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公开(公告)号:CN115052187B
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202210450602.1
申请日:2022-04-26
申请人: 复旦大学 , 广东利通科技投资有限公司
IPC分类号: H04N21/44 , H04N21/462 , H04N21/437 , H04N21/234 , H04N21/2187 , H04N21/643 , G06T3/4053 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明属于直播流媒体技术领域,具体为一种基于在线训练的超分辨率直播系统,适用于配备GPU计算能力的PC、移动终端和智能汽车的视频直播应用。本发明系统包括:在推流端上行带宽不足的情况下,直播者在推流端以RTMP协议向服务器上传低分辨率视频流,同时利用原始高清视频自适应训练空域超分辨率网络F‑EDSR并上传到远端服务器;服务器端接收低分辨率视频流和F‑EDSR网络,并用空域超分辨网络F‑EDSR和时域超分辨率网络TCSR级联实时处理视频流,合成高清超分辨率视频。结果表明,本发明可以在推流端上传带宽不足的情况下,实时对视频流做超分辨率重构,用较少的计算资源获得高质量的视频画面。
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公开(公告)号:CN115914349B
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202211314292.7
申请日:2022-10-25
申请人: 广东利通科技投资有限公司 , 复旦大学
IPC分类号: H04L67/51 , H04L41/5054 , H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/0894
摘要: 本发明属于移动边缘计算微服务放置技术领域,具体为一种基于图最短路径变体的移动边缘计算微服务放置方法。本发明首先对移动边缘计算环境下微服务放置问题进行系统性的建模,优化目标为最小化所有用户的总时延,包括启动延迟和通信延迟,同时考虑对资源的约束。随后将该问题转化为求图最短路径问题的变体,通过引入偏序关系和最优偏序对集合的概念,创新性地提出同时基于延迟和资源消耗量的求解方法,并证明其方法最优性。测试结果表明,相比于其他微服务放置方法,本发明方法可以找出满足资源约束条件的使得延迟最小的微服务放置策略。
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公开(公告)号:CN115052187A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210450602.1
申请日:2022-04-26
申请人: 复旦大学 , 广东利通科技投资有限公司
IPC分类号: H04N21/44 , H04N21/462 , H04N21/437 , H04N21/234 , H04N21/2187 , H04N21/643 , G06T3/40 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明属于直播流媒体技术领域,具体为一种基于在线训练的超分辨率直播系统,适用于配备GPU计算能力的PC、移动终端和智能汽车的视频直播应用。本发明系统包括:在推流端上行带宽不足的情况下,直播者在推流端以RTMP协议向服务器上传低分辨率视频流,同时利用原始高清视频自适应训练空域超分辨率网络F‑EDSR并上传到远端服务器;服务器端接收低分辨率视频流和F‑EDSR网络,并用空域超分辨网络F‑EDSR和时域超分辨率网络TCSR级联实时处理视频流,合成高清超分辨率视频。结果表明,本发明可以在推流端上传带宽不足的情况下,实时对视频流做超分辨率重构,用较少的计算资源获得高质量的视频画面。
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公开(公告)号:CN118800050A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202411289117.6
申请日:2024-09-14
申请人: 广东利通科技投资有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于路侧感知与视觉引导的泛车路协同方法及系统,涉及智能交通技术领域。方法包括:路侧全息感知设备获取目标车辆的当前位置数据信息及当前车速信息;将所述当前位置数据信息及当前车速信息导入构建的车辆编队行驶模型,以及动态车距参数数据库,以得到理想车速信息;基于所述目标车辆的理想车速信息及当前车速信息,向目标车辆发送视觉引导信息,以引导目标车辆将车速调整至理想车速。上述利用所获取的车辆当前车速、位置、车距等信息,以编队行驶模型为核心控制逻辑,通过传递光学信息引导车辆有序行驶,实现关键通道场景的精细化和自适应的可管控特性,提升路面车流稳定性和安全性。
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公开(公告)号:CN115914349A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211314292.7
申请日:2022-10-25
申请人: 广东利通科技投资有限公司 , 复旦大学
IPC分类号: H04L67/51 , H04L41/5054 , H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/0894
摘要: 本发明属于移动边缘计算微服务放置技术领域,具体为一种基于图最短路径变体的移动边缘计算微服务放置算法。本发明首先对移动边缘计算环境下微服务放置问题进行系统性的建模,优化目标为最小化所有用户的总时延,包括启动延迟和通信延迟,同时考虑对资源的约束。随后将该问题转化为求图最短路径问题的变体,通过引入偏序关系和最优偏序对集合的概念,创新性地提出同时基于延迟和资源消耗量的求解方法,并证明其算法最优性。测试结果表明,相比于其他微服务放置算法,本发明算法可以找出满足资源约束条件的使得延迟最小的微服务放置策略。
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