本发明公开一种结合全局加权LBP和纹理分析的癌症预后模型构建方法，包括以下步骤:获取癌症患者的原始术前CT影像数据、病灶部位的标记以及生存资料；对原始CT数据计算三维的全局加权LBP，重构成新的影像数据，即全局加权LBP数据；对于得到的全局加权LBP数据，使用GLSZM纹理分析提取纹理特征；本发明方法所提取的纹理分析特征更加突出患者的肿瘤特点，预后模型构建结果更有效；利用GLSZM表征纹理特征，在纹理一致性、旋转不变性、非周期性方面效果显著，在对细胞核和CT影像纹理方面比共生矩阵、行程矩阵有更好的性能。