-
公开(公告)号：CN119167094A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411451076.6
申请日：2024-10-17
Applicant: 广东海洋大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的故障诊断方法、系统、介质及设备，方法包括：采集设备运行时的传感器参数样本分为训练样本集和测试样本集；其中，一条传感器参数样本中包含多个种类特征；基于逆向编码的逻辑森林算法对训练样本集进行数据扩充，得到扩充样本集；构建多层神经网络作为特征提取模型，采用训练样本集及其扩充样本集对特征提取模型进行训练，以及采用生态系统优化算法对所有神经网络中的参数进行迭代优化；参数包括但不限于是：权重、偏置；将提取得到的特征输入到特征降维模型中，进行特征降维模型的训练；其中，特征降维模型为可自适应调整维度的自编码神经网络；将特征降维后的数据输入到分类器中进行分类器的训练，得到最终的分类器模型；其中，分类器采用极限学习机模型，并在训练过程中采用交叉式蜜罐优化算法调整极限学习机模型的权重和偏置；在各模型训练完成后，将待测设备数据作为输入，依次通过训练好的特征提取模型、训练好的特征降维模型、最终的分类器模型进行设备故障诊断。
-
公开(公告)号：CN116484637B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202310520648.0
申请日：2023-05-10
Applicant: 广东海洋大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06F18/2433 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种应用于船舶动力系统的故障模拟分析系统及方法，其中系统包括：数据采集模块、动力系统模拟模块、数据库与分析模块；所述数据采集模块用于将船舶真实运行数据传输至所述动力系统模拟模块，并采集所述动力系统模拟模块的模拟运行数据；所述动力系统模拟模块用于模拟真实船舶动力系统，并基于所述船舶真实运行数据进行模拟运行；所述数据库用于存储所述船舶真实运行数据以及所述模拟运行数据；所述分析模块用于基于所述模拟运行数据进行计算，得到所述动力系统模拟模块运行状况，并基于所述运行状况进行状态预警。本发明分别对不同结构单元实时进行数据进行采集，构建模型，同步分析，解决了数据数量庞大，计算缓慢的问题。
-
公开(公告)号：CN117232846B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311193524.2
申请日：2023-09-15
Applicant: 广东海洋大学
IPC: G01M13/045 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G01M13/04
Abstract: 本发明提供一种基于粗粒度的船用涡轮增压器轴承故障诊断方法，包括：基于粗粒度采样系数对轴承的各振动样本信号的频域信号进行粗粒度化处理，获得第二频谱特征值；基于第二频谱特征值生成粗粒度晶格特征图；利用粗粒度晶格特征图对故障识别神经网络进行训练，输出故障识别神经网络模型；利用故障识别神经网络模型对待诊断轴承的当前粗粒度晶格特征图进行识别，输出对应的故障类型；即采集涡轮增压器轴承故障信号后，对振动信号进行粗粒度化处理，显著增强故障信号的特征；对第一频谱特征值进行处理后，降低异常故障数据的影响；故障识别神经网络具有良好的特征融合和特征提取能力，精准的完成故障分类识别任务，提高滚动轴承的故障诊断准确率。
-
公开(公告)号：CN113156815B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110261215.9
申请日：2021-03-10
Applicant: 广东海洋大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的海上船舶运动姿态实时预报方法，对船舶六自由度运动的信息进行信息筛选、信息分解、信息处理和信息融合，建立基于多维数据的船舶运动预报模型对船舶未来的六自由度运动进行预报，从而进行全面的船舶运动姿态预报。本发明对横摇角纵摇角θ、首摇角ψ进行直接预报；对于纵向位置X、横向位置Y和首摇角ψ，首先预报纵荡速度u、横荡速度v和首摇角速度r，进而得到纵向位置X、横向位置Y和首摇角ψ的预报值。本发明充分利用实测的船舶运动状态时间序列信息，经过对该信息的信息挖掘和时间序列预报，且利用径向基函数神经网络的非线性拟合能力，能够得到更精确的海上船舶运动预报。
-
公开(公告)号：CN112766203A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110114018.4
申请日：2021-01-27
Applicant: 广东海洋大学
Abstract: 本发明提供一种确定故障信号的方法、装置、存储介质及计算机设备，方法包括：获取目标旋转机械设备的正常信号及待诊断信号；确定待诊断信号的当前频谱；基于预设的迭代条件，利用改进遗传算法的二进制编码方式确定当前二进制链，基于当前二进制链与当前频谱确定目标诊断信号；确定正常信号与各目标诊断信号之间的相似度；基于相似度确定目标二进制链，基于目标二进制链与当前频谱确定故障信号；如此，目标二进制链是最优的二进制链；可确保故障信号的确定精度；本发明以二进制值来表征待诊断信号中的噪声信息和故障信息，无论频谱上噪声成分分布集中还是噪声成分和故障成分交替耦合，均以点为单位提取故障信息，有效去除噪声，确保提取精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119689248A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411834352.7
申请日：2024-12-12
Applicant: 广东海洋大学
Abstract: 本说明书实施例公开了一种交流电机故障检测方法、装置、设备及存储介质，涉及故障检测处理技术领域。方案包括：获取交流电机的待测电流信号；利用预设信号增强算法，对所述待测电流信号进行故障特征增强处理，得到增强电流信号；基于所述交流电机的故障特征频率，将所述增强电流信号的第一幅值与标准电流信号的第二幅值进行比较；当确定所述第一幅值与所述第二幅值的差值大于预设阈值时，确定所述交流电机存在故障，通过将故障特征增强处理的增强电流信号与标准电流信号进行对比，可以实现准确、高效地对交流电机进行故障检测。
-
公开(公告)号：CN118816967A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410790762.X
申请日：2024-06-19
Applicant: 广东海洋大学
IPC: G01D18/00 , G06F18/24 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种传感器故障诊断方法、装置、介质及设备，先根据正常时序信号创建出对应的基准关系向量作为参考数据，然后再根据待测时序信号确定出对应的待测关系向量，那么在根据基准关系向量和待测关系向量确定出故障诊断结果向量后，相当于已经确定出了传感器正常信号和异常信号之间的差异；为了使得对传感器故障诊断的精度更加准确，需要再根据传感器故障诊断结果向量确定出故障阈值范围，进而可根据故障阈值范围和最后一个待测时段的传感器故障诊断结果向量中的故障诊断值准确定位故障传感器，进而能及时对故障传感器进行处理，提高传感器采集的数据准确性，进而提高设备的故障诊断精度。
-
公开(公告)号：CN114548151B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202210032665.5
申请日：2022-01-12
Applicant: 广东海洋大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供一种提升故障特征信号的方法、装置、介质及设备，方法包括：利用自确定矩阵重构算法，基于滚动轴承的一维振动信号创建不同维数的初始Hankel矩阵；获取最优嵌入维数对应的目标Hankel矩阵中的高维振动信号；利用稳态子空间算法将高维振动信号分解为平稳态振动信号及初始非平稳态振动信号；基于初始非平稳态信号的峭度值提取目标非平稳态信号；确定目标非平稳态信号1.5维三阶能量谱；如此，利用稳态子空间算法从高维振动信号中分解出振动信号的平稳部分和非平稳部分，提取故障信号；基于峭度值提取最优的目标非平稳态信号；确定目标非平稳态信号1.5维三阶能量谱，可抑制最优故障特征信号中的残余噪声，提升故障特性。
-
公开(公告)号：CN117723966A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311738203.6
申请日：2023-12-15
Applicant: 广东海洋大学
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明提供一种评估船用交流电机健康状态的方法、装置及设备，包括：利用克拉克变换将正常交流电机的多个无故障三相电流信号转换为标准定子电流圆形信号散点图，将待测交流电机的多个待测三相电流信号转换为待测定子电流圆形信号图；对目标待测定子电流圆形信号散点图进行区域划分得到多份第一散点区域，对标准定子电流源信号散点图进行划分得到多份第二散点区域；根据各第一散点区域中各信号点的第一坐标以及各第二散点区域中各信号点的第二坐标确定健康评估参数；根据健康评估参数确定待测交流电机的健康分值，进而评估待测交流电机的健康状态；如此，利用健康评估参数量化出交流电机的健康分值，从而可根据健康分值准确评估出电机的健康状态。
-
公开(公告)号：CN116484637A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310520648.0
申请日：2023-05-10
Applicant: 广东海洋大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06F18/2433 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种应用于船舶动力系统的故障模拟分析系统及方法，其中系统包括：数据采集模块、动力系统模拟模块、数据库与分析模块；所述数据采集模块用于将船舶真实运行数据传输至所述动力系统模拟模块，并采集所述动力系统模拟模块的模拟运行数据；所述动力系统模拟模块用于模拟真实船舶动力系统，并基于所述船舶真实运行数据进行模拟运行；所述数据库用于存储所述船舶真实运行数据以及所述模拟运行数据；所述分析模块用于基于所述模拟运行数据进行计算，得到所述动力系统模拟模块运行状况，并基于所述运行状况进行状态预警。本发明分别对不同结构单元实时进行数据进行采集，构建模型，同步分析，解决了数据数量庞大，计算缓慢的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
33
records
(took 0.05 seconds)
