公开(公告)号：CN112116800A

公开(公告)日：2020-12-22

申请号：CN202011007478.9

申请日：2020-09-23

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) ,  山东新一代标准化研究院有限公司

Inventor： 杨杨 ,  李士波 ,  李刚 ,  刘燕燕 ,  张镇 ,  邵丽丽 ,  李帆

IPC: G08C17/02

Abstract: 本发明涉及一种分体式工业现场设备检修调试辅助装置，包括：数据发射设备和数据接收设备，所述数据发射设备设置于测试区域，数据接收设备设置于调试区域；所述数据发射设备用于采集测试区域的工业现场总线信号；所述数据接收设备用于接收并显示所述工业现场总线信号，所述数据发射设备和数据接收设备无线通讯。本发明利用无线信号收发设备，将不在同一个工作区域的两个工作内容，集成在一个工作区域完成，降低了检修调试工作的繁琐程度，提高了工作效率。

公开(公告)号：CN114154422A

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN202111492645.8

申请日：2021-12-08

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 尹旭 ,  张镇 ,  杨扬 ,  朱本行 ,  肖国凯 ,  李帆

IPC: G06F30/27 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提出的一种基于多目标优化的极限学习机能源消耗预测方法，包括如下步骤：S1、数据采集；S2、数据预处理；S3、选取训练数据集和测试数据集；S4、设置模型初始参数；S5、训练基于目标优化的极限学习机算法，包括ELM网络参数优化和ELM网络结构学习，利用训练样本，对基于多目标优化的极限学习机算法进行模型训练；S6、预测能耗数据；S7、结果分析。本发明利用MOEA/D多目标优化算法同时优化ELM的网络参数和连接结构，找到ELM的最佳网络参数和稀疏连接结构，以去除完全连接ELM网络结构中的冗余连接。

公开(公告)号：CN113438089A

公开(公告)日：2021-09-24

申请号：CN202110728517.2

申请日：2021-06-29

Applicant: 山东新一代标准化研究院有限公司

Inventor： 尹旭 ,  张镇 ,  杨扬 ,  李帆

IPC: H04L9/32 ,  H04L9/08 ,  H04L29/06 ,  G16Y30/10 ,  G16Y10/35

Abstract: 本申请提供了一种基于区块链的电力物联网的通信方法，本申请的通信方法包括：一组远程通讯的电力终端设备；多个服务提供商连接的点对点网络；签名设备基础设施。本申请使用的区块链主要功能是在网络节点之间提供分散的信息共享模型即服务提供商。它们通过点对点网络相互连接，当电力终端设备向网络发送消息时，选择一个节点将其封装到一个事务。将指定时间段内的多个事务打包成一个块，将其广播到网络中，以便对其他节点进行一致验证。因此，所选节点将在批准验证后在区块链上发出该区块。