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公开(公告)号：CN112287689B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202011165452.7
申请日：2020-10-27
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06N3/04 , G06Q50/18
Abstract: 本申请公开了一种司法二审案情辅助分析方法及系统，包括：获取待分析案件的一审数据和二审数据；基于第一双向长短期记忆网络BiLSTM，将待分析案件的一审数据进行向量提取，获取待分析的一审向量；基于第二双向长短期记忆网络BiLSTM，将待分析案件的二审数据进行向量提取，获取待分析的二审向量；将待分析的一审向量和二审向量进行拼接，得到拼接向量；将拼接向量输入到二审判决结果预测模型中，输出待分析案件的二审判决预测结果；待分析案件的二审判决预测结果用于对司法二审案情进行辅助分析；其中，所述第一双向长短期记忆网络BiLSTM、所述第二双向长短期记忆网络BiLSTM、所述二审判决结果预测模型，均是基于历史法律文书进行训练后获得的。
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公开(公告)号：CN112287689A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011165452.7
申请日：2020-10-27
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06N3/04 , G06Q50/18
Abstract: 本申请公开了一种司法二审案情辅助分析方法及系统，包括：获取待分析案件的一审数据和二审数据；基于第一双向长短期记忆网络BiLSTM，将待分析案件的一审数据进行向量提取，获取待分析的一审向量；基于第二双向长短期记忆网络BiLSTM，将待分析案件的二审数据进行向量提取，获取待分析的二审向量；将待分析的一审向量和二审向量进行拼接，得到拼接向量；将拼接向量输入到二审判决结果预测模型中，输出待分析案件的二审判决预测结果；待分析案件的二审判决预测结果用于对司法二审案情进行辅助分析；其中，所述第一双向长短期记忆网络BiLSTM、所述第二双向长短期记忆网络BiLSTM、所述二审判决结果预测模型，均是基于历史法律文书进行训练后获得的。
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公开(公告)号：CN117687890B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410145237.2
申请日：2024-02-02
Applicant: 山东大学
IPC: G06F11/34 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，提供了基于操作日志的异常操作识别方法、系统、介质及设备，本发明基于日志的操作行为数据和自注意力机制，构建了操作行为数据库，并通过两阶段的识别模块实现了操作行为的异常识别。与之前的方法相比，本发明首先将原始日志数据转换为特征向量的形式，解决了操作行为数据的复杂性问题；之后采用三种不同的窗口策略将操作行为的特征划分为具有时间属性的操作行为数据集，解决了操作行为数据的连续性问题；最后通过构建用户和操作行为两个阶段的异常识别模块，解决了操作行为多样性的问题。
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公开(公告)号：CN117687890A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410145237.2
申请日：2024-02-02
Applicant: 山东大学
IPC: G06F11/34 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，提供了基于操作日志的异常操作识别方法、系统、介质及设备，本发明基于日志的操作行为数据和自注意力机制，构建了操作行为数据库，并通过两阶段的识别模块实现了操作行为的异常识别。与之前的方法相比，本发明首先将原始日志数据转换为特征向量的形式，解决了操作行为数据的复杂性问题；之后采用三种不同的窗口策略将操作行为的特征划分为具有时间属性的操作行为数据集，解决了操作行为数据的连续性问题；最后通过构建用户和操作行为两个阶段的异常识别模块，解决了操作行为多样性的问题。
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