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公开(公告)号：CN112309577B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202011078465.0
申请日：2020-10-10
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种优化帕金森语音数据的多模态特征选择方法，包括：建立帕金森语音数据集，基于粒子群算法，初始化种群，依据实数编码方案，确定个体的特征字符串；根据个体适应值将种群中的个体划分至小生境中；更新每个个体的历史最优值和历史最优位置，更新每个小生境中最优个体的位置和适应值；更新每个个体的位置和速度，并根据每个个体的特征字符串，结合帕金森语音数据集评估个体的适应值；将更新完的个体作为新的种群，与所述初始化种群进行比较，得到新一代种群；进行筛选，保留两个种群的最优个体，并且剔除重复个体，得出新一代的种群进行演化；输出每一代的所有最优个体，最优个体的特征组合用于辅助判断是否患有帕金森疾病。
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公开(公告)号：CN112949702B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202110201538.9
申请日：2021-02-23
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/082 , H04L9/40
Abstract: 本申请公开了一种网络恶意加密流量识别方法和系统，在空间维度上，利用ResNet‑BiLSTM算法模型的卷积层提取有效特征，利用ResNet‑Inception层解决深层次网络梯度消失难以训练的问题，在时间维度上，利用双向LSTM网络学习网络流量间的潜在时间特征，在提高识别准确率的同时提高了分类器的执行效率，同时还满足了在不侵犯用户隐私的条件下，识别出恶意加密流量的目标，解决了现有的恶意加密流量识别方式采用CNN和RNN，识别准确性和效率不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN112528556B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202011374732.9
申请日：2020-11-30
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06F115/04
Abstract: 本发明公开了一种基于集成模型辅助社会学习粒子群算法的微机电系统设计优化方法，根据MEMS的设计变量的控制范围，对种群进行初始化；接着根据选择规则从候选集中选择适量的样本作为训练集来训练集成模型；然后使用社会学习粒子群优化算法对种群进行演化，再由集成模型给出每个个体的适应度预测值；最后使用SMIC加点准则对模型进行管理，其中选择合适的个体进行真实适应度评估；在每次迭代中，都会从候选集缓存中去寻找最优位置，当迭代终止时，最后保存下来的最优个体的位置进而作为MEMS设计中的最优变量组合。本发明不仅可以得到高质量的设计解决方案，还能降低因拟合不佳的代理模型带来的风险，适用于不同类型的MEMS优化问题。
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公开(公告)号：CN109977455B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201910092295.2
申请日：2019-01-30
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于带地形障碍三维空间的蚁群优化路径构建方法，包括下述步骤：步骤一，对地图空间进行建模；在三维空间中生成O‑XYZ坐标系，O为原点，X、Y、Z分别对应X、Y、Z轴，并对空间进行离散化处理，在该坐标系中生成size*size*size个空间点，其中size表示密度，每一个空间点代表一个位置点；本发明的机器人不断通过探测操作获取局部环境，之后使用蚁群算法对获得的局部环境进行处理，筛选出有效的地形信息进行计算，能降低运算的成本；蚁群算法中添加了路径纠正操作和拆分操作能对计算出来的路径进行局部优化，弥补了算法随机性带来的陷入路径局部最优的缺陷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109257744B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201811307846.4
申请日：2018-11-05
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种5G数据传输方法，涉及通信领域，包括：发送方获取数据拆分传输规则；接入传输切片标识对应的若干网络切片，并获取切片信息，得到发送方切片信息；将发送方切片信息传输至接收方，并对接收到的接收方切片信息进行记录；根据数据拆分规则对待传输数据进行拆分，得到若干数据段；根据接收方切片信息将数据段通过对应的网络切片进行数据传输。该方法利用多个互相隔离、互不影响的切片传输数据的不同部分，可以大幅提高数据传输的安全保密性，提升用户的业务体验。本发明还公开了一种5G数据发送装置、一种5G数据接收装置及一种5G数据传输系统，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN111723897A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010403039.3
申请日：2020-05-13
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的多模态特征选择方法，选取UCI数据集进行预处理操作并且初始化候选群体，然后采用小生境算法把整个种群划分为多个子种群。在每次迭代时，每个子种群独立搜索寻找所在区域的最优解。在迭代演化时，更新每个小生境的全局最优值和每个个体的历史最优值，然后采用粒子群公式更新每个个体的速度和位置。采用跳跃变异操作帮助群体跳出局部最优区域并且采用分类正确率评估每个个体的质量。满足终止条件后，输出最后一代群体并且设计了一个筛选策略挑选出符合要求的多个最优解。本发明能找到多组特征解，给决策者提供更多的选项，有效地解决了特征选择的多模态优化问题。
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公开(公告)号：CN109977455A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910092295.2
申请日：2019-01-30
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于带地形障碍三维空间的蚁群优化路径构建方法，包括下述步骤：步骤一，对地图空间进行建模；在三维空间中生成O‑XYZ坐标系，O为原点，X、Y、Z分别对应X、Y、Z轴，并对空间进行离散化处理，在该坐标系中生成size*size*size个空间点，其中size表示密度，每一个空间点代表一个位置点；本发明的机器人不断通过探测操作获取局部环境，之后使用蚁群算法对获得的局部环境进行处理，筛选出有效的地形信息进行计算，能降低运算的成本；蚁群算法中添加了路径纠正操作和拆分操作能对计算出来的路径进行局部优化，弥补了算法随机性带来的陷入路径局部最优的缺陷。
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公开(公告)号：CN109257744A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811307846.4
申请日：2018-11-05
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种5G数据传输方法，涉及通信领域，包括：发送方获取数据拆分传输规则；接入传输切片标识对应的若干网络切片，并获取切片信息，得到发送方切片信息；将发送方切片信息传输至接收方，并对接收到的接收方切片信息进行记录；根据数据拆分规则对待传输数据进行拆分，得到若干数据段；根据接收方切片信息将数据段通过对应的网络切片进行数据传输。该方法利用多个互相隔离、互不影响的切片传输数据的不同部分，可以大幅提高数据传输的安全保密性，提升用户的业务体验。本发明还公开了一种5G数据发送装置、一种5G数据接收装置及一种5G数据传输系统，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN109190787A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810746145.4
申请日：2018-07-09
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明提供一种水下潜航器的双重粒子群多监测点访问路径规划方法，用于三维地形条件下水下潜航器对多个目标位置的最佳访问序列构造及其访问路线规划。该方法基于在线距离优化的方式，采用双重粒子群迭代优化方法实现快速的在线访问顺序与路线优化，并采用有效的避障策略来保证路径的最优性与可靠性。本发明面向三维地形下水下潜航器应用，提出一种基于粒子群优化技术的在线双重路径规划优化方法，用于在线快速搜索出水下潜航器访问多个监测点的最优访问巡航路线。
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