本发明提供了一种奥灰水突水预警方法、系统和装置，方法包括A：对各含水层采集多个水样数据和含水层标签；B：将数据输入随机森林算法，以十折交叉验证法进行训练，输出混淆矩阵，以及参数对分类结果的贡献率；C：计算各含水层被错分为奥灰水的百分比，作为相似度，确定突水风险阈值；D：相似度达到突水风险阈值，则该含水层存在突水风险；E：以贡献率最高的前n个参数作为敏感指标，以步骤A中水样的敏感指标作为训练集，输入随机森林算法得到识别模型；F：采集待识别水样的数据输入识别模型，如果相似度超过突水风险阈值，则存在突水风险。本发明的优点在于：通过水样的性质进行风险预警，而且通过多个水样整体进行判断，准确度较高。