基于卷积神经网络的多表面相位恢复方法及系统

    公开(公告)号:CN119374741A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411439301.4

    申请日:2024-10-15

    Applicant: 常州大学

    Abstract: 本申请涉及干涉相移技术领域,公开了一种基于卷积神经网络的多表面相位恢复方法及系统。所述方法将四帧模拟多表面相移干涉图作为输入数据,对应的分离后的多张单表面条纹干涉图作为标签,训练基于卷积神经网络的多表面相移干涉图条纹分离模型。利用训练后的最优分离模型对多表面相移干涉图进行条纹分离,获得对应的多张单表面条纹预测干涉图。基于多张单表面条纹预测干涉图,利用四步相移法恢复获得对应单表面的相位分布结果。只需要采集四帧多表面相移干涉图,并采用四步相移相位法进行相位恢复,减小了被测件测量时所需要的波长调谐范围,增大了被测件的厚度测量范围。使用卷积神经网络提高了多表面相移干涉图分离的准确性,且抗噪声能力强。

    永磁同步电机转矩参数测量装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118225290A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410376618.1

    申请日:2024-03-29

    Applicant: 常州大学

    Abstract: 本发明公开了一种永磁同步电机转矩参数测量装置,包括设备主体、固定组件和检测装置,固定组件包括驱动电机,驱动电机安装在设备主体上,驱动电机的输出端通过联轴器固定连接有螺纹杆,螺纹杆转动安装于设备主体的内部,检测装置设置在连联轴器的外周面上,以能够经由检测装置根据电机输出轴转动时产生的力矩变化获取电机的转矩参数。本发明能够提高对于电机的固定效果以及检测精度。

    电机超速超调控制系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118694255A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410718454.6

    申请日:2024-06-05

    Applicant: 常州大学

    Abstract: 本发明涉及电机控制技术领域,尤其涉及一种电机超速超调控制系统,包括:转速反馈模块,采集电机的当前转速信息;故障诊断模块,对电机进行监测和诊断;远程监控模块,对电机进行远程监控和管理;界面反馈模块,提供操作界面,用于参数设置、状态查看或故障处理操作;转速预测模块,基于历史转速信息和当前电机转速信息,得到预测结果;自适应控制模块,根据预测结果和当前电机的负载条件,实时调整电机的控制策略;动态调整模块,获取电机运行状态,并基于控制策略动态调整电机驱动信号的占空比;功率变换模块,将调整后的电机驱动信号的占空比转换为电压和电流信号,并驱动电机,解决了现有电机转速超调频发和能源利用效率低的问题。

    一种基于VAE-TCN的轴承寿命预测方法及装置

    公开(公告)号:CN118445564A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410435345.3

    申请日:2024-04-11

    Applicant: 常州大学

    Abstract: 本申请涉及深度学习技术领域,具体而言,涉及一种基于VAE‑TCN的轴承寿命预测方法及装置,一定程度上可以解决现有技术在难以生成或获取运行失效的标签数据以及数据缺失情况下,会导致模型准确率不足的问题。所述的基于VAE‑TCN的轴承寿命预测方法包括:获取原始数据,并对所述原始数据进行预处理,得到训练集及测试集;根据所述训练集,构建并训练半监督模型;基于所述半监督模型,构建并训练有监督模型;采用全连接层来实现轴承退化特征到剩余使用寿命标签的映射;使用所述测试集测试训练好的模型的性能,并计算模型评价指标,输出计算结果,完成预测。

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