公开(公告)号：CN119399164A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411492947.9

申请日：2024-10-24

Applicant: 常州大学

Inventor： 郑剑锋 ,  邹喆 ,  汤佳乐 ,  张江勇 ,  刘安心

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/70 ,  G06T5/70 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于改进YOLOv8n的输电线路绝缘子的缺陷检测方法和系统，所述方法包括，采集输电线路中的绝缘子缺陷图像，并对图像进行预处理，得到初始数据集；将所述初始数据集内的图像进行数据增强，得到目标数据集；将所述目标数据集进行划分为训练集、验证集和测试集；以YOLOv8n网络模型为基准模型构建改进的YOLOv8n网络模型作为绝缘子缺陷检测网络模型；将训练集输入到模型中进行模型训练；将验证集输入至所述训练后的绝缘子缺陷检测网络模型中进行模型评估；将测试集输入至模型中得到绝缘子缺陷检测结果并对模型进行评估。本发明的改进后的YOLOv8n网络模型对绝缘子缺陷进行高效准确的检测和提取，并且模型具有良好的迁移性和泛化性。