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公开(公告)号：CN103761683B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201410024155.9
申请日：2014-01-17
申请人： 广东电网公司电力科学研究院 , 武汉大学
摘要： 本发明提供一种火电厂三维虚拟可视化展示方法，包括步骤：建立火电厂的三维模型；对火电厂中的水、火和油的状态进行建模，得到火电厂运行过程中三维水汽模型、三维火焰模型和三维油模型；将三维水汽模型、三维火焰模型和三维油模型分别与火电厂的三维模型结合，得到火电厂初始运行状态的三维模型；根据实时数据对火电厂初始运行状态的三维模型进行调整，得到火电厂实时运行状态的三维模型；展示模型。本发明的有益效果为：形象直观地展示了火电厂运行的实时状态和设备的细节，极大地提高火电厂的运行管理效率，具有操作简便直观，适用范围广，潜在经济效益大的优点，可用于火电厂的员工培训、远程巡检和运营管理等系统。
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公开(公告)号：CN103761683A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410024155.9
申请日：2014-01-17
申请人： 广东电网公司电力科学研究院 , 武汉大学
摘要： 本发明提供一种火电厂三维虚拟可视化展示方法，包括步骤：建立火电厂的三维模型；对火电厂中的水、火和油的状态进行建模，得到火电厂运行过程中三维水汽模型、三维火焰模型和三维油模型；将三维水汽模型、三维火焰模型和三维油模型分别与火电厂的三维模型结合，得到火电厂初始运行状态的三维模型；根据实时数据对火电厂初始运行状态的三维模型进行调整，得到火电厂实时运行状态的三维模型；展示模型。本发明的有益效果为：形象直观地展示了火电厂运行的实时状态和设备的细节，极大地提高火电厂的运行管理效率，具有操作简便直观，适用范围广，潜在经济效益大的优点，可用于火电厂的员工培训、远程巡检和运营管理等系统。
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公开(公告)号：CN102777879A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201210234742.1
申请日：2012-07-06
申请人： 广东电网公司电力科学研究院 , 武汉大学
摘要： 一种火力发电厂超超临界发电机组的主汽温预测控制方法，包括分层的控制结构，由底层直接控制层和上层指导优化层两个控制层次构成，上层指导优化层实现模型参数辨识、预测优化和PID参数整定控制；底层直接控制层为串级系统结构，包括主、副两个回路控制，直接控制面向DCS系统的PID控制器。本发明可以替代控制工程师进行PID参数设置，直接采用在线模型辨识和控制器参数整定的方法，来达到主汽温自适应控制的目的，实现了先进控制技术和智能优化技术在DCS系统下的应用，具有较强的稳定性和鲁棒性，能够适应变负荷下主汽温被控对象模型变化的过程。
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公开(公告)号：CN103197636B
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201310095503.7
申请日：2013-03-22
申请人： 广东电网公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC分类号： G05B19/418
CPC分类号： Y02P90/02
摘要： 本发明提供一种配合燃烧优化的下层控制系统及其实现方法，所述方法包括以下步骤：获取上层燃烧优化系统输出的最优设定值；在稳态工况下，根据所述最优设定值以及下层控制系统的实际设定值计算跟随系数；根据所述跟随系数自动修正实现所述实际设定值在稳态工况下跟随所述最优设定值。本发明的配合燃烧优化的下层控制系统及其实现方法，可以为以下层控制系统的设定值为优化变量的上层燃烧优化系统服务，作为上层燃烧优化系统的执行级。本发明所提出的下层控制系统对目前控制系统的修改小，不需要增加新的工艺设备或改变工艺流程即能提高电站锅炉效率以及降低污染物排放，易于在各种DCS中实施。
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公开(公告)号：CN102777878B
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201210234722.4
申请日：2012-07-06
申请人： 广东电网公司电力科学研究院 , 武汉大学
摘要： 本发明提供了一种基于改进遗传算法的火力发电厂锅炉发电超超临界机组主汽温PID控制方法，方法中包括有改进遗传算法。本发明的改进遗传算法对简单遗传算法进行了改进，引入排序保优选择、非均匀线性交叉和高斯变异算子，采用均匀设计方法构造初始种群，通过Sigmoid函数适应性调整交叉和变异概率；采用面向DCS系统的PID控制器，该控制器在分负荷段下的参数集通过改进的遗传算法寻优得到。本发明提高了遗传算法的寻优速度和精度，可以代替工程复杂且准确性不高的工程整定方法，降低了现场调试人员的工作量，达到主汽温智能控制的目的，实现了智能优化技术在DCS系统下的应用，满足超超临界机组主汽温在深度调峰时的稳定控制需求。
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公开(公告)号：CN103197636A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310095503.7
申请日：2013-03-22
申请人： 广东电网公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC分类号： G05B19/418
CPC分类号： Y02P90/02
摘要： 本发明提供一种配合燃烧优化的下层控制系统及其实现方法，所述方法包括以下步骤：获取上层燃烧优化系统输出的最优设定值；在稳态工况下，根据所述最优设定值以及下层控制系统的实际设定值计算跟随系数；根据所述跟随系数自动修正实现所述实际设定值在稳态工况下跟随所述最优设定值。本发明的配合燃烧优化的下层控制系统及其实现方法，可以为以下层控制系统的设定值为优化变量的上层燃烧优化系统服务，作为上层燃烧优化系统的执行级。本发明所提出的下层控制系统对目前控制系统的修改小，不需要增加新的工艺设备或改变工艺流程即能提高电站锅炉效率以及降低污染物排放，易于在各种DCS中实施。
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公开(公告)号：CN102777879B
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201210234742.1
申请日：2012-07-06
申请人： 广东电网公司电力科学研究院 , 武汉大学
摘要： 一种火力发电厂超超临界发电机组的主汽温预测控制方法，包括分层的控制结构，由底层直接控制层和上层指导优化层两个控制层次构成，上层指导优化层实现模型参数辨识、预测优化和PID参数整定控制；底层直接控制层为串级系统结构，包括主、副两个回路控制，直接控制面向DCS系统的PID控制器。本发明可以替代控制工程师进行PID参数设置，直接采用在线模型辨识和控制器参数整定的方法，来达到主汽温自适应控制的目的，实现了先进控制技术和智能优化技术在DCS系统下的应用，具有较强的稳定性和鲁棒性，能够适应变负荷下主汽温被控对象模型变化的过程。
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公开(公告)号：CN103336428A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310252633.7
申请日：2013-06-24
申请人： 广东电网公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC分类号： G05B13/00
摘要： 本发明提出一种电站锅炉优化方法，包括步骤：获取锅炉的第一预定时间内的历史稳态运行状态数据；获取第一变化速度和第一变化加速度；获取第一变化速度的标准差和第一变化加速度的标准差；获取实时运行状态参数；获取第二变化速度和第二变化加速度；获取实时运行状态数据的加速度分量系数；获取实时运行状态数据的稳定度；获取稳定度的加权平均值；当稳定度的加权平均值大于预设的门限值时，输出标识当前采样点稳定的第一标识信号；当持续输出第一标识信号的时间大于或者等于第三预定时间时，输出标识锅炉稳定的第二标识信号；根据第二标识信号进行锅炉优化控制。本发明还提出一种电站锅炉优化系统，其实现简单，可以提高电站锅炉优化效果。
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公开(公告)号：CN103150581A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310094709.8
申请日：2013-03-22
申请人： 广东电网公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC分类号： G06K9/66
摘要： 本发明提出基于最小二乘支持向量机燃烧模型的锅炉优化方法，包括步骤：获取初始训练样本集；获取LSSVM模型参数及第一特征矩阵；从训练样本集中获取与校验样本距离最近的样本，记为参考样本，将第一特征矩阵进行行列交换后得到第二特征矩阵；计算第二特征矩阵的逆；获取第二矩阵的分块参数；获取LSSVM模型的第三特征矩阵；计算第三特征矩阵的逆；获取校正后的LSSVM模型参数；将第三特征矩阵赋给第一特征矩阵，以及将第三特征矩阵的逆赋给第一特征矩阵的逆；利用校正后的LSSVM模型获取锅炉燃烧效率；根据校正后的燃烧模型进行燃烧优化控制。本发明还提出基于最小二乘支持向量机燃烧模型的锅炉优化装置，可以降低发电厂锅炉燃烧的优化难度，提高优化的实时性。
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公开(公告)号：CN102777878A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201210234722.4
申请日：2012-07-06
申请人： 广东电网公司电力科学研究院 , 武汉大学
摘要： 本发明提供了一种基于改进遗传算法的火力发电厂锅炉发电超超临界机组主汽温PID控制方法，方法中包括有改进遗传算法。本发明的改进遗传算法对简单遗传算法进行了改进，引入排序保优选择、非均匀线性交叉和高斯变异算子，采用均匀设计方法构造初始种群，通过Sigmoid函数适应性调整交叉和变异概率；采用面向DCS系统的PID控制器，该控制器在分负荷段下的参数集通过改进的遗传算法寻优得到。本发明提高了遗传算法的寻优速度和精度，可以代替工程复杂且准确性不高的工程整定方法，降低了现场调试人员的工作量，达到主汽温智能控制的目的，实现了智能优化技术在DCS系统下的应用，满足超超临界机组主汽温在深度调峰时的稳定控制需求。
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