一种基于改进遗传算法的超超临界机组主汽温PID控制方法
摘要:
本发明提供了一种基于改进遗传算法的火力发电厂锅炉发电超超临界机组主汽温PID控制方法,方法中包括有改进遗传算法。本发明的改进遗传算法对简单遗传算法进行了改进,引入排序保优选择、非均匀线性交叉和高斯变异算子,采用均匀设计方法构造初始种群,通过Sigmoid函数适应性调整交叉和变异概率;采用面向DCS系统的PID控制器,该控制器在分负荷段下的参数集通过改进的遗传算法寻优得到。本发明提高了遗传算法的寻优速度和精度,可以代替工程复杂且准确性不高的工程整定方法,降低了现场调试人员的工作量,达到主汽温智能控制的目的,实现了智能优化技术在DCS系统下的应用,满足超超临界机组主汽温在深度调峰时的稳定控制需求。
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