公开(公告)号：CN114987725A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210866932.9

申请日：2022-07-22

Applicant: 广东华中科技大学工业技术研究院

Inventor： 卞涛 ,  江文 ,  王旭东

IPC: B63H5/14 ,  B63H5/15 ,  B63H21/17 ,  B63H1/28

Abstract: 本发明涉及推进器技术领域，具体涉及一种高效率无轴轮缘推进器，包括导管、前导流盖、后导流盖、螺旋桨和旋转环；所述导管内设有油封、轴承和电机模块，所述电机模块与所述轴承连接；所述前导流盖位于所述导管的前端，所述后导流盖位于所述导管的后端；所述旋转环设置于所述导管内，并与所述电机模块连接；所述螺旋桨设置于所述旋转环内；其中，所述导管的内外径尺寸匹配所述电机模块、所述前导流盖和所述后导流盖几何尺寸设置，本发明结构简单，设计合理，通过将导管的几何尺寸与电机模块、以及前、后导流盖的几何尺寸比例进行约束，形成一种高效率的导管，进而通过导管结构设置，有效提高无轴轮缘推进器整体的推进效率。

公开(公告)号：CN114880809A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210603162.9

申请日：2022-05-30

Applicant: 广东华中科技大学工业技术研究院

Inventor： 卞涛 ,  王旭东 ,  江文

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/04 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的无轴推进器性能预测方法，其包括将无轴推进器的设计参数及其所对应的无轴推进器的性能参数建立为数据库；建立神经网络预测模型；随机初始化神经网络预测模型的参数，并对神经网络预测模型的参数进行优化；使用数据库中的数据，对神经网络预测模型进行训练；使用训练后的神经网络预测模型，根据无轴推进器的设计参数来预测无轴推进器的性能参数。本发明主要解决如何提供无轴推进器性能预测方法的问题；该种基于神经网络的无轴推进器性能预测方法，能够快速且准确地根据无轴推进器的设计参数来预测无轴推进器的性能参数，能够为无轴推进器的设计工作带来良好的辅助，从而推动船舶工业的发展。