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公开(公告)号：CN110647855A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910931510.3
申请日：2019-09-29
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明提供一种基于人脸识别的地铁车站客流统计方法，属于轨道交通运营管理技术领域。该方法由车站控室处理器分析安装在车站各出入口和屏蔽门出入口的图像采集装置采集的图像，对人脸图像提取，并进行人脸识别、出入口人数统计、基于哈希算法的人脸追踪、自动捕捉和自动保存等功能处理；车站控室终端进行车站客流统计，并绘制客流时间分布图。解决了车站内客流的实时统计，追踪人物图像以识别犯罪人员；实时绘制客流时间分布图，对于地铁运营管理者完善安全监控、合理安排运营计划、行车调度和线路规划设计等提供参考数据。该方法识别率高、实时性强，实用性好，可用于其他场所客流统计。
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公开(公告)号：CN110647855B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910931510.3
申请日：2019-09-29
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明提供一种基于人脸识别的地铁车站客流统计方法，属于轨道交通运营管理技术领域。该方法由车站控室处理器分析安装在车站各出入口和屏蔽门出入口的图像采集装置采集的图像，对人脸图像提取，并进行人脸识别、出入口人数统计、基于哈希算法的人脸追踪、自动捕捉和自动保存等功能处理；车站控室终端进行车站客流统计，并绘制客流时间分布图。解决了车站内客流的实时统计，追踪人物图像以识别犯罪人员；实时绘制客流时间分布图，对于地铁运营管理者完善安全监控、合理安排运营计划、行车调度和线路规划设计等提供参考数据。该方法识别率高、实时性强，实用性好，可用于其他场所客流统计。
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