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公开(公告)号:CN119401425A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411525182.4
申请日:2024-10-30
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及低压台区户变关系技术领域,尤其涉及一种基于改进的DTW户变关系识别方法,包括对台变低压侧三相电压的特征点进行提取;对提取的台变低压侧三相电压的特征点进行时序数据区间化;对时序数据区间化后的台变低压侧三相电压特征点进行区间均值和均值偏差计算,根据均值偏差计算区间距离差异值;将区间距离差异值与阈值进行比较,判断用户是否属于某台变区。本发明传统的DTW算法在计算相关性时存在时间复杂度过大,计算量过大,无法在短时间内完成户变关系识别的问题。
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公开(公告)号:CN115752792B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202211421230.6
申请日:2022-11-14
Applicant: 常州大学
IPC: G01K7/24
Abstract: 本发明涉及温度测量技术领域,尤其涉及一种多路温度测量电路及测量方法,包括信号采集模块、信号处理模块和信号输出模块,信号采集模块与信号处理模块电性连接,信号处理模块与信号输出模块电性连接,信号采集模块采集被测物体温度信号并将其转换为电阻信号,信号处理模块将电阻信号转换为电压信号,将电压信号经过选择、缓冲隔离和模数转换后进行电平转换,并通过信号输出模块读取相应的数字量信号。本发明设计成本低、测量精度高、工作可靠性强,便于实现多路不同位置温度的集中采集,通过FPGA可以读取每路温度对应的数字量,再结合阻抗‑电压变换电路及拟合函数算出每路的温度值。
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公开(公告)号:CN112885955B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202110031170.6
申请日:2021-01-11
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 中国农业大学 , 常州大学
Abstract: 本申请公开了一种压电传感器及麦克风,所述压电传感器包括压电薄膜、设置于所述压电薄膜上表面的同心圆环电极组以及所述压电薄膜下表面的全表面电极,所述同心圆环电极组中各圆环电极之间串联。由于同心圆环电极能够有效地增大压电材料产生的输出电压,因此本申请实施例提高了压电传感器在低压下的灵敏度,进而显著提升了性能。
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公开(公告)号:CN118129890A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202311736413.1
申请日:2023-12-15
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及噪声检测技术领域,尤其是涉及一种电动汽车电机噪声检测系统,包括:底座,底座上间隔布置有两个支撑架,其中一个支撑架上安装有待测电机,其中另一个支撑架上安装有驱动电机;扭矩传感器,位于两个支撑架之间,扭矩传感器一端和待测电机的转轴传动连接,另一端和驱动电机的转轴传动连接;隔音箱,其罩设住待测电机、驱动电机和扭矩传感器;以及三个加速度传感器,其分别抵住待测电机、驱动电机和扭矩传感器,通过设置多个压电式加速度传感器进行检测,进而能够检测出不同位置的振动幅度,从而通过振动幅度判断出噪音的发声的根源,进而解决了很难准确的找出它发声的主要部位和发声的根源的问题。
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公开(公告)号:CN117145696A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311142867.6
申请日:2023-09-05
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及能量收集设备技术领域,尤其是涉及一种风致涡激振动的能量收集装置,包括:收集盒,包括盒体以及若干固定顶盒,盒体内安装有隔板,隔板将盒体的空腔分隔为若干收集腔;若干收集头,用于将外界风力导引至盒体的收集腔内;以及若干收集组件,用于采集风力并转化为电能,收集组件包括干扰件、收集板、弹性板、发电模块以及储蓄电池,收集板布置在固定顶盒所对应的收集腔内,弹性板、发电模块以及储蓄电池均安装在其所对应的固定顶盒的空腔内,干扰件布置在收集腔内,使盒体的收集腔内的风形成不稳定力,且干扰件位于安装口和收集板之间,通过干扰件的设置增加风的不稳定性,使振动频率增加,使能量能够高效的收集。
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公开(公告)号:CN115731164A
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202211116278.6
申请日:2022-09-14
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开基于改进YOLOv7的绝缘子缺陷检测方法,将待识别图片输入预先训练获得的网络模型,输出初步预测框;利用SIoU‑NMS改进非极大值抑制算法对待识别图片输出的初步预测框进行过滤,获得最终预测框,从而获得待识别图片的缺陷类型。预先训练获得网络模型:预处理图片样本的目标真实框,获得多个固定尺寸的锚框;网络模型将图片样本划分成多个网格;基于固定尺寸的锚框,以每个网格为中心生成多个不同尺寸的预测框;利用总损失函数分别计算图片样本的目标真实框和不同尺寸的预测框之间的差距,迭代更新网络模型的网络参数;若总损失函数收敛于定值,则停止迭代,输出最终的网络模型。
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公开(公告)号:CN114494184A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210085176.6
申请日:2022-01-25
Applicant: 常州大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/00 , G06T5/20 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/33 , G06V10/80 , G06V10/75 , G06V10/44 , G06V10/28 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于改进的全卷积神经网络的PCB缺陷检测方法,包括S1、采集标准和待测PCB图像;S2、对图像进行灰度变换;S3、对图像进行高斯滤波、对数变换、最大类方差法阈值分割;S4、采用归一化互相关模板匹配;S5、对图像二值化后做差影运算;S6、对图像形态学处理;S7、将图像输入改进的全卷积神经网络模型。本发明在第四卷积层后引入了连续空洞卷积模块,增大了感受野的同时解决了普通空洞卷积损失信息连续性的问题;传统的跳级结构因其上采样率偏大,得到的图片效果不理想,本发明在上采样层之后引入了改进的跳级结构,降低了上采样率,从而得到多尺度融合的特征,以提高图像的分辨率。
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公开(公告)号:CN112698169B
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202110031795.2
申请日:2021-01-11
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 中国农业大学 , 常州大学
Abstract: 本申请公开了一种电晕放电定位方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括获取超声传感器阵列接收的电晕放电信号;对所述电晕放电信号进行离散傅里叶变换和焦点转换,并建立协方差矩阵;根据所述协方差矩阵,利用多信号分类算法确定所述电晕放电信号的到达方向。由于电晕放电激发的声波具有高达300kHz的频率,并且具有很强的方向性,这可以引起设置在平面中各个位置的超声传感器产生不同的响应。本申请实施例利用多信号分类算法来计算电晕放电信号的到达方向,具有很高的分辨率,能够方便、及时地对电晕放电进行定位,更加直观有效。
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公开(公告)号:CN110308748A
公开(公告)日:2019-10-08
申请号:CN201910520342.9
申请日:2019-06-17
Applicant: 常州大学
IPC: G05D7/06
Abstract: 本发明提供一种基于STM32的阀门智能控制器及控制方法,包括数据采集模块、STM32控制模块和电机控制模块;数据采集模块采集被控介质的体积流量、温度和阀门开度,通过A/D转换模块传递给STM32控制模块,STM32控制模块对数据进行处理和分析,根据用户需求使用不同的算法对电机控制模块进行控制,以实现阀门开度闭环控制、体积流量双闭环控制、质量流量双闭环控制等五种智能控制模式,适用不同工况下对阀门的智能控制;当处于质量流量双闭环控制模式和累计质量流量控制模式时,STM32控制模块结合存储模块中的被控介质温度密度关系表,对当前温度下的被控介质的质量流量进行密度修正,实现对被控介质质量流量的精准控制。
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