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公开(公告)号:CN116484323A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310460373.6
申请日:2023-04-25
Applicant: 平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司 , 淮南矿业(集团)有限责任公司
IPC: G06F18/27 , G06Q50/02 , G06F18/2411 , G06F18/214
Abstract: 基于多因素广义线性回归的采煤工作面瓦斯浓度预测方法,属于煤矿瓦斯检测技术领域,解决传统安全监控系统只能被动式监测瓦斯浓度、不能提前预警分析以及以往大数据预测只能对单一的传感器历史数据进行分析、数据准确性较差的问题;本发明基于煤层厚度、瓦斯抽采量、日产量、风速、T0甲烷传感器瓦斯浓度以及需要预测的T2甲烷传感器瓦斯浓度,建立多因素的广义线性回归模型,能够处理大量的历史数据,能有效地从影响T2甲烷传感器浓度的各相关因素中挖掘相应的线性关系,有利于准确预测甲烷浓度,从而达到对采煤工作面回风巷甲烷浓度进行预测、提前了解瓦斯浓度变化趋势、超前采取管控措施的效果。
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公开(公告)号:CN119778030A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411828335.2
申请日:2024-12-12
Applicant: 淮南矿业(集团)有限责任公司 , 平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供基于超声波风速传感器的矿井瓦斯涌出量测算方法及系统,属于煤矿瓦斯监测领域,将超声波风速传感器的发射端、接收端分别固定在巷道两侧的巷帮上,采集顺流方向超声波回波信号和逆流方向超声波回波信号,根据顺流方向超声波回波信号和逆流方向超声波回波信号,确定超声波顺风时间和超声波逆风时间,基于超声波时差法测速原理计算出风速并传输至云端服务器;引入风速校正系数,基于风速、巷道断面面积、风速校正系数计算得到每个总回风巷的风量;基于每个总回风巷的风量和对应总回风巷的瓦斯量计算出风排瓦斯量,再结合总瓦斯抽采量计算出矿井总瓦斯涌出量并显示;改变传统风速传感器“以点代面”监测方式,计算出准确的总瓦斯涌出量。
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公开(公告)号:CN116557073A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310545841.X
申请日:2023-05-12
Applicant: 平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司 , 淮南矿业(集团)有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种基于相对瓦斯涌出量的瓦斯预警方法及系统,方法包括:获取工作面巷道的风速数据、截面积和风量数据;根据甲烷浓度数据,结合风量数据,获取瓦斯风排量,结合瓦斯抽采总量,获取绝对瓦斯涌出量;并结合工作面的瓦斯日产量数据,获取工作面的相对瓦斯涌出量;根据相对瓦斯涌出量,并结合相对瓦斯涌出量历史数据,获取相对瓦斯涌出量的涌出均值,并将前一日的涌出均值作为当日的相对瓦斯涌出量预警值,并每天更新;设定追溯规则,当相对瓦斯涌出量预警值和相对瓦斯涌出量的趋势预警线不符合追溯规则以预警时,则对预警原因进行追溯。通过本发明公开的方法,能够提高采煤工作面在回采时的预警能力。
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公开(公告)号:CN113958368A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202111211991.4
申请日:2021-10-18
Applicant: 淮南矿业(集团)有限责任公司 , 平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于浓度增幅的瓦斯预警方法,包括,计算一个周期内瓦斯浓度的增幅,并根据瓦斯的浓度确定瓦斯周期增幅是否超过预警阈值;其中瓦斯浓度越接近浓度阈值时,瓦斯周期增幅的预警阈值越小;计算一段时间内瓦斯浓度相对瓦斯浓度平均值的增幅,根据瓦斯的实时浓度确定瓦斯平均值增幅是否超过预警阈值,其中瓦斯的实时浓度越高,瓦斯平均值增幅的预警阈值越小。本发明还提供了基于浓度增幅的瓦斯预警系统。本发明的优点在于:通过对瓦斯浓度的增幅值进行监控和预警,而且预警规则根据瓦斯浓度动态设置,从瓦斯浓度的周期性变化情况以及相对平均值的变化情况两个角度进行风险预警,提高了瓦斯风险预警的科学性和完整性。
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公开(公告)号:CN112945209A
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN202110339047.0
申请日:2021-03-30
Applicant: 淮南矿业(集团)有限责任公司 , 平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种奥灰水突水预警方法、系统和装置,方法包括A:对各含水层采集多个水样数据和含水层标签;B:将数据输入随机森林算法,以十折交叉验证法进行训练,输出混淆矩阵,以及参数对分类结果的贡献率;C:计算各含水层被错分为奥灰水的百分比,作为相似度,确定突水风险阈值;D:相似度达到突水风险阈值,则该含水层存在突水风险;E:以贡献率最高的前n个参数作为敏感指标,以步骤A中水样的敏感指标作为训练集,输入随机森林算法得到识别模型;F:采集待识别水样的数据输入识别模型,如果相似度超过突水风险阈值,则存在突水风险。本发明的优点在于:通过水样的性质进行风险预警,而且通过多个水样整体进行判断,准确度较高。
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