模型，在应用时能提取全面的信息进行分析，提高预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118197294A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410612864.2
申请日：2024-05-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于多语种采样的粤语语音识别模型训练方法及系统，其中方法包括：将预设的语种信息进行预处理，得到每个语种信息的嵌入表征；将每个语种信息的嵌入表征输入预设的第一语种模型，计算每个语种和粤语的相关度；根据每个语种和粤语的相关度，对预设的语种语音数据重新采样，得到重采样语种数据；将重采样语种数据输入预设的第一语种模型进行粤语学习，得到第二语种模型；根据预设的粤语标注数据，通过预设的模型检测标准对第二语种模型进行检测，得到粤语语音识别模型，本发明通过充分地利用其他语种训练多语种学习模型，得到高准确度的粤语语音识别模型。
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公开(公告)号：CN115171453A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210667185.6
申请日：2022-06-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明提供一种基于智能电网的人工客服训练方法及客服系统，涉及电网智能客服技术领域，包括：步骤S1，模拟人工坐席实际工作环境，并进行坐席仿真培训环境搭建；步骤S2，选择典型训练场景示例，并进行对应业务操作学习；步骤S3，选择不同类型的业务场景，并进行话务仿真实训；步骤S4，对培训过程进行标准评测，本发明通过设置系统化的培训模型，并对最终的培训进行评测，提高了培训效果，以解决现有的人工客服系统化培训存在困难导致客服质量较低的问题。
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公开(公告)号：CN118312609A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410368743.8
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F16/34 , G06F40/126 , G06F40/30 , G06Q30/01 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种融合知识抽取的文本摘要方法及装置。该方法利用对话状态追踪技术提取关键词序列，引导训练并生成子摘要生成模型，以使训练完成的子摘要生成模型对待识别对话工单进行编码，识别出对话信息，根据识别出的对话信息生成关键词序列，再根据生成的关键词序列逐步生成子摘要，最后将子摘要生成模型生成的所有子摘要进行拼接，得到待识别对话工单的工单摘要。本发明可以提高信息抽取的准确性和泛化性，提高了文本摘要的逻辑性、完整性和正确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118197292A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410368744.2
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G10L15/06 , G10L15/00 , G10L15/16 , G10L15/183
Abstract: 本发明涉及语音识别技术领域，公开了一种基于上下文信息的方言变体语音识别模型训练方法及系统，其中方法包括获取若干个标注有标签的方言语音样本，并按时间顺序对所述标签进行拼接，得到上下文信息；通过所述上下文信息和方言语音样本分别对声学模型、方言预测模型和词法模型进行训练；构建方言变体及其对应的变体约束路径，并将所述变体约束路径添加至训练后的方言预测模型的解码空间中，得到方言变体预测模型；基于注意力机制，将训练后的声学模型、方言变体预测模型以及训练后的词法模型进行特征融合，得到方言变体语音识别模型。本发明充分利用上下文信息，通过生成方言变体的可能选项来辅助系统识别，提升方言变体的语音识别准确性。
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公开(公告)号：CN118486295A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410623310.2
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了一种混合语音识别方法、系统、计算机设备和存储介质，包括根据第一单语种语音数据和第二单语种语音数据，建立第一单语种模型和第二单语种模型；将第一单语种语音数据和第二单语种语音数据进行拼接，得到混合语种数据，并根据混合语种数据，建立语种分类特征提取模型；将第一单语种模型、第二单语种模型和语种分类特征提取模型进行融合，得到混合语音识别模型；将待识别的混合语音数据输入混合语音识别模型，得到语音识别结果。本发明通过融合汉语、粤语单语种模型和语种分类特征提取模型的特征，构建了混合语音识别模型，能够自动识别输入语音的语种，并综合不同语种模型提供的特征进行识别，有效提高了语音识别的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114157766A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111125274.X
申请日：2021-09-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明涉及IVR应用技术领域，具体公开了一种交互式语音应答方法，所述方法应用于控制端，所述方法包括：接收用户终端发送的音频信号，将所述音频信号输入应答模型，生成解答信息；接收用户终端发送的人脸图像，对所述人脸图像进行微表情识别，确定所述用户对所述解答信息的满意度，当所述满意度满足预定条件时，为所述用户提供人工服务渠道。本发明通过用户终端获取用户信息，通过控制端提供语音应答服务，通过用户终端定时获取用户的人脸图像，并通过控制端对所述人脸图像进行分析，根据分析结果提供人工服务，本发明将人工应答和人工智能应答结合起来，应答效率高，应答效果极好，便于推广。
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公开(公告)号：CN118586498A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410617312.0
申请日：2024-05-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06N5/04 , G06F18/213 , G06Q30/01
Abstract: 本发明提供了一种多模态智能客服对话方法及系统，包括：将对话中用户的回复文本作为自然语言处理预训练模型的输入，输出文本嵌入表示，并将对话中用户的回复图像作为图像预训练模型的输入，输出图像嵌入表示；将所述文本嵌入表示和所述图像嵌入表示进行结合，得到总嵌入表示；对所述总嵌入表示进行特征图激活，得到多模态特征，根据所述多模态特征与用户对话；采用本发明能够降低多模态整合的复杂性。
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公开(公告)号：CN118504576A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410622231.X
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Inventor： 苏立伟 , 马喆非 , 康峰 , 刘振华 , 吴石松 , 余恒祥 , 谭火超 , 陈海燕 , 陈宋 , 张立慧 , 黄荣达 , 吴海波 , 伍广斌 , 沈尚锋 , 方霆 , 李紫京
IPC: G06F40/30 , G06N3/0895 , G06F18/214 , G06F40/289 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种文本识别方法、装置、终端设备及存储介质，获取待识别文本；将待识别文本输入多语种表征模型中，以使多语种表征模型输出目标识别文本；其中，多语种表征模型的构建包括：获取若干不同语种的双语语料库以及每一双语语料库中源语言语句和目标语言语句的词对齐标签；构建初始神经网络模型，以源语言语句和目标语言语句作为第一训练集对初始神经网络模型进行自监督训练，在初始神经网络模型收敛时，生成初始多语种表征模型；在所述初始多语种表征模型中引入注意力机制，以所述词对齐标签、源语言语句和目标语言语句作为第二训练集对初始多语种表征模型进行训练，在所述初始多语种表征模型收敛时，生成多语种表征模型。
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