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公开(公告)号：CN118822005A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410830172.5
申请日：2024-06-25
申请人： 山西省能源互联网研究院 , 太原理工大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及风光氢储荷容量优化配置技术领域，尤其涉及一种面向极地清洁综合能源系统的容量双层优化方法，其包括获取极地地区的日负荷数据、风速数据、光照数据和温度数据；构建综合能源系统内部各设备的数学模型；构建综合能源系统的双层优化模型；双层优化模型包括上层经济配置优化模型和下层可靠运行优化模型；上层经济配置优化模型以系统投资运行成本最低为目标对系统设备容量进行配置，下层可靠运行优化模型以系统弃风弃光惩罚以及切负荷惩罚最低为目标对系统运行状态进行优化；基于已获取的极地地区的日负荷数据、风速数据、光照数据和温度数据对双层优化模型进行求解，得到极地综合能源系统的最优容量配置结果。
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公开(公告)号：CN118263848A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410342850.3
申请日：2024-03-25
申请人： 山西省能源互联网研究院 , 清华大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了一种基于分布式电源接入电力系统的碳流计算方法及装置，通过对比接入分布式电源前后所有节点负荷的碳排放流值的差值，实现对碳排放减小的用户侧的碳排放流值的二次划分以及转移，不仅可明确各个节点负荷的碳排放来源以及去向，且便于所有用户更加合理的使用电能。
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公开(公告)号：CN116226591A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211742540.8
申请日：2022-12-30
申请人： 山西省能源互联网研究院 , 北京清源智慧科技有限公司
IPC分类号： G06F17/16 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种储能设备碳流计算方法，属于新型电力系统在线碳计量方法研究领域，包括以下步骤：根据电网中储能设备信息、机组开机方式信息获取潮流分布；根据潮流分布计算联营交易下或双边交易下的碳流分布，并根据储能设备的工况计算其储能状态下的负荷碳流率或放能状态下的发电碳流率；对储能设备的碳排放数据进行统计和更新。本发明充分虑储能设备对电网碳流分布的影响，并分别发明了联营与双边两种交易方式下储能设备接入电力系统后的碳流分布计算方式，考虑了储能在时间上的充放电过程累积效果。
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公开(公告)号：CN116345461A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211719172.5
申请日：2022-12-30
申请人： 山西省能源互联网研究院 , 北京清源智慧科技有限公司
摘要： 本发明涉及新型电力系统在线碳计量技术领域，特别涉及一种兼顾双边和联营交易的电网碳流计算方法及装置。本发明为实现碳排放分布式多环节计量，首先破除碳排放仅局限于某一环节的传统思维，将碳排放赋以“流”的形式：变“集中式”碳排放为“分布式”碳流动，同时将碳排放行为伴随的相关责任转移至网络中各参与实体。因此在传统碳排统计方法基础上，对碳排放的网络分布做进一步的定义和说明，并系统构建相关计量体系，从真正意义上让碳排放有迹可循、有章可依。
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公开(公告)号：CN111340821B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010105253.0
申请日：2020-02-20
申请人： 太原理工大学
摘要： 本发明公开一种基于模块连接的大脑结构网络的偏测性检测方法，包括以下步骤：对弥散张量成像进行预处理，根据选定的标准化脑图谱，对预处理后的弥散张量成像进行区域分割；采用确定性纤维束追踪算法，基于追踪的结束条件对全脑的纤维进行重建，并计算两两脑区间的纤维束数量与部分各向异性指数、以及每个脑区的表面积，得到脑区间的纤维束数量矩阵FN，部分各向异性指数矩阵FA和脑区表面积矩阵Surface；与传统的偏侧性检测方法相比，本发明所述的一种基于模块连接的大脑结构网络的偏侧性检测方法，将网络模块性与偏侧性进行融合，能够更有效、精确地挖掘大脑局部网络指标的偏侧性，从而为探究大脑工作机制提供一定的帮助。
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公开(公告)号：CN107886193A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711024876.X
申请日：2017-10-27
申请人： 太原理工大学
CPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/0454 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于灰狼优化回声状态网络的时序预测方法，该方法通过灰狼算法对回声状态网络的输出权重进行调整，实现了回声状态网络的优化，其有效解决了回声状态网络预测方法中训练困难的问题，由此使得构建出的回声状态网络预测方法适应性更好，其预测精度明显高于现有回声状态网络预测方法和其它网络预测方法，从而使得应用价值更高。
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公开(公告)号：CN118070127A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410328002.7
申请日：2024-03-21
申请人： 太原理工大学
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F123/02
摘要： 本发明属于脑科学技术及机器学习技术领域，具体涉及一种基于高阶功能网络的双相情感障碍特征提取及分类方法，包括下列步骤：S1、获取被试的静息态功能磁共振数据，对数据进行预处理操作，得到每个被试的BOLD时间序列并构建高阶功能脑网络；S2、将高阶功能网络权值作为备选特征集合，并进行特征选择，得到对双相情感障碍患者具有最大识别能力的特征集合E1；S3、基于高阶功能连接网络计算每个被试的重叠指标，并将其作为特征集合E2；S4、将E1与E2进行特征融合得到最终特征集合E3；S5、使用最终特征集合E3训练支持向量机分类模型，完成对双相情感障碍的识别。本发明有效提高了双相情感障碍的分类准确率，有助于解决双相情感障碍早期诊断困难的问题。
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公开(公告)号：CN114618968A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210290957.9
申请日：2022-03-23
申请人： 太原理工大学
IPC分类号： B21H1/00
摘要： 本发明公开一种电场辅助楔横轧制车轴的电流稳定施加装置，包括支撑杆件和装夹机构，支撑杆件与装夹机构之间固接有第一液压缸；装夹机构包括移动杆件，移动杆件上滑动连接有推杆，推杆与移动杆件之间固定连接有第二液压缸；移动杆件上滑动连接有两个电机驱动组件；推杆远离第二液压缸的一侧与移动杆件之间设置有传动组件，两电机驱动组件分别与传动组件固接；两电机驱动组件的相对的一侧分别固定安装有压力传感组件和接触加电组件，两接触加电组件之间固定安装待轧制的车轴。本发明结构简单轻便、操作方便，自动化程度高，装置控制精度高，更加安全高效，整体占地空间小，适用多种尺寸的车轴轧制，便于后期调整与维护，制造成低，效益高。
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公开(公告)号：CN111340770B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010109747.6
申请日：2020-02-22
申请人： 太原理工大学
摘要： 本发明公开一种结合全局加权LBP和纹理分析的癌症预后模型构建方法，包括以下步骤:获取癌症患者的原始术前CT影像数据、病灶部位的标记以及生存资料；对原始CT数据计算三维的全局加权LBP，重构成新的影像数据，即全局加权LBP数据；对于得到的全局加权LBP数据，使用GLSZM纹理分析提取纹理特征；本发明方法所提取的纹理分析特征更加突出患者的肿瘤特点，预后模型构建结果更有效；利用GLSZM表征纹理特征，在纹理一致性、旋转不变性、非周期性方面效果显著，在对细胞核和CT影像纹理方面比共生矩阵、行程矩阵有更好的性能。
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公开(公告)号：CN107658018B
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201710944535.8
申请日：2017-10-12
申请人： 太原理工大学
摘要： 本发明涉及脑功能成像领域以及大脑网络的构建领域，具体为一种基于结构连接和功能连接的融合脑网络构建方法。本发明的目的是结合现有的结构脑网络和静息态功能脑网络在疾病研究中的各自优点，提出了一种融合两种连接的脑网络构建方法，即一种基于结构连接和功能连接的融合脑网络构建方法。本发明将结构连接矩阵与静息态功能连接矩阵进行融合。本发明的融合脑网络构建方法能够更有效地发现脑部疾病患者的脑网络与正常人的脑网络在网络属性指标上的差异性，从而为各种脑部疾病的研究带来一定的帮助。
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