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公开(公告)号：CN115858631A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310165458.1
申请日：2023-02-27
申请人： 山东科技大学
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/23
摘要： 本发明公开了一种应用于事务数据库的skyline模式挖掘方法，属于数据挖掘领域，包括如下步骤：步骤1、对于事务数据库，用户根据自己的需要预先设置最小频率阈值和最小效用阈值；步骤2、采用SFUTPMiner算法获得带有阈值的潜在skyline频率效用模式PSFUTP；步骤3、采用判断算法对获得的带有阈值的潜在skyline频率效用模式PSFUTP进行判断，并将判断结果返回作为最终确认的真实带有阈值的skyline频率效用模式SFUTP。本发明可以大幅度减少被搜索的空间，获取满足用户需求的最终结果集，且保持较高的搜索效率。
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公开(公告)号：CN115567222A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211198132.0
申请日：2022-09-29
申请人： 山东科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于边缘计算的智能家居认证方法，属于密码学与网络安全技术领域，包括了注册中心、边缘网关、用户、智能设备四个实体；其中，注册中心负责用户以及智能设备的注册；边缘网关部署在家庭内部，作为智能设备与用户之间通信的桥梁；用户在边缘网关的帮助下，随时随地通过移动设备享受智能设备提供的服务并对它们进行远程控制；智能设备包含家庭中的各种各样的智能设备，每个智能设备都嵌入了PUF模块；该智能家居认证方法，包括三个阶段，分别为初始化阶段，用户注册和智能设备注册阶段，用户远程访问和控制智能设备阶段。本发明提出的智能家居环境认证方案具有实时控制性，也能够保证用户和智能设备之间信息的安全传输。
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公开(公告)号：CN109067806B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201811199212.1
申请日：2018-10-15
申请人： 山东科技大学
摘要： 本发明提供一种车联网环境下基于移动存储的安全通信方法，其中，所述方法包括：输入步骤：接收插入的移动存储设备以及车辆用户所输入的身份标识符和密码，其中，所述移动存储设备内存储有对所述车辆用户在可信中心机构设备完成注册的注册信息进行计算的结果数据；验证步骤：利用预设第一算法将所述车辆用户所输入的所述身份标识符和所述密码进行运算以验证车辆用户的合法性；输出步骤：在所述车辆用户通过合法性验证之后，利用预设第二算法将所述车辆用户所输入的所述身份标识符和所述密码进行运算，并将运算结果输出至路边传输单元设备。本发明还提供一种基于移动存储的安全通信系统。本发明提供的技术方案能有效提高数据的安全性。
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公开(公告)号：CN116610143B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202310547560.8
申请日：2023-05-16
申请人： 山东科技大学
IPC分类号： G05D1/695 , G05D109/20
摘要： 本发明公开了一种基于均衡优化算法的无人机路径规划方法，属于无人机路径规划技术领域，包括如下步骤：步骤1、获取真实环境的高度数据，构建栅格地图；步骤2、确定无人机飞行路径的起点和终点坐标值，初始化无人机的飞行路径；步骤3、使用均衡优化算法对初始路径进行优化，将使用均衡优化算法得到的最优输出个体作为无人机的最优飞行路径。本发明采用均衡优化算法优化无人机飞行路径，可以克服飞行环境中地形的限制，能够在山地等复杂的环境中实现无人机飞行路径的优化。
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公开(公告)号：CN116312784A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211708197.5
申请日：2022-12-29
申请人： 山东科技大学
IPC分类号： G16B25/10 , G16B25/20 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基因微阵列数据分析处理方法，涉及生物医学信息处理技术领域，包括：利用微阵列技术，获得基因表达数据；构建多个低维度特征选择任务；通过多任务伪仿射变换算法得到最优特征子集；根据最优特征子集，训练神经网络模型；对待预测基因进行分析处理并预测是否患病。本发明的基因微阵列数据分析处理方法，通过对基因微阵列数据特征分析，对基因微阵列数据有助于挖掘疾病特征基因信息，对疾病的早期发现、临床治疗及疾病预防有着关键作用。
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公开(公告)号：CN116074789A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211685843.0
申请日：2022-12-26
申请人： 山东科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于混合进化算法的无线传感器网络节能路由方法，属于无线通信领域，包括如下步骤：步骤1、飞机在监测区域以随机撒点的方式部署传感器节点；步骤2、使用扩散法对所有传感器节点进行分层，建立无线传感器网络的层结构；步骤3、得到分层信息后在每一层的层内进行分簇，建立无线传感器网络的簇结构；步骤4、在已经建立完成的无线传感器网络结构的基础上，对传感器监测到的数据进行节能路由传输，直至网络生命周期结束。本发明通过混合进化算法节约网络数据传输过程能量消耗，延长无线传感网的生命周期。
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公开(公告)号：CN115617881B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211635955.5
申请日：2022-12-20
申请人： 山东科技大学
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/25 , G06Q40/04
摘要： 本发明提供了一种不确定交易数据库中多序列的周期频繁模式挖掘方法，具体包括如下步骤：S1，输入数据库和四个自定义阈值；S2，扫描数据库构建1项集x的UPFPS‑list，并判断其是否是周期频繁项集；S3，根据上界值对搜索空间进行修剪，将符合条件的UPFPS‑list添加到集合中；S4，将修剪后的1项集相交合并成2项集，构建2项集的UPFPS‑list，并且判断2项集是否是UPFPS；S5，递归循环n‑1项集，直至不能扩展n项集，则输出不确定数据库中所有UPFPS。本发明的技术方案克服现有技术中无法在不确定数据库中对多个序列进行周期性频繁模式挖掘的问题。
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公开(公告)号：CN115563192A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211463101.3
申请日：2022-11-22
申请人： 山东科技大学
IPC分类号： G06F16/2458 , G06Q40/04
摘要： 本发明提供一种应用于购买模式下的高效用周期频繁模式挖掘的方法，包括如下步骤：S1，输入数据库和五个自定义阈值；S2，扫描数据库构建1项集x的HUPFPS‑list，并判断其是否为高效用周期频繁模式；S3，根据上界值对搜索空间进行修剪，将符合条件的HUPFPS‑list添加到集合中；S4，将修剪后的1项集相交合并成2项集，并判断2项集是否为HUPFPS；S5，递归循环n‑1项集的HUPFPS‑list生成n项集，直至不能扩展，则输出所有高效用周期频繁项集。本发明的技术方案克服现有技术中大多数关于周期模式的研究都是在单个序列中挖掘，并且没有考虑模式的内部效用和外部效用的问题。
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公开(公告)号：CN115964415B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310250759.4
申请日：2023-03-16
申请人： 山东科技大学
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/23
摘要： 本发明公开了一种基于Pre‑HUSPM的数据库序列插入处理方法，属于数据挖掘领域，包括如下步骤：向原始数据库中插入待插入数据库；根据原始数据库的信息计算安全值；扫描待插入数据库，计算待插入数据库中每一个序列的总效用和待插入数据库的总效用；将自上次重新扫描原始数据库以来新事务的总效用值与待插入数据库中单个项目的序列加权效用最大值的总和与安全值进行比较，根据比较结果进行相应操作；将新数据库中的大序列加权效用序列集集合中的每个序列的效用比与效用阈值上限进行比较判断；最终输出数据库更新后的新数据库及其高效用序列模式集。本发明减少了数据库重新扫描的次数，降低了维护成本。
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公开(公告)号：CN110602756B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201910868565.4
申请日：2019-09-16
申请人： 山东科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于哈夫曼树平衡无线传感器网络节点能耗的方法，涉及无线传感器网络领域。该方法类比不同能级的电子在原子中分层分布的现象，提出了一种哈夫曼树电量分层模型，根据各个节点剩余电量的不同，通过构建哈夫曼树将具有不同电量的节点划分到不同的层次，最低层次的节点具有相对最少的电量，然后对于每一层的节点从左到右依次从上层节点中选取距离该节点最短且可直接连接的节点作为父节点进行数据转发，使具有更多电量的节点承担更多的任务。本发明涉及无线传感器网络领域，缓解了节点电量消耗速度的不均衡性，使剩余较少电量的节点能够使用更长的时间，进而延长了整个无线传感器网络的生命周期。
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